The Walt Disney Company ni biashara ya kimataifa ya burudani inayojengwa juu ya usimulizi wa hadithi, wahusika, na uzoefu wa wageni. Shughuli zake zinajumuisha bustani za mandhari na mapumziko, mitandao ya vyombo vya habari, studio za filamu, na vyombo vya habari shirikishi, huku bidhaa na uzoefu wake ukiwafikia hadhira kote ulimwenguni kupitia majukwaa na vifaa mbalimbali. Ilianzishwa mwaka 1923, Disney huunganisha wafanyakazi wengi wa kimataifa katika sekta za burudani, ukarimu, usafiri, na chakula na vinywaji, huku ikiendelea kuzingatia faragha, uwazi, na uzingatiaji wa kanuni katika matumizi ya data za watumiaji.
Msimamizi wa AI Inayotumika – The Walt Disney Company (Mseto)
Ongoza vikosi vya watu 2–4 vinavyowasilisha bidhaa za AI za uzalishaji kwa biashara za burudani na teknolojia za Disney. Jukumu hili la player-coach linachanganya uundaji wa programu za LLM, kugundua mahitaji ya wadau, na uwasilishaji wa suluhisho kwa haraka.
Marekani
California
Washington$ 171,600 – $ 241,000 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaAkili bandiaMaelezo
- Kuendeleza timu ya wajenzi wanaotumia AI katika kitengo cha Applied AI Acceleration cha Disney
- Kusimamia vikosi vya watu 2–4 vinavyowasilisha bidhaa za AI kwa washirika wa biashara wa Disney
- Kusimamia miradi 2–4 ya AI kwa wakati mmoja yenye muda wa uwasilishaji kuanzia siku kadhaa hadi wiki kadhaa
- Kuunda vikosi pamoja na Applied AI Engineers, mshirika wa Squad Anchor au Principal Applied AI Engineer, na msaada wa mara kwa mara wa Data Engineer au TPM
- Kukagua pull request, kushirikiana katika changamoto changamano za kiufundi, na kuchangia moja kwa moja kwenye codebase kwa zana kama Cursor
- Kufafanua tatizo kuu la biashara, kuthibitisha uwezekano haraka, na kuamua ni suluhisho gani lifikie uzalishaji
- Kujenga uhusiano na wadau katika shirika zima
- Kuunganisha malengo ya biashara na mabadiliko ya kiufundi
- Kubadilisha mafunzo kutoka kila mradi kuwa vipengele, playbook, au templeti zinazoweza kutumika tena
- Kufanya kazi kwenye eneo la kazi angalau siku nne kwa wiki ili kusaidia ushirikiano na kazi ya timu
- Kuandika msimbo na kuwasilisha bidhaa pamoja na timu kama player-coach
Mahitaji
- Angalau miaka 8 ya uzoefu wa kitaalamu unaohusiana
- Angalau miaka 2 katika jukumu linalolenga uongozi kama Engineering Manager, Technical Lead, Consulting Engagement Lead, Solutions Engineering Lead, au sawa na hayo
- Uzoefu wa mwisho hadi mwisho wa kuwasilisha bidhaa za AI zinazohusisha LLM, mawakala, embedding, na machine learning ya kawaida
- Uzoefu wa uzalishaji kwa mifumo ya kisasa ya programu za AI, ikiwemo uundaji wa prompt, retrieval-augmented generation, mawakala wa tool-calling, na evaluation harness
- Ujuzi wa kufanya kazi na dhana za data, ikiwemo SQL, API, na mabadiliko ya msingi
- Uzoefu wa kuongoza watu kupitia usimamizi wa moja kwa moja, uongozi wa kiufundi, au timu za miradi
- Shahada ya kwanza katika Computer Science, Information Systems, Software Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, au taaluma inayolingana, au uzoefu wa kazi unaolingana
- Uzoefu wa kutengeneza bidhaa za AI bila timu maalum ya uhandisi unapendelewa
- Uzoefu wa kufanya kazi na data ya kiwango cha biashara na mifumo ya zamani unapendelewa
- Uzoefu wa golden dataset, uchanganuzi wa trace, na tathmini ya LLM-as-judge unapendelewa
Manufaa
- Bonasi na/au vitengo vya motisha vya muda mrefu vinaweza kupatikana
- Manufaa ya matibabu
- Manufaa ya kifedha
- Manufaa ya ziada yanaweza kutofautiana kulingana na kiwango na nafasi
- Kazi hufanywa hasa kwenye eneo la kazi na kazi ya mbali mara kwa mara