TaskUs
TaskUs
TaskUs เป็นบริษัทที่ให้บริการเอาต์ซอร์สกระบวนการทางธุรกิจและบริการดิจิทัล โดยช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า จัดการงานด้านความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย และนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้งาน บริการของบริษัทครอบคลุมประสบการณ์ลูกค้าดิจิทัล การเรียนรู้ในรูปแบบบริการ การเอาต์ซอร์สงานขาย การให้คำปรึกษา การกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการอาชญากรรมทางการเงิน ตลอดจนโซลูชัน AI และข้อมูลที่ให้บริการผ่านแพลตฟอร์ม GenAI ของบริษัท TaskUs สนับสนุนลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การตลาด ความบันเทิงและเกม บริการทางการเงิน โซเชียลมีเดีย ค้าปลีก และอีคอมเมิร์ซ โดยมีตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับทีมบริการและเทคโนโลยีระดับโลก

นักวิเคราะห์การแสดงผลข้อมูล

สร้างแดชบอร์ดและรายงาน Power BI ให้แก่ลูกค้าของ TaskUs โดยแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ ร่วมมือกับทีมธุรกิจและทีมเทคนิคเพื่อจัดทำรายงานที่ถูกต้อง

รายละเอียด

  • ออกแบบรายงานและการแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและสร้างผลลัพธ์สูงสำหรับผู้ใช้งานสายธุรกิจและสายเทคนิค
  • ช่วยให้เข้าถึง ทำความเข้าใจ และนำชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือซับซ้อนไปใช้ได้ง่ายขึ้น
  • แปลง ปรับปรุง และผสานรวมข้อมูลให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ
  • จัดการการเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่ง
  • จัดทำและดูแลคู่มือการใช้งานรายงาน
  • นำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่มีประโยชน์และน่าสนใจ
  • ประสานงานกับพันธมิตรทั้งภายในและภายนอก รวมถึงทีม Business Insights, Data Engineering, Operations และ Support
  • ดูแลให้ข้อมูลในแดชบอร์ดและรายงานถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานจริงกับ SQL, Python และ Power BI อย่างน้อย 2 ปี
  • มีความรู้เกี่ยวกับ ETL ฐานข้อมูล และคลังข้อมูลที่ใช้สร้างรายงาน Power BI
  • สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากและเข้าใจบริบทโดยรวม
  • มีทักษะการวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่ดี
  • ใส่ใจรายละเอียดอย่างรอบคอบและมีวิจารณญาณในการคิด
  • สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งการเขียนและการพูด
  • ทำงานเชิงรุกได้ทั้งด้วยตนเองและร่วมกับทีม
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ สาขาที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม หรือเทคโนโลยีสารสนเทศ
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านสถิติ
  • สามารถทำงานกะกลางคืนที่เริ่มเวลา 21.00 น. ได้
  • ยินดีทำงานเป็นกะหมุนเวียนเมื่อจำเป็น
  • สามารถทำงานจากที่บ้านและเข้าทำงานที่สถานที่ทำงานเมื่อจำเป็น
  • พร้อมเริ่มงานได้ทันทีหรือภายใน 30 วัน

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และสอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรม
  • แพ็กเกจสวัสดิการครบครัน
  • การสนับสนุนด้านสุขภาวะของพนักงาน
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่เปิดกว้างและทุกคนมีส่วนร่วม
  • โอกาสย้ายตำแหน่งภายในองค์กร
  • โอกาสพัฒนาวิชาชีพ
  • การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมระหว่างกระบวนการสมัครงาน

งานที่เกี่ยวข้อง

Airwallex

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ด้านอัลกอริทึมการเติบโต

Airwallex

เป็นผู้นำในการพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและการอนุมานเชิงสาเหตุ เพื่อสนับสนุนการเติบโตทั่วโลกของ Airwallex ทำงานร่วมกับทีมการตลาดและการเติบโตเพื่อปรับปรุงการหาลูกค้า การมีส่วนร่วม และการรักษาลูกค้า

เปิด
Allstate

ที่ปรึกษาวิศวกร AI หัวหน้าทีม

Allstate

เป็นผู้นำด้านวิศวกรรม AI ที่ Allstate India ออกแบบ AI แบบเอเจนต์ ระบบเชิงความหมาย และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ กำหนดทิศทางทางเทคนิคข้ามผลิตภัณฑ์ พร้อมยกระดับการปฏิบัติงานจริงและแนวทางด้านวิศวกรรม

เปิด
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

วิศวกรหัวหน้าด้านแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

เป็นผู้นำระบบแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัท ครอบคลุมการฝึก การประเมิน การอนุมาน และการนำไปใช้งานจริง สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบใช้งานจริงด้วย Python, PyTorch หรือ JAX และการประมวลผล GPU

เปิด
Target

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสระดับหัวหน้า ด้าน AI ประยุกต์และ LLM

Target

เป็นผู้นำการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงสำหรับธุรกิจค้าปลีกของ Target ให้คำแนะนำด้านเทคนิคโดยลงมือปฏิบัติ ครอบคลุม LLM, แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์, สถาปัตยกรรมระบบ, การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการ

เปิด
Finom

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านอาชญากรรมทางการเงิน

Finom
501 – 1,000 พนักงาน
B2Bการเงินฟินเทค

เป็นผู้นำ Dynamic Risk Score ในระบบใช้งานจริงของ Finom และพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินที่มุ่งเป้าไปยังธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในยุโรป ติดตั้งใช้งาน ตรวจสอบ และปรับปรุงโมเดลกับกฎการทำธุรกรรมในหลายตลาด

เปิด
American Express

ผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง — สิงคโปร์

American Express

เป็นผู้นำการพัฒนาโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้สำหรับ American Express กำหนดแนวทางโมเดลสำหรับใช้งานจริง กลยุทธ์การติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ และการออกแบบทางเทคนิคสำหรับบริการทางการเงิน

เปิด
Younited

ผู้จัดการฝ่ายป้องกันการฉ้อโกง ข้อมูลและ AI

Younited

นำโครงการด้านข้อมูลและ AI เพื่อช่วยตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงในบริการสินเชื่อดิจิทัล การชำระเงิน เงินคืน และธนาคารของ Younited สร้างระบบควบคุม เครื่องมือติดตาม และกลยุทธ์ป้องกันการฉ้อโกงที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มบริษัท

เปิด
Brillio

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

Brillio

นำการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่รองรับการขยายระบบได้ที่ Brillio พร้อมกำกับดูแลสถาปัตยกรรมส่วนหน้า API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ การติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ และทีมวิศวกรรม

เปิด
Springer Nature

บรรณาธิการระดับต้นหรือบรรณาธิการอาวุโส ด้านการเรียนรู้ของเครื่อง — Springer Nature ทำงานแบบไฮบริดในเซี่ยงไฮ้

Springer Nature

ดูแลงานวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ Nature Communications พร้อมรับผิดชอบการประเมินต้นฉบับและกระบวนการพิจารณาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ร่วมกำหนดกลยุทธ์วารสาร พัฒนาเนื้อหาวิทยาศาสตร์ และสร้างเครือข่ายในชุมชนวิจัย

เปิด
NVIDIA

วิศวกรเทคโนโลยีสำหรับนักพัฒนา AI แบบมีร่างกาย

NVIDIA

ทำงานร่วมกับนักพัฒนาหุ่นยนต์และทีมวิจัยในจีนเพื่อปรับเวิร์กโหลด AI แบบมีร่างกายให้เหมาะกับ GPU ของ NVIDIA สร้างและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์สำหรับการจำลอง การฝึก และการอนุมานโมเดลหุ่นยนต์

เปิด