FactSet
FactSet
FactSet, yatırım profesyonelleri ve finans kuruluşları için entegre finansal veriler, analitik çözümler ve yazılımlar geliştirir. Platformu; yatırım araştırması, portföy yönetimi, varlık yönetimi ve risk analizi için bilgi ve araçları bir araya getirerek ekiplerin karmaşık verilerle çalışmasına ve farklı varlık sınıflarındaki fırsatları değerlendirmesine yardımcı olur. FactSet ayrıca finans şirketlerinin içgörülere erişme, piyasaları analiz etme ve yatırım kararları alma biçimini geliştirmek için yapay zekâdan ve veri teknolojilerinden yararlanır. Şirket, dünya genelinde varlık yöneticilerine, danışmanlara, hedge fonlarına ve diğer kuruluşlara hizmet verir.

Kıdemli Sistem Mühendisi, Sanal Altyapı

FactSet’in VMware, KubeVirt ve Harvester ortamlarını işletin; finansal veri ve analiz platformlarını destekleyin. Altyapı genelinde otomasyon geliştirin, sanallaştırma, depolama ve ağ yönetimini üstlenin.

Açıklama

  • FactSet’in kurum içi geliştirici platformu için KubeVirt ve Rancher Harvester altyapısını işletin ve geliştirin.
  • Veri merkezleri, ofisler, küresel varlık noktaları ve uzak istemci sahalarında vSphere ortamlarını tasarlayın, devreye alın ve yönetin.
  • Canlı taşıma, kapasite planlaması ve küme bakımı dahil olmak üzere geleneksel ve Kubernetes tabanlı platformlarda sanal makine yaşam döngülerini yönetin.
  • İş yükleri için sanallaştırma kabiliyetleri oluşturup sunmak üzere platform ve uygulama ekipleriyle çalışın.
  • vSphere, KubeVirt ve Harvester genelindeki performans ve güvenilirlik sorunlarını izleyin ve çözün.
  • VSAN ve Longhorn sistemleri dahil olmak üzere sanal makineler ve kapsayıcılar için dağıtık depolama altyapısı kurun ve yönetin.
  • PowerShell, PowerCLI, Terraform, ArgoCD, Flux ve ilgili GitOps araçlarıyla altyapı yaşam döngüsü görevlerini otomatikleştirin.
  • Otomasyon çalışmalarını hızlandırmak, çalışma kılavuzlarını güçlendirmek ve olay müdahalesini iyileştirmek için yapay zekâ araçlarını kullanın.
  • Verimli ve güvenilir hizmet sunumunu desteklemek için operasyon prosedürlerini belgeleyin.
  • Eski ve bulut tabanlı yerel sanallaştırma platformları için kapasite artışını planlayın ve hayata geçirin.
  • Planlı 7/24 nöbet rotasyonuna katılın.

Gereksinimler

  • VMware vSphere ve ESXi yönetiminde en az beş yıllık deneyime sahip olun.
  • Kubernetes temellerini ve küme operasyonlarını bilin ya da bu uzmanlığı geliştirmek için güçlü bir motivasyon taşıyın.
  • PowerShell ve PowerCLI ile betik yazma ve otomasyon deneyiminiz olsun.
  • Güçlü teknik, analitik ve iletişim becerileri sergileyin.
  • Eş zamanlı projeleri yönetip öncelikleri etkili biçimde belirleyin.
  • CRD’ler, operatörler, RBAC, ağ iletişimi, kalıcı birimler ve küme yaşam döngüsü yönetimi dahil Kubernetes temellerini bilin.
  • Windows ve Linux konuk sistemlerinden oluşan karma ortamlarda VMware vCenter ve vSphere/ESXi sanal altyapısını yönetin.
  • KubeVirt veya Kubernetes üzerinde çalışan libvirt, KVM ya da QEMU gibi benzer sanal makine çözümleriyle çalışmış olun.
  • Özellikle Rancher Harvester olmak üzere hiper bütünleşik altyapıya aşina olun.
  • Çoğaltma, anlık görüntü ve kurtarma dahil Longhorn veya Ceph gibi dağıtık depolama sistemlerini anlayın.
  • Çok ağlı sanal makine yapılandırmaları için CNI eklentileri ve Multus CNI ile ağ politikaları dahil gelişmiş Kubernetes ağ iletişimini bilin.
  • Terraform, ArgoCD veya Flux gibi araçlarla altyapı kodu ve GitOps iş akışlarında deneyiminiz olsun.
  • Bilgisayar bilimi veya mühendislik alanında lisans derecesine ya da eşdeğer deneyime sahip olun.
  • AWS veya Google Cloud hizmetlerini ve hibrit altyapı modellerini anlayın.
  • containerd ve Docker gibi kapsayıcı platformları ve çalışma ortamlarıyla deneyiminiz olsun.
  • Prometheus, Grafana ve günlük toplama platformları dahil gözlemlenebilirlik araçlarına aşina olun.
  • TCP/IP, DNS, LAN/WAN, yük dengeleyiciler ve güvenlik duvarlarını anlayın.
  • KubeVirt ortamlarının dışında KVM veya Xen gibi vSphere dışı hipervizörlerle deneyiminiz olsun.

