Tendios ni kampuni ya AI na SaaS inayolenga kuboresha ununuzi wa umma kwa biashara na taasisi za umma. Jukwaa lake huwasaidia wazabuni na mashirika ya ununuzi kufuatilia zabuni, misimbo ya CPV, tuzo za ununuzi na taasisi zinazoingia mikataba, huku likitoa uchanganuzi na nyenzo za kusaidia kufanya maamuzi yenye ufahamu zaidi. Ilianzishwa mwaka 2023, Tendios inafanya kazi katika sekta za akili bandia, serikali na programu, ikiwa na timu ya wafanyakazi 11–50.
Msimamizi wa Bidhaa, Wakusanyaji wa Data — Tendios (Kazi ya Mbali, Uhispania)
Msimamizi wa Bidhaa anayewajibika kwa wakusanyaji wa data, ubora wa data na Tender Intelligence katika Tendios. Endesha uchanganuzi wa SaaS unaorahisisha ununuzi wa umma.
Maelezo
- Kuongoza na kuweka kipaumbele kwa timu ya wakusanyaji wa data inayoshughulikia zabuni, sheria, maamuzi na vyanzo vingine vya ununuzi wa umma
- Kufafanua ramani ya maendeleo ya kupanua wigo wa vyanzo, nchi na maeneo, aina za nyaraka na kina cha sehemu za data
- Kutathmini uwezekano na thamani ya kila chanzo kabla ya kutenga uwezo wa uwasilishaji
- Kusimamia backlog, kasi ya uwasilishaji na uratibu na timu za Engineering na Data & AI
- Kudumisha utegemezi wa uendeshaji kwa kufuatilia wakusanyaji, kujibu kushindwa kwa vyanzo na kutimiza SLA za upya na wigo
- Kutoa mwonekano wazi wa upatikanaji, ubora na mipaka ya data
- Kuweka vipimo na viwango vya ubora wa data, na kufuatilia utendaji kupitia dashibodi na arifa
- Kuweka kipaumbele kwa maboresho ya ETL, uboreshaji, usanifishaji wa huluki, uainishaji na utatuzi wa nakala rudufu
- Kutafsiri masuala ya ubora wa data kuwa athari za biashara na kuyaibua kwa uamuzi mzuri
- Kufafanua sera ya mzunguko wa maisha wa data ya zabuni
- Kutathmini utayari wa masoko mapya kwa kuzingatia ubora na upatikanaji wa data
- Kumiliki mwelekeo wa bidhaa kwa uchanganuzi wa ndani unaohusu fursa, saraka na Tender Intelligence
- Kutambua mahitaji ya wazabuni na kuyageuza kuwa mapendekezo ya bidhaa
- Kuandika PRD zinazolenga bidhaa
- Kufafanua vipimo vya mafanikio, mipango ya upimaji na majaribio, na kuchanganua matumizi kwa kutumia zana za uchanganuzi wa bidhaa
- Kushirikiana na Design na Engineering katika ugunduzi, ufafanuzi, uwasilishaji, uzinduzi na uboreshaji endelevu
- Kuunganisha uchanganuzi wa soko na utafutaji, arifa na pipeline
- Kupanua wigo na upya wa data, kupunguza matukio ya ubora na kuongeza matumizi ya uchanganuzi wa soko
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa Usimamizi wa Bidhaa, ikiwezekana ukiwa na bidhaa za data, majukwaa ya B2B SaaS au masoko ya taarifa
- Uzoefu wa kuongoza au kuratibu timu za kiufundi katika scraping, uhandisi wa data au maeneo yanayofanana, ukiwa na uwezo thabiti wa kuweka vipaumbele na kuondoa vikwazo
- Uelewa mzuri wa pipeline za data—kuanzia kukusanya na kubadilisha hadi kupakia—pamoja na uundaji wa huluki na ubora wa data
- Uprogramu si lazima, lakini lazima uweze kuwasiliana kwa ufasaha na wanaojenga mifumo
- Uwezo wa uchanganuzi, ikiwa ni pamoja na SQL ya kiwango cha query na matumizi ya kujiamini ya zana za uchanganuzi wa bidhaa na BI
- Uwezo thabiti wa kuandika vipimo vya bidhaa na kuwasiliana kwa uwazi na wadau wa kiufundi na kibiashara
- Kiwango cha lugha ya Kihispania kama mzungumzaji wa asili au sawa, pamoja na Kiingereza cha kitaaluma
- Ujuzi wa ununuzi wa umma—kama vile LCSP, PLACSP, TED, CPV au usimamizi wa mzunguko wa maisha wa zabuni—au uzoefu katika sekta zinazofanana za data inayodhibitiwa unathaminiwa sana
- Uzoefu wa bidhaa za ujasusi wa soko, saraka au hifadhidata za kampuni na huluki unathaminiwa sana
- Uzoefu wa hifadhidata za uchanganuzi kama ClickHouse na data ya lugha nyingi au mamlaka nyingi unathaminiwa sana
- Uzoefu wa kutumia AI katika uchimbaji, uainishaji au uboreshaji wa nyaraka unathaminiwa sana
- Uzoefu wa kupanua bidhaa katika nchi mpya unathaminiwa sana
- Umiliki uliothibitishwa, uamuzi mzuri wa vipaumbele, fikra za mifumo, uongozi unaotegemea ushawishi na ufanyaji wa maamuzi unaotegemea ushahidi
Manufaa
- Mshahara wenye ushindani pamoja na bonasi kulingana na utendaji
- Mkataba wa ajira wa kudumu
- Fursa za ukuaji wa kitaaluma
- Matukio ya timu
- Utamaduni wa kazi wa ushirikiano
- Fursa za mafunzo na maendeleo ya kitaaluma