Tendios
Tendios
Ang Tendios ay isang kumpanyang AI at SaaS na nakatuon sa pagpapahusay ng pampublikong pagkuha para sa mga negosyo at pampublikong institusyon. Tinutulungan ng platform nito ang mga bidder at organisasyon sa pagkuha na maghanap ng mga tender, unawain ang mga CPV code, suriin ang mga iginawad na kontrata at tukuyin ang mga contracting entity, habang nagbibigay ng analytics at mga mapagkukunan upang suportahan ang mas matalinong mga desisyon. Itinatag noong 2023, nagpapatakbo ang Tendios sa mga sektor ng artificial intelligence, pamahalaan at software, at may pangkat na binubuo ng 11–50 empleyado.

Tagapamahala ng Produk, Mga Tagakolekta ng Data — Tendios (Remote, Spain)

Tagapamahala ng Produk na responsable sa mga tagakolekta ng data, kalidad ng data, at Tender Intelligence sa Tendios. Pangunahan ang SaaS analytics na nagpapadali sa pampublikong pagkuha.

Paglalarawan

  • Pangunahan at bigyang-priyoridad ang pangkat ng mga tagakolekta ng data para sa mga tender, batas, desisyon, at iba pang mapagkukunan ng pampublikong pagkuha
  • Itakda ang roadmap para palawakin ang saklaw ng mga source, bansa at teritoryo, uri ng dokumento, at lalim ng mga field
  • Suriin ang pagiging posible at halaga ng bawat source bago maglaan ng kapasidad para sa paghahatid
  • Pamahalaan ang backlog, ritmo ng paghahatid, at koordinasyon sa Engineering at Data & AI
  • Panatilihin ang pagiging maaasahan ng operasyon sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga tagakolekta, pagtugon sa mga pagkabigo ng source, at pagtupad sa mga SLA para sa pagiging bago at saklaw
  • Magbigay ng malinaw na pananaw sa availability, kalidad, at mga limitasyon ng data
  • Magtakda ng mga sukatan at threshold para sa kalidad ng data, at subaybayan ang performance sa pamamagitan ng mga dashboard at alerto
  • Bigyang-priyoridad ang mga pagpapahusay sa ETL, enrichment, entity normalization, classification, at paglutas ng duplicate
  • Isalin ang mga isyu sa kalidad ng data sa epekto sa negosyo at i-escalate ang mga ito nang may mahusay na pagpapasya
  • Tukuyin ang patakaran sa lifecycle ng data ng tender
  • Suriin ang kahandaan ng mga bagong merkado batay sa kalidad at availability ng data
  • Pamahalaan ang direksiyon ng produkto para sa internal analytics na sumasaklaw sa mga oportunidad, direktoryo, at Tender Intelligence
  • Tukuyin ang mga pangangailangan ng mga bidder at gawing mga panukala sa produkto ang mga ito
  • Sumulat ng mga PRD na nakatuon sa produkto
  • Tukuyin ang mga sukatan ng tagumpay, plano sa pagsukat, at mga eksperimento, at suriin ang paggamit gamit ang mga tool sa product analytics
  • Makipagtulungan sa Design at Engineering sa buong discovery, definition, delivery, launch, at patuloy na pagpapahusay
  • Ikonekta ang market analytics sa paghahanap, mga alerto, at pipeline
  • Palawakin ang saklaw at pagiging bago ng data, bawasan ang mga insidente sa kalidad, at pataasin ang paggamit ng market analytics

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa apat na taon ng karanasan sa Product Management, mas mainam kung may karanasan sa mga data product, B2B SaaS platform, o information marketplace
  • Karanasan sa pamumuno o pag-uugnay ng mga teknikal na pangkat sa scraping, data engineering, o katulad na larangan, na may mahusay na kasanayan sa pag-priyoridad at pag-aalis ng mga hadlang
  • Matibay na pag-unawa sa mga data pipeline—mula sa pagkuha at pagbabago hanggang sa pag-load—pati na rin sa entity modeling at kalidad ng data
  • Hindi kinakailangan ang programming, ngunit dapat kang mahusay makipagkomunika sa mga bumubuo ng mga system
  • Kakayahang analitikal, kabilang ang SQL sa antas ng query at kumpiyansang paggamit ng mga tool sa product analytics at BI
  • Mahusay na pagsulat ng product specification at malinaw na komunikasyon sa mga teknikal at pangnegosyong stakeholder
  • Espanyol sa antas ng katutubong tagapagsalita o katumbas, kasama ang propesyonal na Ingles
  • Lubos na pinahahalagahan ang kaalaman sa pampublikong pagkuha—gaya ng LCSP, PLACSP, TED, CPV, o pamamahala ng lifecycle ng tender—o karanasan sa katulad na sektor ng regulated data
  • Lubos na pinahahalagahan ang karanasan sa mga market-intelligence product, direktoryo, o database ng mga kumpanya at entity
  • Lubos na pinahahalagahan ang karanasan sa mga analytical database gaya ng ClickHouse at sa multilingual o multi-jurisdictional na data
  • Lubos na pinahahalagahan ang karanasan sa paggamit ng AI para sa pagkuha, classification, o enrichment ng dokumento
  • Lubos na pinahahalagahan ang karanasan sa pagpapalawak ng mga produkto sa mga bagong bansa
  • Napatunayang pagmamay-ari sa mga gawain, mahusay na pagpapasya sa pag-priyoridad, systems thinking, pamumunong nakabatay sa impluwensiya, at pagdedesisyon na nakabatay sa ebidensya

Mga Benepisyo

  • Kumpetitibong suweldo na may bonus batay sa performance
  • Permanenteng kontrata sa trabaho
  • Mga oportunidad para sa propesyonal na paglago
  • Mga event ng pangkat
  • Kulturang kolaboratibo sa trabaho
  • Mga oportunidad sa pagsasanay at propesyonal na pag-unlad