Clara è un’azienda latinoamericana di tecnologia finanziaria focalizzata sulla gestione delle spese aziendali. La sua piattaforma riunisce carte aziendali emesse localmente, pagamento delle fatture, soluzioni di finanziamento e software per la gestione delle spese in un’unica offerta. Clara è inoltre nota per promuovere una cultura aziendale inclusiva e ha raggiunto lo status di unicorno in termini di valutazione. Per i professionisti interessati a opportunità nel settore fintech B2B, Clara offre la possibilità di lavorare su prodotti finanziari progettati per le aziende di tutta la regione.
Ingegnere nativo dell’IA (neolaureato/a) presso Clara — Ibrido a Monterrey
Gli ingegneri neolaureati sviluppano presso Clara sistemi backend, full-stack o di dati e machine learning abilitati dall’IA. L’azienda sviluppa infrastrutture per pagamenti, gestione delle spese, pagamento delle fatture e finanziamenti per le imprese in tutta l’America Latina.
Descrizione
- Fornire codice pronto per la produzione fin dall’inizio, creando funzionalità per clienti e transazioni finanziarie
- Assumersi la responsabilità delle funzionalità dalla progettazione e implementazione fino a test, distribuzione, monitoraggio e risoluzione dei problemi
- Applicare l’IA alla programmazione, al debugging, ai test, alla ricerca e all’automazione, aiutando il team ad adottare pratiche efficaci
- Collaborare a stretto contatto con i team di Prodotto, Design e gli ingegneri più esperti
- Sviluppare competenze specialistiche nella fintech B2B nei mercati e negli ambienti normativi dell’America Latina
- Nel percorso di Ingegneria del Prodotto, creare servizi backend, API e interfacce utente
- Nel percorso di Ingegneria dei Dati e del ML, sviluppare pipeline, modelli e sistemi di produzione per il punteggio del rischio, i segnali di rilevamento delle frodi e l’intelligenza sulle spese
Requisiti
- Pensato per ingegneri che non hanno ancora ricoperto un ruolo di ingegneria del software a tempo pieno
- Formazione in Informatica, Ingegneria del Software, Matematica, Fisica o un campo correlato, oppure capacità di programmazione equivalente
- Capacità dimostrata di sviluppare software attraverso attività come un portfolio GitHub, un’applicazione distribuita, un repository attivo, una vittoria a un hackathon, un contributo open source o un bot che risolva un problema reale
- Esperienza pratica con sistemi o strumenti di IA, inclusi agenti, generazione aumentata dal recupero, valutazioni, fine-tuning o automazione, oltre all’uso regolare di strumenti di programmazione basati sull’IA
- Solida conoscenza delle strutture dati, degli algoritmi e del pensiero sistemico
- Conoscenza dell’inglese per la lettura, la scrittura e la conversazione tecnica quotidiana
- Forte senso di responsabilità, con capacità di individuare i problemi, portare a termine il lavoro e operare in autonomia
- Conoscenze di base del portoghese o interesse a impararlo costituiscono un vantaggio
Benefit
- Retribuzione competitiva e stock option tramite un ESOP fin dal primo giorno
- Budget annuale per la formazione e programmi interni di crescita accelerata
- Politica ferie flessibile
- Modalità di lavoro ibrida orientata ai risultati
- Il trasferimento a Città del Messico è incoraggiato e supportato
- Ambiente multiculturale con uso quotidiano di portoghese, spagnolo e inglese
- Autonomia, ritmo e supporto per creare un impatto significativo