
M-KOPA เป็นบริษัทฟินเทคที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 โดยมุ่งขยายการเข้าถึงบริการทางการเงินดิจิทัลสำหรับผู้บริโภคในแอฟริกาที่ยังเข้าถึงบริการทางการเงินได้ไม่เต็มที่ บริษัทดำเนินงานในตลาดต่าง ๆ เช่น เคนยา ยูกันดา ไนจีเรีย และกานา โดยผสานเทคโนโลยีข้อมูลและ IoT เข้ากับการชำระเงินดิจิทัลแบบไมโครเพย์เมนต์ที่ยืดหยุ่น เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดหาเงินทุนสำหรับสิ่งจำเป็นในชีวิตประจำวัน เช่น สมาร์ตโฟน รถจักรยานยนต์ไฟฟ้า ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ สินเชื่อดิจิทัล และประกันสุขภาพ งานของ M-KOPA ครอบคลุมด้านฟินเทค การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์ โดยบริษัทได้ปล่อยสินเชื่อรวมแล้วมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้แก่ลูกค้า 3 ล้านราย
วิศวกร Backend อาวุโส ฝ่ายการขายสินทรัพย์ — M-KOPA ทำงานทางไกลจากสหราชอาณาจักร
ร่วมงานกับ M-KOPA ในตำแหน่งวิศวกร Backend อาวุโส เพื่อสร้างไมโครเซอร์วิสด้วย C# และ .NET สำหรับแพลตฟอร์มฟินเทคบน Azure ช่วยดูแลระบบที่ขับเคลื่อนด้วยอีเวนต์ เพื่อส่งเสริมการเข้าถึงบริการทางการเงินในตลาดต่าง ๆ ทั่วแอฟริกา
รายละเอียด
- พัฒนาและดูแลไมโครเซอร์วิส C# และ .NET แบบกระจายบน Azure
- มีส่วนร่วมในสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยอีเวนต์เพื่อรองรับผลิตภัณฑ์ในระดับขนาดใหญ่
- รับผิดชอบบริการตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้น การส่งมอบ การนำไปใช้งาน การสนับสนุนระบบจริง ไปจนถึงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ออกแบบระบบให้รองรับการทำงานซ้ำอย่างปลอดภัย การจัดการการลองใหม่ อีเวนต์ที่มาถึงไม่เป็นลำดับ และสถานการณ์ระบบขัดข้องขณะปฏิบัติงาน
- นำการตรวจสอบการทำงานของระบบ การทดสอบอัตโนมัติ SLO การแจ้งเตือน และแนวทางการนำระบบไปใช้งานอย่างปลอดภัยมาใช้
- เข้าร่วมการสนับสนุนแบบ on-call และนำบทเรียนจากเหตุขัดข้องมาพัฒนาให้แพลตฟอร์มมีความทนทานมากขึ้น
- ประเมินเครื่องมือ เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ AI สำหรับการออกแบบระบบ การสร้างโค้ด การรีวิว การทดสอบ การวิเคราะห์เหตุขัดข้อง และการสื่อสารทางเทคนิค
- ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานแบบกระจายตัวในสหราชอาณาจักร ยุโรป และแอฟริกา
- สร้างระบบ backend ที่สนับสนุนการเข้าถึงบริการทางการเงินและลูกค้าในตลาดต่าง ๆ ทั่วแอฟริกา
คุณสมบัติ
- มีความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนา C# และ .NET เป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์จริงกับระบบที่ขับเคลื่อนด้วยอีเวนต์และแพลตฟอร์มรับส่งข้อความ เช่น Azure Service Bus, Kafka หรือ RabbitMQ
- มีประสบการณ์ออกแบบไมโครเซอร์วิส โดยควรมีประสบการณ์กับ Azure และ Kubernetes
- คุ้นเคยกับเครื่องมือตรวจสอบการทำงานของระบบ เช่น Grafana และ Azure Application Insights
- พร้อมนำเครื่องมือ AI มาใช้ในงานวิศวกรรมประจำวัน
- มีแนวคิดแบบ DevOps ซึ่งรวมถึงการเข้าร่วม on-call และการรับผิดชอบระบบในสภาพแวดล้อมจริง
- สามารถทำงานร่วมกับทีมแบบกระจายตัวและทีมงานในหลายเขตเวลาได้เป็นอย่างดี
- มุ่งมั่นเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและเปิดรับข้อเสนอแนะ
- สามารถทำงานในช่วงเวลาทำงานหลักตาม GMT ได้
- ผ่านการตรวจสอบประวัติก่อนเริ่มงานหากได้รับการคัดเลือก
สวัสดิการ
- งบประมาณสำหรับการฝึกอบรมรายบุคคล
- งบประมาณสำหรับจัดเตรียมสำนักงานที่บ้าน
- โครงการพัฒนาวิชาชีพและความร่วมมือด้านการโค้ช
- นโยบายที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนครอบครัว
- ตัวเลือกการทำงานที่ยืดหยุ่น
- ทรัพยากรด้านสุขภาวะและความเป็นอยู่ที่ดี
- โอกาสก้าวหน้าในอาชีพ
- รูปแบบการทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ
- เวลาทำงานหลักตาม GMT
- มีการฝึกอบรมระหว่างปฏิบัติงาน
- การตรวจสอบประวัติก่อนเริ่มงาน