OpenRouter es una plataforma de inteligencia artificial que ofrece a desarrolladores y equipos una forma unificada de acceder a modelos de lenguaje de gran escala de distintos proveedores y trabajar con ellos. Su catálogo de modelos incluye opciones como Mistral Small 3 y DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, compatibles con aplicaciones que priorizan la velocidad, la precisión y la flexibilidad en la selección de modelos. OpenRouter también ofrece herramientas para programación y videojuegos, con posibles aplicaciones en áreas como el marketing, las finanzas y la educación.
Gerente de Ingeniería, Ecosistema de Proveedores — OpenRouter (Remoto)
Lidera el equipo de ingeniería del Ecosistema de Proveedores de OpenRouter y las alianzas con proveedores externos. Gestiona integraciones, enrutamiento, evaluaciones y capacidades de inferencia multimodal para el acceso empresarial a LLM.
Estados Unidos245.000 $ – 295.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingenieríaDescripción
- Liderar y ampliar el equipo de ingeniería del Ecosistema de Proveedores
- Contratar ingenieros, definir la hoja de ruta, revisar código, gestionar incidentes y representar al equipo
- Ser responsable de los adaptadores de proveedores, los ciclos de vida de los endpoints y los sistemas de enrutamiento
- Actuar como contraparte técnica de los principales proveedores de modelos
- Coordinar lanzamientos desde el día cero y lanzamientos confidenciales
- Colaborar con los equipos de comercialización, desarrollo de negocio y asuntos legales para incorporar proveedores
- Ampliar las capacidades de la plataforma en inferencia de imagen, vídeo, audio, embeddings, tiempo real y por lotes
- Ser responsable de los programas de evaluación y de la calidad de la inferencia
- Utilizar resultados de benchmarks y telemetría de producción para orientar las decisiones de enrutamiento y proporcionar comentarios a los proveedores
- Reportar al vicepresidente de Ingeniería
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en gestión de ingeniería
- Experiencia creando o ampliando equipos durante un crecimiento rápido
- Amplios conocimientos de sistemas distribuidos, diseño de API e inferencia de LLM
- Comprensión del streaming, las llamadas a herramientas, el almacenamiento en caché de prompts, la cuantización y las compensaciones entre rendimiento y latencia
- Comprensión de las diferencias entre las API de proveedores y del enrutamiento de millones de solicitudes entre endpoints heterogéneos
- Experiencia práctica en programación y familiaridad con herramientas de desarrollo asistido por IA
- Capacidad para colaborar externamente con laboratorios de modelos y equipos de ingeniería
- Experiencia contratando y reteniendo ingenieros de alto rendimiento
- Iniciativa demostrada y comunicación clara
- Enfoque pragmático para trabajar en organizaciones de ingeniería ágiles
- Se valorará: experiencia con un proveedor de inferencia, un laboratorio de modelos, una nube de GPU o varias API de LLM
- Se valorará: experiencia con TypeScript, Cloudflare Workers, Postgres, ClickHouse, GCP o Vercel
- Se valorará: experiencia con evaluaciones, benchmarking, enrutamiento o sistemas de balanceo de carga
- Se valorará: experiencia con API multimodales o inferencia en tiempo real y por lotes
- Se valorará: experiencia con revisiones de seguridad y cumplimiento de proveedores, incluidos NDA, DPA y SOC 2
- Se valorará: experiencia usando OpenRouter o creando proyectos paralelos de infraestructura de IA y herramientas para desarrolladores
Beneficios
- Participación accionarial
- Trabajo remoto