
Omnissa برای سازمانهایی که محیطهای کاری مدرن کارکنان و عملیات فناوری اطلاعات را مدیریت میکنند، یک پلتفرم دیجیتال کاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه میدهد. راهکارهای این شرکت شامل مدیریت یکپارچه نقاط پایانی، دسکتاپها و برنامههای کاربردی مجازی، و قابلیتهای امنیت و انطباق است و به کسبوکارها کمک میکند دسترسی ایمن و سازگارپذیری به ابزارهای دیجیتال فراهم کنند. این شرکت به تیمهای سازمانی در بخشهایی از جمله سلامت، خدمات مالی و خردهفروشی خدمترسانی میکند و فناوری بومی ابر را برای پشتیبانی از نیروی کار بهرهور طراحی کرده است.
مهندس ارشد نرمافزار، برنامههای کاربردی هوش مصنوعی - امنیسا، مانتین ویو هیبریدی
برای پلتفرم کار دیجیتال امنیسا، برنامههای کاربردی مقیاسپذیر هوش مصنوعی شامل قابلیتهای مبتنی بر LLM، سرویسهای بکاند و سیستمهای توزیعشده بسازید. برای ارائه تجربههای کاربری هوشمند و قابل اعتماد با مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همکاری کنید.
$۱۶۲٬۵۱۲ – $۳۴۲٬۷۵۰ / سال
ترکیبیتماموقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس فولاستکمهندس نرمافزارتوضیحات
- قابلیتها و سرویسهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی، توسعه و ارائه کنید
- قابلیتهای LLM، گردشکارهای خودکارسازی و تجربههای کاربری هوشمند را در برنامههای کاربردی یکپارچه کنید
- سرویسهای بکاند، APIها و منطق برنامهای را که با سیستمها و مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تعامل دارند توسعه دهید
- برای وارد کردن مدلها به برنامههای کاربردی آماده تولید، با مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همکاری کنید
- سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر و قابل اعتماد با عملکرد و دسترسپذیری بالا بسازید
- قابلیت مشاهده، پایش و ثبت گزارش را به اجزای برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی اضافه کنید
- در طراحی سیستم، بازبینی معماری و بازبینی کد مشارکت کنید
- عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم و بهرهوری توسعهدهندگان را بهبود دهید
- تحولات LLMها،嵌هسازیها و چارچوبهای عامل را دنبال کنید و آنها را در موارد کاربرد محصول به کار بگیرید
- با ترویج مسئولیتپذیری و برتری مهندسی، ابتکارهای مهندسی را از آغاز تا ارائه هدایت کنید
شرایط لازم
- پنج تا ده سال تجربه بهعنوان مهندس نرمافزار در ساخت برنامههای کاربردی مقیاسپذیر
- مهارت قوی در برنامهنویسی Python
- تسلط بر حداقل یک زبان دیگر: Java، Go یا C++
- تجربه توسعه سیستمهای بکاند، APIها و معماریهای میکروسرویس
- تجربه ساخت سرویسهای مقیاسپذیر با APIهای REST یا gRPC
- تجربه یکپارچهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامههای کاربردی، از جمله APIهای LLM یا سرویسهای یادگیری ماشین
- دانش قوی از ساختارهای داده، الگوریتمها و طراحی سیستم
- تجربه کار با فناوریهای کانتینرسازی و ارکستراسیون
- توانایی قوی در حل مسئله
- همکاری مؤثر در محیطهای چابک
- مدرک کارشناسی ترجیح داده میشود، یا ترکیبی معادل از تحصیلات و تجربه حرفهای مرتبط
- حمایت مالی مهاجرت مبتنی بر استخدام در دسترس نیست
مزایا
- مالکیت کارکنان
- بیمه درمانی
- 401(k) با مشارکت تطبیقی
- بیمه ازکارافتادگی
- مرخصی با حقوق
- فرصتهای رشد حرفهای
- واجد شرایط بودن برای برنامه پاداش شرکتی