Ang The Walt Disney Company ay isang pandaigdigang negosyo sa libangan na nakasentro sa pagkukuwento, mga karakter, at mga karanasan ng bisita. Saklaw ng mga operasyon nito ang mga theme park at resort, mga media network, mga film studio, at interactive media, kung saan naaabot ng mga produkto at karanasan nito ang mga manonood sa buong mundo sa iba’t ibang platform at device. Itinatag noong 1923, pinagsasama ng Disney ang malaking pandaigdigang workforce mula sa mga larangan ng libangan, hospitality, paglalakbay, at pagkain at inumin, habang nananatiling nakatuon sa privacy, transparency, at pagsunod sa mga regulasyon sa pangangasiwa ng datos ng consumer.
Tagapamahala ng Applied AI – The Walt Disney Company (Hybrid)
Pangungunahan ang mga squad na may 2–4 na miyembro sa paghahatid ng mga production AI product para sa mga negosyo sa entertainment at teknolohiya ng Disney. Pinagsasama ng player-coach na tungkuling ito ang pagbuo ng LLM application, pagtuklas ng pangangailangan ng mga stakeholder, at mabilis na paghahatid ng solusyon.
Paglalarawan
- Bumuo ng AI-native na builder team sa loob ng Applied AI Acceleration practice ng Disney
- Pamahalaan ang mga squad na may 2–4 na miyembro na naghahatid ng mga AI product para sa mga business partner ng Disney
- Pangasiwaan ang 2–4 na sabay-sabay na AI engagement na may mga timeline ng paghahatid mula ilang araw hanggang ilang linggo
- Bumuo ng mga squad kasama ang Applied AI Engineer, isang Squad Anchor o Principal Applied AI Engineer na katuwang, at paminsan-minsang suporta ng Data Engineer o TPM
- Suriin ang mga pull request, makipagtulungan sa mga kumplikadong teknikal na hamon, at direktang mag-ambag sa codebase gamit ang mga tool tulad ng Cursor
- Linawin ang pangunahing problema sa negosyo, mabilis na patunayan ang pagiging posible, at magpasya kung aling mga solusyon ang dapat ilagay sa production
- Linangin ang mga ugnayan sa mga stakeholder sa buong organisasyon
- Iugnay ang mga layunin sa negosyo sa mga teknikal na trade-off
- Gawing reusable na component, playbook, o template ang mga natutuhan sa bawat engagement
- Magtrabaho sa lugar ng trabaho nang hindi bababa sa apat na araw bawat linggo upang suportahan ang pakikipagtulungan at teamwork
- Mag-code at mag-ship kasama ng team bilang player-coach
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 8 taon ng kaugnay na propesyonal na karanasan
- Hindi bababa sa 2 taon sa tungkuling nakatuon sa pamumuno gaya ng Engineering Manager, Technical Lead, Consulting Engagement Lead, Solutions Engineering Lead, o katumbas
- End-to-end na karanasan sa paghahatid ng mga AI product na gumagamit ng LLM, agent, embedding, at classical machine learning
- Karanasan sa production gamit ang makabagong AI application pattern, kabilang ang prompt design, retrieval-augmented generation, tool-calling agent, at evaluation harness
- Praktikal na kaalaman sa mga konsepto ng data, kabilang ang SQL, API, at mga batayang transformation
- Karanasan sa pamumuno ng mga tao sa pamamagitan ng direktang pamamahala, teknikal na pamumuno, o engagement team
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Information Systems, Software Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, o maihahambing na larangan, o katumbas na karanasan sa trabaho
- Mas gusto ang karanasan sa pagbuo ng mga AI product nang walang nakatalagang engineering team
- Mas gusto ang karanasan sa pagtatrabaho sa enterprise-scale data at legacy system
- Mas gusto ang karanasan sa golden dataset, trace analysis, at LLM-as-judge evaluation
Mga Benepisyo
- Maaaring magkaroon ng bonus at/o long-term incentive unit
- Mga benepisyong medikal
- Mga benepisyong pinansyal
- Maaaring mag-iba ang mga karagdagang benepisyo ayon sa antas at posisyon
- Pangunahing nasa lugar ng trabaho ang trabaho na may paminsan-minsang remote work