Omnissa
Omnissa
Omnissa برای سازمان‌هایی که محیط‌های کاری مدرن کارکنان و عملیات فناوری اطلاعات را مدیریت می‌کنند، یک پلتفرم دیجیتال کاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. راهکارهای این شرکت شامل مدیریت یکپارچه نقاط پایانی، دسکتاپ‌ها و برنامه‌های کاربردی مجازی، و قابلیت‌های امنیت و انطباق است و به کسب‌وکارها کمک می‌کند دسترسی ایمن و سازگارپذیری به ابزارهای دیجیتال فراهم کنند. این شرکت به تیم‌های سازمانی در بخش‌هایی از جمله سلامت، خدمات مالی و خرده‌فروشی خدمت‌رسانی می‌کند و فناوری بومی ابر را برای پشتیبانی از نیروی کار بهره‌ور طراحی کرده است.

مهندس ارشد نرم‌افزار، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی - امنیسا، مانتین ویو هیبریدی

برای پلتفرم کار دیجیتال امنیسا، برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی شامل قابلیت‌های مبتنی بر LLM، سرویس‌های بک‌اند و سیستم‌های توزیع‌شده بسازید. برای ارائه تجربه‌های کاربری هوشمند و قابل اعتماد با مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همکاری کنید.

توضیحات

  • قابلیت‌ها و سرویس‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی، توسعه و ارائه کنید
  • قابلیت‌های LLM، گردش‌کارهای خودکارسازی و تجربه‌های کاربری هوشمند را در برنامه‌های کاربردی یکپارچه کنید
  • سرویس‌های بک‌اند، APIها و منطق برنامه‌ای را که با سیستم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تعامل دارند توسعه دهید
  • برای وارد کردن مدل‌ها به برنامه‌های کاربردی آماده تولید، با مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همکاری کنید
  • سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد با عملکرد و دسترس‌پذیری بالا بسازید
  • قابلیت مشاهده، پایش و ثبت گزارش را به اجزای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی اضافه کنید
  • در طراحی سیستم، بازبینی معماری و بازبینی کد مشارکت کنید
  • عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم و بهره‌وری توسعه‌دهندگان را بهبود دهید
  • تحولات LLMها،嵌ه‌سازی‌ها و چارچوب‌های عامل را دنبال کنید و آن‌ها را در موارد کاربرد محصول به کار بگیرید
  • با ترویج مسئولیت‌پذیری و برتری مهندسی، ابتکارهای مهندسی را از آغاز تا ارائه هدایت کنید

شرایط لازم

  • پنج تا ده سال تجربه به‌عنوان مهندس نرم‌افزار در ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
  • مهارت قوی در برنامه‌نویسی Python
  • تسلط بر حداقل یک زبان دیگر: Java، Go یا C++
  • تجربه توسعه سیستم‌های بک‌اند، APIها و معماری‌های میکروسرویس
  • تجربه ساخت سرویس‌های مقیاس‌پذیر با APIهای REST یا gRPC
  • تجربه یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه‌های کاربردی، از جمله APIهای LLM یا سرویس‌های یادگیری ماشین
  • دانش قوی از ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و طراحی سیستم
  • تجربه کار با فناوری‌های کانتینرسازی و ارکستراسیون
  • توانایی قوی در حل مسئله
  • همکاری مؤثر در محیط‌های چابک
  • مدرک کارشناسی ترجیح داده می‌شود، یا ترکیبی معادل از تحصیلات و تجربه حرفه‌ای مرتبط
  • حمایت مالی مهاجرت مبتنی بر استخدام در دسترس نیست

مزایا

  • مالکیت کارکنان
  • بیمه درمانی
  • 401(k) با مشارکت تطبیقی
  • بیمه ازکارافتادگی
  • مرخصی با حقوق
  • فرصت‌های رشد حرفه‌ای
  • واجد شرایط بودن برای برنامه پاداش شرکتی