
1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة العامل الماهرالتكنولوجيا الماليةالخدمات اللوجستيةالرعاية الصحيةM-KOPA هي شركة للتكنولوجيا المالية تأسست عام 2011، وتوسّع نطاق الوصول إلى الخدمات المالية الرقمية للمستهلكين الذين لا يحصلون على خدمات مصرفية كافية في أنحاء أفريقيا. تعمل الشركة في أسواق تشمل كينيا وأوغندا ونيجيريا وغانا، وتجمع بين البيانات وتقنية إنترنت الأشياء والمدفوعات الرقمية الصغيرة المرنة لمساعدة العملاء على تمويل الاحتياجات الأساسية اليومية، مثل الهواتف الذكية والدراجات النارية الكهربائية وأنظمة الطاقة الشمسية والقروض الرقمية والتأمين الصحي. وتمتد أعمال M-KOPA إلى مجالات التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية، وقد أتاحت أكثر من مليار دولار من الائتمان لثلاثة ملايين عميل.
مهندس برمجيات خلفية أول، مبيعات الأصول — إم-كوبا، عمل عن بُعد في المملكة المتحدة
انضم إلى إم-كوبا مهندسًا أول لبرمجيات الخلفية، وطوّر خدمات مصغّرة باستخدام C# و.NET لمنصة للتكنولوجيا المالية قائمة على Azure. ساهم في تشغيل أنظمة مدفوعة بالأحداث تعزّز الشمول المالي في الأسواق الأفريقية.
الوصف
- طوّر وشغّل خدمات مصغّرة موزعة باستخدام C# و.NET على Azure
- ساهم في بنية معمارية مدفوعة بالأحداث تدعم منتجات على نطاق واسع
- تولَّ مسؤولية الخدمات بدءًا من الفكرة الأولية مرورًا بالتسليم والنشر ودعم الإنتاج ووصولًا إلى التحسين المستمر
- صمّم الأنظمة مع مراعاة قابلية التكرار الآمن ومعالجة إعادة المحاولة والأحداث الواردة خارج الترتيب وسيناريوهات الأعطال التشغيلية
- طبّق قابلية الرصد والاختبارات المؤتمتة وأهداف مستوى الخدمة والتنبيهات وممارسات النشر الآمن
- شارك في دعم المناوبات وحوّل الدروس المستفادة من الحوادث إلى مرونة أقوى للمنصة
- قيّم أدوات الذكاء الاصطناعي والوكلاء وسير العمل لاستخدامها في تصميم الأنظمة وتوليد الشيفرات والمراجعات والاختبارات وتحليل الحوادث والتواصل التقني
- تعاون مع زملاء موزعين في المملكة المتحدة وأوروبا وأفريقيا
- أنشئ أنظمة خلفية تدعم الشمول المالي والعملاء في مختلف الأسواق الأفريقية
المتطلبات
- إتقان قوي لتطوير C# و.NET
- خبرة عملية في الأنظمة المدفوعة بالأحداث ومنصات المراسلة مثل Azure Service Bus أو Kafka أو RabbitMQ
- خبرة في تصميم الخدمات المصغّرة، ويفضّل مع Azure وKubernetes
- إلمام بأدوات قابلية الرصد، بما في ذلك Grafana وAzure Application Insights
- الاستعداد لإدماج أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل الهندسي اليومي
- نهج موجّه نحو DevOps يشمل المشاركة في المناوبات وتحمّل مسؤولية الإنتاج
- قدرة مثبتة على التعاون بين الفرق والمناطق الزمنية الموزعة
- الالتزام بالتعلّم المستمر والانفتاح على الملاحظات
- التفرغ خلال ساعات العمل الأساسية بتوقيت GMT
- اجتياز فحوصات الخلفية السابقة للتوظيف بنجاح في حال الاختيار
المزايا
- ميزانية تدريب فردية
- ميزانية لتجهيز مكتب منزلي
- مبادرات للتطوير المهني وشراكات للتدريب والإرشاد
- سياسات مصممة لدعم الأسر
- خيارات عمل مرنة
- موارد لدعم الرفاه
- فرص للتقدم الوظيفي
- ترتيب عمل عن بُعد بالكامل
- ساعات العمل الأساسية بتوقيت GMT
- تدريب مقدم أثناء العمل
- فحوصات خلفية سابقة للتوظيف