Docebo พัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรที่ต้องการฝึกอบรมพนักงาน ลูกค้า และพันธมิตรในวงกว้าง แพลตฟอร์ม SaaS ระดับองค์กรของบริษัทผสานรวมระบบจัดการการเรียนรู้ การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูล เส้นทางการเรียนรู้เฉพาะบุคคล การโค้ชเสมือนจริง ระบบเชื่อมต่อ และตลาดเนื้อหาเข้าด้วยกัน บริษัทมุ่งเน้นการยกระดับและพัฒนาทักษะใหม่ให้บุคลากร การฝึกอบรมด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการฝึกอบรมลูกค้า โดยมีเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงกิจกรรมการเรียนรู้เข้ากับความพร้อมของบุคลากรและผลการดำเนินงานทางธุรกิจโดยรวม
วิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบอาวุโส (ทำงานแบบไฮบริด ประเทศอิตาลี)
ตำแหน่งวิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบอาวุโสมุ่งเน้นการสร้างแพลตฟอร์มที่ทนทานสำหรับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ด้วย AI ของ Docebo รับผิดชอบการรับมือเหตุขัดข้อง การสังเกตการณ์ ความสามารถในการปรับขนาด และการยกระดับความน่าเชื่อถือของบริการหลัก
รายละเอียด
- กำหนด SLI และ SLO ร่วมกับทีมวิศวกรรม และวางแผนความน่าเชื่อถือระยะยาวสำหรับบริการหลัก
- ประสานงานการรับมือเหตุขัดข้องระหว่างบริการต่าง ๆ ระหว่างเหตุขัดข้องร้ายแรง
- ยกระดับแนวปฏิบัติด้านความน่าเชื่อถือ การปรับใช้ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น และความสามารถในการปรับขนาดของโครงสร้างพื้นฐาน
- พัฒนาและปรับปรุงเครื่องมือสังเกตการณ์ที่ช่วยตรวจพบปัญหาก่อนส่งผลกระทบต่อระบบจริง
- มีส่วนกำหนดการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์และระบบ เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเร็วในการส่งมอบกับความน่าเชื่อถือ
- ให้คำแนะนำแก่วิศวกรอาวุโสและยกระดับมาตรฐานวิศวกรรม
- สนับสนุนการสรรหาบุคลากรสำหรับองค์กร SRE
- ออกแบบแพลตฟอร์มที่ทนทาน ปรับขนาดได้ และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับประสบการณ์การเรียนรู้ด้วย AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ 6–10 ปีด้าน SRE, DevOps หรือวิศวกรรมระบบจริง
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติขั้นสูงกับระบบกระจายที่ซับซ้อน
- มีพื้นฐานด้านการจัดการโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ โดยพิจารณา AWS เป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้านการจัดการออร์เคสเตรชันของคอนเทนเนอร์และ Infrastructure as Code
- สามารถเขียนโค้ดที่สะอาดและมีประสิทธิภาพสูงด้วยภาษาโปรแกรมหลักอย่างน้อยหนึ่งภาษา
- มีประสบการณ์แสดงภาวะผู้นำในการจัดการเหตุขัดข้องขนาดใหญ่
- มีผลงานในการส่งมอบโครงการด้านความน่าเชื่อถือที่มีผลกระทบสูง
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีในการทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และทีมที่ติดต่อกับลูกค้า
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มตรวจสอบและแจ้งเตือน เช่น Datadog, Prometheus, Grafana, CloudWatch หรือ New Relic
- มีประสบการณ์ Kubernetes รวมถึง Amazon EKS
- มีประสบการณ์จริงกับ AWS และโครงสร้างพื้นฐานแบบ cloud-native
- มีประสบการณ์ทำงานอัตโนมัติแทนงานที่ทำซ้ำหรืองานด้วยตนเองในระบบจริง
- ได้รับอนุญาตตามกฎหมายให้ทำงานในประเทศที่สมัคร โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่าในปัจจุบันหรืออนาคต
- สามารถทำงานที่สำนักงานสามวันต่อสัปดาห์ ตั้งแต่วันอังคารถึงวันพฤหัสบดี
- ยินดีเข้าร่วมเวร on-call
สวัสดิการ
- โครงการซื้อหุ้นสำหรับพนักงานพร้อมส่วนลด 15%
- แพ็กเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- สวัสดิการด้านสุขภาพ
- วันหยุดพักร้อนโดยได้รับค่าจ้าง
- Docebo Days สองวันสำหรับทั้งบริษัท
- วันหยุดลอยตัวสำหรับการเฉลิมฉลองทางวัฒนธรรม
- หยุดงานหนึ่งวันในวันเกิด
- ความคุ้มครองครอบครัวที่จัดสรรเวลาให้พนักงานได้อยู่กับบุตร
- กลุ่มทรัพยากรพนักงาน ได้แก่ PRIDE, DWA, BIDOC และ Green Ambassadors
- กิจกรรมสำหรับทั้งบริษัท
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่นนอกเหนือจากสามวันที่ต้องทำงานที่สำนักงาน