Clara est une entreprise latino-américaine de technologie financière spécialisée dans la gestion des dépenses professionnelles pour les entreprises. Sa plateforme réunit des cartes professionnelles émises localement, le paiement des factures, des solutions de financement et des logiciels de gestion des dépenses au sein d’une même offre. Clara est également connue pour mettre l’accent sur une culture d’entreprise inclusive et a atteint le statut de licorne grâce à sa valorisation. Pour les professionnels qui explorent des opportunités dans la fintech B2B, Clara offre la possibilité de travailler sur des produits financiers conçus pour les entreprises de toute la région.
Ingénieur(e) natif(ve) de l’IA (jeune diplômé(e)) chez Clara — Hybride à Monterrey
Les ingénieurs récemment diplômés développent chez Clara des systèmes backend, full-stack ou de données et d’apprentissage automatique intégrant l’IA. L’entreprise développe des infrastructures de paiement, de gestion des dépenses, de paiement de factures et de financement pour les entreprises d’Amérique latine.
Description
- Livrer du code de production dès le début en créant des fonctionnalités pour les clients et les transactions financières
- Prendre en charge les fonctionnalités de la conception et de l’implémentation jusqu’aux tests, au déploiement, à la surveillance et à la résolution des problèmes
- Appliquer l’IA au développement, au débogage, aux tests, à la recherche et à l’automatisation, tout en aidant l’équipe à adopter des pratiques efficaces
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Design et les ingénieurs expérimentés
- Développer une expertise dans la fintech B2B sur les marchés et dans les environnements réglementaires d’Amérique latine
- Dans la filière Ingénierie Produit, créer des services backend, des API et des interfaces utilisateur
- Dans la filière Ingénierie des données et du ML, développer des pipelines, des modèles et des systèmes de production pour la notation des risques, les signaux de détection de fraude et l’analyse intelligente des dépenses
Exigences
- Conçu pour les ingénieurs qui n’ont pas encore occupé de poste d’ingénieur logiciel à temps plein
- Formation en informatique, en génie logiciel, en mathématiques, en physique ou dans un domaine connexe, ou compétences équivalentes en programmation
- Capacité démontrée à développer des logiciels grâce à des réalisations telles qu’un portfolio GitHub, une application déployée, un dépôt actif, une victoire à un hackathon, une contribution open source ou un bot qui résout un problème réel
- Expérience pratique des systèmes ou outils d’IA, notamment des agents, de la génération augmentée par récupération, des évaluations, de l’ajustement fin ou de l’automatisation, ainsi qu’une utilisation régulière des outils de développement assisté par IA
- Solide compréhension des structures de données, des algorithmes et de la pensée systémique
- Maîtrise de l’anglais pour la lecture, l’écriture et les échanges techniques au quotidien
- Fort sens des responsabilités, avec la capacité d’identifier les problèmes, de mener les tâches à bien et de travailler de manière autonome
- Des notions de portugais ou un intérêt pour son apprentissage constituent un atout
Avantages
- Rémunération compétitive et options sur actions via un ESOP dès le premier jour
- Budget annuel de formation et programmes internes d’évolution accélérée
- Politique de congés flexible
- Organisation de travail hybride axée sur les résultats
- La mobilité vers Mexico est encouragée et accompagnée
- Environnement multiculturel avec une utilisation quotidienne du portugais, de l’espagnol et de l’anglais
- Autonomie, rythme et soutien pour créer un impact significatif