Walmart
Walmart
Walmart ni kampuni ya kimataifa ya rejareja na biashara ya kielektroniki inayowahudumia watumiaji kupitia maduka makubwa, maduka ya idara yenye punguzo, maduka ya vyakula na soko la mtandaoni. Ofa yake pana ya bidhaa inaungwa mkono na mtandao mkubwa wa maduka halisi, shughuli za moja kwa moja kwa watumiaji, pamoja na mifumo ya usafirishaji na mnyororo wa ugavi inayohitajika kusafirisha bidhaa katika biashara nzima.

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data Walmart, Bentonville

Ataongoza wanasayansi wa data na mkakati wa uundaji wa mifano kwa Walmart Connect, biashara ya Walmart ya media ya rejareja. Ataunda mifano ya utabiri, ugawaji wa makundi, na ukuaji ili kusaidia shughuli zake.

Maelezo

  • Kuunda na kudumisha utabiri wa ngazi mbalimbali wa matumizi ya matangazo, uwasilishaji, vipimo vya bei, akaunti, nafasi za matangazo, na aina za bidhaa.
  • Kuunda mifano ya ukubwa wa soko na ukuaji kwa kutumia viwango linganishi vya aina za bidhaa, sehemu ya mauzo ya rejareja, kiasi cha utafutaji wa kikaboni, na mwitikio wa mahitaji kwa mabadiliko ya bei katika kila aina.
  • Kuunda mifano ya ujifunzaji wa mashine inayogawa chapa, wauzaji, na mashirika kulingana na ukomavu wa kiutendaji, tabia ya zabuni, na uwezekano wa ukuaji.
  • Kuajiri, kukuza, na kuongoza timu ya sayansi ya data.
  • Kusaidia shughuli za kibiashara na mkakati wa biashara wa Walmart Connect kupitia uundaji wa mifano ya takwimu.
  • Kushirikiana na timu mbalimbali ili kubadilisha data changamano kuwa maarifa yanayoweza kutumika katika ukuzaji wa biashara na uendeshaji otomatiki.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika masoko, usimamizi wa biashara, au taaluma inayohusiana pamoja na uzoefu husika wa miaka minne, au uzoefu husika wa miaka saba.
  • Uzoefu mpana katika sayansi ya data.
  • Ujuzi wa hali ya juu wa algoriti za ujifunzaji wa mashine na mbinu za uundaji wa mifano ya uchanganuzi.
  • Uwezo wa kutumia Python, SQL, na Java.
  • Uelewa thabiti wa kanuni za mkakati, ubora, na usimamizi wa data.
  • Utaalamu katika zana na mbinu za taswira ya data.
  • Uwezo wa kutafsiri mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za data zinazoweza kupanuliwa.
  • Ujuzi wa uongozi wa kuwashauri timu, kusimamia miradi, na kuhimiza uboreshaji na uvumbuzi endelevu.

Manufaa

  • Bonasi zinazotegemea utendaji.
  • Bima ya matibabu, macho, na meno.
  • Mpango wa 401(k).
  • Programu ya ununuzi wa hisa.
  • Bima ya maisha inayolipiwa na kampuni.
  • Likizo yenye malipo, ikijumuisha likizo ya ugonjwa.
  • Likizo ya mzazi.
  • Likizo ya kutunza familia.
  • Likizo ya maombolezo.
  • Likizo ya wajibu wa jaji.
  • Likizo ya kupiga kura.
  • Bima ya ulemavu wa muda mfupi.
  • Bima ya ulemavu wa muda mrefu.
  • Punguzo la kampuni.
  • Malipo ya likizo ya kijeshi.
  • Rejesho la gharama za kuasili mtoto na uzazi wa kupanga.
  • Likizo yenye malipo na/au muda binafsi wenye malipo kwa ajili ya likizo, ugonjwa, sikukuu, au madhumuni mengine.
  • Live Better U, mpango wa Walmart wa manufaa ya elimu unaolipiwa.
  • Ada ya masomo, vitabu, na ada nyingine hulipiwa kikamilifu kwa programu za elimu zinazostahiki.
  • Fidia ya ziada inaweza kujumuisha hisa.