OpenRouter
OpenRouter
Az OpenRouter egy mesterségesintelligencia-platform, amely egységes hozzáférést és munkafolyamatot biztosít a fejlesztők és csapatok számára a különböző szolgáltatók nagy nyelvi modelljeihez. Modellkatalógusában többek között a Mistral Small 3 és a DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is megtalálható, így olyan alkalmazásokat támogat, amelyek a sebességet, a pontosságot és a rugalmas modellválasztást helyezik előtérbe. Az OpenRouter kódoláshoz és játékfejlesztéshez is kínál eszközöket, és olyan területeken is alkalmazható, mint a marketing, a pénzügy és az oktatás.

Mérnökségi vezető, szolgáltatói ökoszisztéma — OpenRouter (Távmunka)

Vezesse az OpenRouter szolgáltatói ökoszisztémáért felelős mérnöki csapatát, és irányítsa a külső szolgáltatói partnerségeket. Feleljen a vállalati LLM-hozzáférés integrációiért, útválasztásáért, értékeléséért és multimodális inferencia-képességeiért.

Leírás

  • Vezesse és bővítse a szolgáltatói ökoszisztémáért felelős mérnöki csapatot
  • Vegyen fel mérnököket, határozza meg az ütemtervet, vizsgálja felül a kódot, kezelje az incidenseket, és képviselje a csapatot
  • Feleljen a szolgáltatói adapterekért, a végpontok életciklusáért és az útválasztási rendszerekért
  • Legyen a vezető modell-szolgáltatók technikai kapcsolattartója
  • Koordinálja a termékek első napi és rejtett bevezetéseit
  • Működjön együtt a piacra lépésért, az üzletfejlesztésért és a jogi ügyekért felelős csapatokkal a szolgáltatók csatlakoztatása érdekében
  • Bővítse a platform képességeit a kép-, videó-, audio-, embedding-, valós idejű és kötegelt inferencia területén
  • Feleljen az értékelési programokért és az inferencia minőségéért
  • Használja a benchmarkeredményeket és az éles környezeti telemetriát az útválasztási döntések irányítására és a szolgáltatói visszajelzések elkészítésére
  • Jelentsen a mérnöki alelnöknek

Követelmények

  • Legalább négy év mérnöki vezetői tapasztalat
  • Gyors növekedés során csapatok felépítésében vagy skálázásában szerzett tapasztalat
  • Az elosztott rendszerek, az API-tervezés és az LLM-inferencia alapos ismerete
  • A streaming, az eszközhívás, a promptok gyorsítótárazása, a kvantálás, valamint az áteresztőképesség és a késleltetés közötti kompromisszumok ismerete
  • A szolgáltatói API-k közötti különbségek ismerete, valamint több millió kérés útválasztásában szerzett tapasztalat heterogén végpontok között
  • Gyakorlati programozási tapasztalat és az AI-támogatott fejlesztési eszközök ismerete
  • Külső együttműködésre való képesség modell-laborokkal és mérnöki csapatokkal
  • Nagy teljesítményű mérnökök toborzásában és megtartásában szerzett tapasztalat
  • Kezdeményezőkészség és világos kommunikáció
  • Pragmatikus hozzáállás a karcsú mérnöki szervezetekben végzett munkához
  • Előny: inferenciaszolgáltatónál, modell-labornál, GPU-felhőnél vagy több LLM API-val szerzett tapasztalat
  • Előny: TypeScript, Cloudflare Workers, Postgres, ClickHouse, GCP vagy Vercel ismerete
  • Előny: értékelési, benchmarkolási, útválasztási vagy terheléselosztási rendszerekkel szerzett tapasztalat
  • Előny: multimodális API-kkal, illetve valós idejű és kötegelt inferenciával szerzett tapasztalat
  • Előny: beszállítói biztonsági és megfelelőségi felülvizsgálatokban szerzett tapasztalat, beleértve az NDA-kat, DPA-kat és a SOC 2-t
  • Előny: OpenRouter használatában vagy AI-infrastruktúrával és fejlesztői eszközökkel kapcsolatos mellékprojektek építésében szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Részvétel a tulajdonosi programban
  • Távmunka