OpenRouter ni jukwaa la akili bandia linalowapa wasanidi programu na timu njia iliyounganishwa ya kufikia na kutumia miundo mikubwa ya lugha kutoka kwa watoa huduma mbalimbali. Orodha yake ya miundo inajumuisha chaguo kama Mistral Small 3 na DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, zinazosaidia programu zinazotanguliza kasi, usahihi na unyumbufu wa kuchagua modeli. OpenRouter pia hutoa zana za kutengeneza programu na michezo, zikiwa na matumizi yanayowezekana katika maeneo kama uuzaji, fedha na elimu.
Msimamizi wa Uhandisi, Mfumo wa Watoa Huduma — OpenRouter (Kazi ya Mbali)
Ongoza timu ya uhandisi ya Mfumo wa Watoa Huduma ya OpenRouter na ushirikiano na watoa huduma wa nje. Simamia miunganisho, uelekezaji, tathmini, na uwezo wa multimodal inference kwa ufikiaji wa LLM za biashara.
Marekani$ 245,000 – $ 295,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMeneja wa uhandisiMaelezo
- Ongoza na panua timu ya uhandisi ya Mfumo wa Watoa Huduma
- Ajiri wahandisi, fafanua ramani ya maendeleo, kagua msimbo, simamia matukio, na iwakilishe timu
- Simamia viunganishi vya watoa huduma, mizunguko ya maisha ya endpoint, na mifumo ya uelekezaji
- Kuwa mshirika wa kiufundi kwa watoa huduma wakuu wa modeli
- Ratibu uzinduzi wa bidhaa wa siku ya kwanza na uzinduzi wa siri
- Shirikiana na timu za go-to-market, maendeleo ya biashara, na sheria ili kuwaingiza watoa huduma
- Panua uwezo wa jukwaa katika inference ya picha, video, sauti, embeddings, realtime, na batch
- Simamia programu za tathmini na ubora wa inference
- Tumia matokeo ya benchmark na telemetry ya uzalishaji kuongoza maamuzi ya uelekezaji na kutoa maoni kwa watoa huduma
- Ripoti kwa Makamu wa Rais wa Uhandisi
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa usimamizi wa uhandisi
- Uzoefu wa kujenga au kukuza timu wakati wa ukuaji wa haraka
- Ujuzi thabiti wa mifumo iliyosambazwa, muundo wa API, na LLM inference
- Uelewa wa streaming, tool calling, prompt caching, quantization, na mabadilishano kati ya throughput na latency
- Uelewa wa tofauti za API za watoa huduma na kuelekeza mamilioni ya maombi kwenye endpoint zisizofanana
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kupanga programu na ujuzi wa zana za maendeleo zinazosaidiwa na AI
- Uwezo wa kushirikiana nje ya shirika na maabara za modeli na timu za uhandisi
- Uzoefu wa kuajiri na kuhifadhi wahandisi wenye utendaji wa juu
- Kuonyesha juhudi binafsi na mawasiliano yaliyo wazi
- Mtazamo wa kimatendo wa kufanya kazi ndani ya mashirika madogo ya uhandisi
- Inapendelewa: uzoefu na mtoa huduma wa inference, maabara ya modeli, GPU cloud, au API nyingi za LLM
- Inapendelewa: uzoefu na TypeScript, Cloudflare Workers, Postgres, ClickHouse, GCP, au Vercel
- Inapendelewa: uzoefu na tathmini, benchmarking, routing, au mifumo ya load-balancing
- Inapendelewa: uzoefu na API za multimodal au realtime na batch inference
- Inapendelewa: uzoefu wa ukaguzi wa usalama na uzingatiaji wa masharti wa vendor, ikijumuisha NDA, DPA, na SOC 2
- Inapendelewa: uzoefu wa kutumia OpenRouter au kujenga miundombinu ya AI na miradi ya pembeni ya zana za wasanidi
Manufaa
- Ushiriki wa equity
- Kazi ya mbali