AbbVie
AbbVie
AbbVie เป็นบริษัทเภสัชกรรมระดับโลกที่มุ่งเน้นการค้นคว้า พัฒนา และส่งมอบยาสำหรับภาวะสุขภาพที่ซับซ้อน กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมด้านภูมิคุ้มกันวิทยา มะเร็งวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ และเวชศาสตร์ความงาม โดยมีการดำเนินงานเพื่อให้บริการผู้ป่วยในกว่า 175 ประเทศ การดำเนินงานของบริษัทผสานการวิจัยด้านเภสัชกรรม การผลิต และความเชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ พร้อมการลงทุนอย่างมากในนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยและพัฒนา นอกจากนี้ AbbVie ยังให้ความสำคัญกับความหลากหลาย ความยั่งยืน และการสนับสนุนผู้ป่วย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางโดยรวมในการยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพและสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อชุมชน

วิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบอาวุโส ทำงานทางไกลในรัฐอิลลินอยส์

นำด้านความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบสถานะระบบ และการรับมือเหตุขัดข้องสำหรับซอฟต์แวร์ที่ให้บริการสาธารณะของ Allergan Aesthetics สร้างแพลตฟอร์ม AWS ที่ทนทานด้วย Terraform และ Kubernetes

รายละเอียด

  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจเพื่อแก้ไขความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญให้กับ Allergan Aesthetics
  • ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และการปฏิบัติการของซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ที่ให้บริการสาธารณะ
  • กำหนดวิธีวัดผล ปกป้อง และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบ production
  • วางแนวทางปฏิบัติด้าน SLO และ SLI และชี้นำการตัดสินใจโดยใช้ error budget
  • กำหนดทิศทางด้านการตรวจสอบสถานะระบบในบริการต่าง ๆ ครอบคลุมเมตริก บันทึกล็อก เทรซ และการแจ้งเตือน
  • นำการวางแผนขีดความสามารถ การทดสอบโหลด การทดสอบความทนทาน และการทดสอบแบบ chaos
  • กำหนดแนวทางทบทวนความพร้อมก่อนขึ้น production และเสริมความแข็งแกร่งให้ขั้นตอนการทดสอบและการปล่อยระบบ
  • ลดงานปฏิบัติการที่ต้องทำด้วยตนเองด้วยระบบอัตโนมัติ ระบบซ่อมแซมตัวเอง และการตรวจสอบสถานะที่ดีขึ้น
  • ใช้เมตริกของระบบปฏิบัติการและแอปพลิเคชันเพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพและวินิจฉัยข้อผิดพลาด
  • เพิ่มความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มผ่านการกำหนดค่า Terraform และ Kubernetes
  • พัฒนาแนวทางรับมือเหตุขัดข้อง รวมถึงระดับความรุนแรง ช่องทางยกระดับปัญหา และการทบทวนหลังเหตุการณ์
  • เข้าร่วมเวร on-call และให้การสนับสนุนโดยตรงระหว่างเกิดเหตุขัดข้อง
  • วินิจฉัยปัญหาโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน นำการทบทวนหาสาเหตุรากโดยไม่กล่าวโทษ และติดตามการดำเนินการต่อเนื่อง
  • ส่งเสริมมาตรฐานด้านความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยทั่วทั้งบริการและแพลตฟอร์มผลิตภัณฑ์
  • ให้คำแนะนำเกี่ยวกับทางเลือกด้านสถาปัตยกรรมและความเสี่ยงต่อความน่าเชื่อถือในการทบทวนการออกแบบ Cloud Platform
  • รักษามาตรฐานความน่าเชื่อถือและติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดของบริการ
  • ค้นหาเทคโนโลยีและโซลูชันที่ผ่านการใช้งานแล้วสำหรับความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่
  • ให้คำปรึกษาแก่วิศวกร DevOps และวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส
  • สนับสนุนการปฏิบัติการที่มีประสิทธิภาพ การแบ่งปันความรู้ และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
  • กำหนดทิศทางทางเทคนิคสำหรับโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ด้านสถาปัตยกรรม ระบบ และแผนงาน

คุณสมบัติ

  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการดูแลโปรแกรม SLO และ error budget รวมถึงการจัดการเหตุขัดข้องสำหรับระบบ production ขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับแพลตฟอร์มตรวจสอบสถานะระบบ เช่น Datadog และการออกแบบการแจ้งเตือน
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Terraform และ Kubernetes บน AWS
  • สามารถอ่าน ตรวจทาน และร่วมพัฒนาโค้ดโครงสร้างพื้นฐานได้
  • มีทักษะการเขียนสคริปต์หรือการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง เช่น Python หรือ Go เพื่อทำระบบอัตโนมัติและสร้างเครื่องมือทางวิศวกรรม
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์จริงในการใช้หรือสร้างเครื่องมือ AI แบบเอเจนต์ เช่น Claude Code หรือการผสานรวม MCP เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมหรือปฏิบัติการเป็นอัตโนมัติ โดยมีมาตรการป้องกันที่เหมาะสมและการกำกับดูแลจากมนุษย์
  • สามารถเข้าร่วมเวร on-call ได้
  • ยินดีเดินทางเพื่อทำงานไม่เกิน 5% ของเวลา

สวัสดิการ

  • วันหยุดพักผ่อน วันหยุดนักขัตฤกษ์ และลาป่วยโดยได้รับค่าจ้าง
  • ประกันสุขภาพ ประกันทันตกรรม และประกันสายตา
  • แผน 401(k)
  • โปรแกรมจูงใจระยะยาว
  • สามารถทำงานทางไกลได้
  • เดินทางเพื่อทำงานไม่เกิน 5%