Omnissa izstrādā mākslīgā intelekta vadītu digitālā darba platformu organizācijām, kas pārvalda mūsdienīgu darbinieku vidi un IT darbības. Tās risinājumi ietver vienotu galiekārtu pārvaldību, virtuālos darbvirsmas un lietotnes, kā arī drošības un atbilstības iespējas, palīdzot uzņēmumiem nodrošināt drošu un pielāgojamu piekļuvi digitālajiem rīkiem. Uzņēmums apkalpo dažādu nozaru, tostarp veselības aprūpes, finanšu pakalpojumu un mazumtirdzniecības, uzņēmumu komandas, piedāvājot mākoņdatošanas tehnoloģijas produktīva darbaspēka atbalstam.
Vecākais programmatūras inženieris, mākslīgā intelekta lietotnes – Omnissa, Mauntinvjū, hibrīddarbs
Izstrādājiet mērogojamas mākslīgā intelekta lietotnes uzņēmuma „Omnissa“ digitālajai darba platformai, tostarp uz LLM balstītas funkcijas, aizmugursistēmas pakalpojumus un dalītās sistēmas. Sadarbojieties ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās inženieriem, lai nodrošinātu uzticamu viedu lietotāju pieredzi.
Apraksts
- Projektējiet, izstrādājiet un ieviesiet ar mākslīgo intelektu darbināmas lietotņu funkcijas un pakalpojumus
- Integrējiet lietotnēs LLM iespējas, automatizācijas darbplūsmas un viedu lietotāju pieredzi
- Izstrādājiet aizmugursistēmas pakalpojumus, API un lietotņu loģiku, kas mijiedarbojas ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās sistēmām un modeļiem
- Sadarbojieties ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās inženieriem, lai modeļus ieviestu ražošanai gatavās lietotnēs
- Veidojiet mērogojamas un uzticamas dalītās sistēmas ar augstu veiktspēju un pieejamību
- Pievienojiet mākslīgā intelekta lietotņu komponentiem novērojamību, uzraudzību un reģistrēšanu
- Piedalieties sistēmu projektēšanā, arhitektūras pārskatos un koda pārskatos
- Uzlabojiet sistēmu veiktspēju, uzticamību un izstrādātāju produktivitāti
- Sekojiet LLM, iegulumu un aģentu ietvaru attīstībai un izmantojiet to produktu lietošanas gadījumos
- Vadiet inženierijas iniciatīvas no sākuma līdz ieviešanai, veicinot atbildību un inženiertehnisko izcilību
Prasības
- Piecu līdz desmit gadu pieredze programmatūras inženiera darbā, izstrādājot mērogojamas lietotnes
- Spēcīgas Python programmēšanas prasmes
- Labas vismaz vienas papildu valodas – Java, Go vai C++ – zināšanas
- Pieredze aizmugursistēmu, API un mikropakalpojumu arhitektūru izstrādē
- Pieredze mērogojamu pakalpojumu veidošanā ar REST vai gRPC API
- Pieredze mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās iespēju integrēšanā lietotnēs, tostarp LLM API vai mašīnmācīšanās pakalpojumos
- Labas datu struktūru, algoritmu un sistēmu projektēšanas zināšanas
- Pieredze konteinerizācijas un orķestrēšanas tehnoloģiju izmantošanā
- Spēcīgas problēmu risināšanas prasmes
- Efektīva sadarbība Agile vidē
- Vēlams bakalaura grāds vai līdzvērtīga izglītības un atbilstošas profesionālās pieredzes kombinācija
- Ar nodarbinātību saistīta imigrācijas sponsorēšana nav pieejama
Priekšrocības
- Darbinieku līdzdalība uzņēmuma īpašumā
- Veselības apdrošināšana
- 401(k) pensiju plāns ar darba devēja līdzmaksājumiem
- Invaliditātes apdrošināšana
- Apmaksāts brīvais laiks
- Profesionālās izaugsmes iespējas
- Tiesības piedalīties uzņēmuma bonusu programmā