Yan Haklar

  • Çalışma saatleri dışındaki kesintileri sınırlamayı amaçlayan küresel takip-güneş yaklaşımıyla desteklenen dönemsel 7/24 nöbet rotasyonuna katılın.
  • Otomasyon geliştirmeyi hızlandırmak ve olay müdahalesini iyileştirmek için yapay zekâ araçlarından yararlanın.
  • Merakı, kapsayıcı iş birliğini ve farklı bakış açılarını önemseyen bir kültürde çalışın.

İlgili İş İlanları

Allstate

Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisliği Danışmanı

Allstate

Allstate India'da ajan tabanlı yapay zekâ, anlamsal sistemler ve bulut veri platformları tasarlayarak yapay zekâ mühendisliğine liderlik edin. Ürünler genelinde teknik yön belirleyin; üretim operasyonlarını ve mühendislik uygulamalarını güçlendirin.

Aç
Target

Kıdemli Baş Makine Öğrenimi Mühendisi, Uygulamalı Yapay Zekâ ve LLM’ler

Target

Target’ın perakende iş kolu için üretim ortamında çalışan yapay zekâ ve makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesine liderlik edin. LLM’ler, uygulamalı makine öğrenimi, sistem mimarisi, dağıtım ve operasyon alanlarında uygulamalı teknik yönlendirme sağlayın.

Aç
Finom

Vezető gépi tanulási mérnök, pénzügyi bűnözés

Finom
501 – 1.000 Çalışanlar
B2BFinansFintek

Vezesd a Finom éles Dynamic Risk Score rendszerét, és fejlessz gépi tanulási megoldásokat, amelyek segítenek felderíteni a pénzügyi bűncselekményeket az európai kis- és középvállalkozásoknál. Telepítsd, felügyeld és fejleszd a modelleket és tranzakciós szabályokat a különböző piacokon.

Aç
Brillio

Kıdemli Veri Bilimci

Brillio

Brillio’da ölçeklenebilir web uygulamalarının geliştirilmesine liderlik edin; ön yüz mimarisine, arka uç API’lerine, bulut dağıtımlarına ve mühendislik ekiplerine yön verin.

Aç
Springer Nature

Yardımcı veya Kıdemli Editör, Makine Öğrenimi — Springer Nature, Şanghay’da Hibrit Çalışma

Springer Nature

Nature Communications için makine öğrenimi araştırmalarını düzenleyin; makale değerlendirme ve hakemlik süreçlerini yönetin. Derginin stratejisine katkıda bulunun, bilimsel içerik geliştirin ve araştırma topluluğuyla bağlantılar kurun.

Aç
NVIDIA

Yapay Zekâ Geliştirici Teknolojileri Mühendisi, Somutlaştırılmış Yapay Zekâ

NVIDIA

Çin'deki robotik geliştiricileri ve araştırma ekipleriyle çalışarak somutlaştırılmış yapay zekâ iş yüklerini NVIDIA GPU'larında optimize edin. Robotik modeller için simülasyon, eğitim ve çıkarım iş akışları oluşturup iyileştirin.

Aç
Databricks

Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi, Sahada Uygulama (Hindistan, Uzaktan)

Databricks
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruKurumsalSaaSYapay zekâ

Databricks müşterileri için üretime hazır GenAI uygulamaları geliştirin ve kullanıma alın. Ekiplere yapay zeka çözümleri konusunda danışmanlık verin, profesyonel hizmetler aracılığıyla ürün yol haritalarının şekillenmesine katkıda bulunun.

Aç