OpenRouter
OpenRouter
OpenRouter یک پلتفرم هوش مصنوعی است که به توسعه‌دهندگان و تیم‌ها امکان می‌دهد به شیوه‌ای یکپارچه به مدل‌های زبانی بزرگِ ارائه‌دهندگان مختلف دسترسی داشته باشند و با آن‌ها کار کنند. کاتالوگ مدل‌های آن گزینه‌هایی مانند Mistral Small 3 و DeepSeek R1 Distill Qwen 32B را شامل می‌شود و از برنامه‌هایی پشتیبانی می‌کند که سرعت، دقت و انعطاف‌پذیری در انتخاب مدل را در اولویت قرار می‌دهند. OpenRouter همچنین ابزارهایی برای کدنویسی و بازی‌سازی ارائه می‌دهد که می‌توانند در حوزه‌هایی مانند بازاریابی، امور مالی و آموزش کاربرد داشته باشند.

مدیر مهندسی، اکوسیستم ارائه‌دهندگان — OpenRouter (دورکاری)

رهبری تیم مهندسی اکوسیستم ارائه‌دهندگان OpenRouter و مشارکت‌های خارجی با ارائه‌دهندگان را بر عهده بگیرید. مسئول یکپارچه‌سازی‌ها، مسیریابی، ارزیابی‌ها و قابلیت‌های استنتاج چندوجهی برای دسترسی سازمانی به LLMها باشید.

توضیحات

  • تیم مهندسی اکوسیستم ارائه‌دهندگان را رهبری و گسترش دهید
  • مهندسان را استخدام کنید، نقشه راه را تعیین کنید، کد را بازبینی کنید، رخدادها را مدیریت کنید و نماینده تیم باشید
  • مسئول آداپترهای ارائه‌دهندگان، چرخه عمر نقاط پایانی و سامانه‌های مسیریابی باشید
  • به‌عنوان همتای فنی ارائه‌دهندگان پیشرو مدل‌ها فعالیت کنید
  • راه‌اندازی‌های محصول در روز صفر و راه‌اندازی‌های محرمانه را هماهنگ کنید
  • برای پذیرش ارائه‌دهندگان، با تیم‌های ورود به بازار، توسعه کسب‌وکار و حقوقی همکاری کنید
  • قابلیت‌های پلتفرم را در زمینه‌های تصویر، ویدئو، صوت،嵌ه‌سازی، بلادرنگ و استنتاج دسته‌ای گسترش دهید
  • مسئول برنامه‌های ارزیابی و کیفیت استنتاج باشید
  • برای هدایت تصمیم‌های مسیریابی و ارائه بازخورد به ارائه‌دهندگان، از نتایج محک‌زنی و تله‌متری تولید استفاده کنید
  • به معاون مهندسی گزارش دهید

شرایط لازم

  • حداقل چهار سال تجربه مدیریت مهندسی
  • تجربه ساختن یا گسترش تیم‌ها در دوره رشد سریع
  • دانش قوی در سامانه‌های توزیع‌شده، طراحی API و استنتاج LLM
  • درک استریمینگ، فراخوانی ابزار، کش‌کردن پرامپت، کوانتش و موازنه توان عملیاتی در برابر تأخیر
  • درک تفاوت‌های API ارائه‌دهندگان و مسیریابی میلیون‌ها درخواست در نقاط پایانی ناهمگون
  • تجربه برنامه‌نویسی عملی و آشنایی با ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی
  • توانایی همکاری خارجی با آزمایشگاه‌های مدل و تیم‌های مهندسی
  • تجربه استخدام و حفظ مهندسان با عملکرد بالا
  • ابتکار عمل و ارتباطات شفاف اثبات‌شده
  • رویکردی عمل‌گرا برای فعالیت در سازمان‌های مهندسی چابک و کم‌تعداد
  • ترجیحی: تجربه کار با یک ارائه‌دهنده استنتاج، آزمایشگاه مدل، ابر GPU یا چندین API مربوط به LLM
  • ترجیحی: تجربه TypeScript، Cloudflare Workers، Postgres، ClickHouse، GCP یا Vercel
  • ترجیحی: تجربه ارزیابی‌ها، محک‌زنی، مسیریابی یا سامانه‌های متعادل‌سازی بار
  • ترجیحی: تجربه APIهای چندوجهی یا استنتاج بلادرنگ و دسته‌ای
  • ترجیحی: تجربه بررسی‌های امنیتی و انطباق ارائه‌دهندگان، شامل NDA، DPA و SOC 2
  • ترجیحی: تجربه استفاده از OpenRouter یا ساخت پروژه‌های جانبی زیرساخت هوش مصنوعی و ابزارهای توسعه‌دهندگان

مزایا

  • مشارکت سهامی
  • کار به‌صورت دورکاری