Clara เป็นบริษัทฟินเทคในละตินอเมริกาที่มุ่งเน้นการจัดการค่าใช้จ่ายสำหรับธุรกิจ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานบัตรองค์กรที่ออกในท้องถิ่น การชำระบิล โซลูชันด้านการเงิน และซอฟต์แวร์จัดการค่าใช้จ่ายไว้ในบริการเดียว Clara ยังเป็นที่รู้จักจากการให้ความสำคัญกับวัฒนธรรมองค์กรที่เปิดกว้างและครอบคลุม และได้ก้าวสู่สถานะบริษัทระดับยูนิคอร์นแล้ว สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังมองหาโอกาสในแวดวงฟินเทคแบบ B2B Clara มอบโอกาสให้ทำงานกับผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ออกแบบมาสำหรับบริษัทต่าง ๆ ทั่วภูมิภาค
วิศวกร AI แบบเนทีฟ (บัณฑิตจบใหม่) ที่ Clara — ทำงานแบบไฮบริดในมอนเตร์เรย์
วิศวกรจบใหม่สร้างระบบ backend, full-stack หรือระบบข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับ Clara บริษัทพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงิน การจัดการค่าใช้จ่าย การชำระบิล และการจัดหาเงินทุนสำหรับธุรกิจทั่วละตินอเมริกา
รายละเอียด
- ส่งมอบโค้ดที่พร้อมใช้งานจริงตั้งแต่ช่วงแรก โดยสร้างฟีเจอร์สำหรับลูกค้าและธุรกรรมทางการเงิน
- รับผิดชอบฟีเจอร์ตั้งแต่การออกแบบและพัฒนา ไปจนถึงการทดสอบ การนำขึ้นใช้งาน การตรวจสอบระบบ และการแก้ไขปัญหา
- ประยุกต์ใช้ AI กับการเขียนโค้ด การดีบัก การทดสอบ การวิจัย และระบบอัตโนมัติ พร้อมช่วยให้ทีมปรับใช้แนวทางที่มีประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ทีมออกแบบ และวิศวกรที่มีประสบการณ์อย่างใกล้ชิด
- พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านฟินเทค B2B ในตลาดละตินอเมริกาและสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่หลากหลาย
- ในสายงาน Product Engineering สร้างบริการ backend, API และอินเทอร์เฟซผู้ใช้
- ในสายงาน Data & ML Engineering พัฒนาไปป์ไลน์ โมเดล และระบบที่ใช้งานจริงสำหรับการให้คะแนนความเสี่ยง สัญญาณตรวจจับการฉ้อโกง และข้อมูลเชิงลึกด้านการใช้จ่าย
คุณสมบัติ
- ออกแบบมาสำหรับวิศวกรที่ยังไม่เคยทำงานในตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์เต็มเวลา
- ผ่านการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีความสามารถด้านการเขียนโค้ดเทียบเท่า
- มีหลักฐานแสดงความสามารถในการสร้างซอฟต์แวร์ เช่น พอร์ตโฟลิโอ GitHub แอปพลิเคชันที่นำขึ้นใช้งานแล้ว รีโพซิทอรีที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผลงานชนะการแข่งขันแฮกกาธอน การมีส่วนร่วมในโอเพนซอร์ส หรือบอตที่แก้ปัญหาจริงได้
- มีประสบการณ์ลงมือทำกับระบบหรือเครื่องมือ AI เช่น เอเจนต์ การสร้างผลลัพธ์เสริมด้วยการดึงข้อมูล การประเมินผล การปรับแต่งโมเดล หรือระบบอัตโนมัติ รวมถึงใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เป็นประจำ
- มีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม และการคิดเชิงระบบ
- ใช้ภาษาอังกฤษได้สำหรับการอ่าน การเขียน และการสนทนาด้านเทคนิคในชีวิตประจำวัน
- มีความรับผิดชอบและความเป็นเจ้าของงานสูง สามารถระบุปัญหา ทำงานให้เสร็จ และทำงานได้อย่างอิสระ
- มีทักษะภาษาโปรตุเกสพื้นฐานหรือสนใจเรียนภาษาโปรตุเกสจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และสิทธิซื้อหุ้นผ่าน ESOP ตั้งแต่วันแรก
- งบประมาณเพื่อการเรียนรู้รายปีและโครงการเร่งการเติบโตภายในองค์กร
- นโยบายวันลาพักร้อนที่ยืดหยุ่น
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่มุ่งเน้นผลลัพธ์
- สนับสนุนและส่งเสริมการย้ายไปเม็กซิโกซิตี
- สภาพแวดล้อมแบบพหุวัฒนธรรมที่ใช้ภาษาโปรตุเกส สเปน และอังกฤษเป็นประจำทุกวัน
- มีอิสระในการทำงาน จังหวะการทำงานที่รวดเร็ว และการสนับสนุนเพื่อสร้างผลกระทบที่มีความหมาย