Walmart to globalna firma zajmująca się handlem detalicznym i eCommerce, która obsługuje konsumentów za pośrednictwem hipermarketów, dyskontowych domów towarowych, sklepów spożywczych oraz internetowego marketplace’u. Szeroka oferta produktowa firmy opiera się na rozbudowanej sieci sklepów stacjonarnych, sprzedaży bezpośredniej konsumentom oraz systemach logistycznych i łańcuchach dostaw niezbędnych do sprawnego przemieszczania produktów w całej organizacji.
Dyrektor ds. data science w Walmart, Bentonville
Kieruj zespołem data science i strategią modelowania dla Walmart Connect, działu mediów detalicznych Walmart. Twórz modele prognozowania, segmentacji i wzrostu wspierające jego działalność.
Stany Zjednoczone130 000 $ – 260 000 $ / rok
StacjonarniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Opracowuj i utrzymuj hierarchiczne prognozy wydatków reklamowych, dostaw, wskaźników cenowych, kont, miejsc emisji i kategorii produktów.
- Twórz modele wielkości rynku i wzrostu na podstawie wskaźników kategorii, udziału w sprzedaży detalicznej, wolumenu wyszukiwań organicznych i elastyczności kategorii.
- Buduj modele uczenia maszynowego segmentujące marki, sprzedawców i agencje według dojrzałości operacyjnej, zachowań związanych z licytowaniem i potencjału wzrostu.
- Zatrudniaj, rozwijaj i prowadź zespół data science.
- Wspieraj działalność handlową i strategię biznesową Walmart Connect za pomocą modelowania statystycznego.
- Współpracuj z różnymi działami, przekuwając złożone dane w praktyczne wnioski na potrzeby rozwoju biznesu i automatyzacji.
Wymagania
- Tytuł licencjata z marketingu, zarządzania lub pokrewnej dziedziny oraz cztery lata odpowiedniego doświadczenia albo siedem lat odpowiedniego doświadczenia.
- Rozległe doświadczenie w dziedzinie data science.
- Zaawansowana znajomość algorytmów uczenia maszynowego i technik modelowania analitycznego.
- Biegła znajomość Python, SQL i Java.
- Dobra znajomość zasad strategii danych, ich jakości i zarządzania nimi.
- Biegłość w narzędziach i technikach wizualizacji danych.
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania danych.
- Umiejętności przywódcze pozwalające mentorować zespoły, zarządzać projektami oraz wspierać ciągłe doskonalenie i innowacje.
Benefity
- Premie uzależnione od wyników.
- Ubezpieczenie medyczne, okulistyczne i stomatologiczne.
- Plan 401(k).
- Program zakupu akcji.
- Ubezpieczenie na życie opłacane przez firmę.
- Płatny czas wolny, w tym zwolnienie chorobowe.
- Urlop rodzicielski.
- Urlop na opiekę nad rodziną.
- Urlop okolicznościowy w przypadku śmierci bliskiej osoby.
- Urlop na czas pełnienia obowiązków ławnika.
- Urlop na głosowanie.
- Ubezpieczenie od krótkoterminowej niezdolności do pracy.
- Ubezpieczenie od długoterminowej niezdolności do pracy.
- Zniżki pracownicze.
- Wynagrodzenie za urlop wojskowy.
- Zwrot kosztów adopcji i macierzyństwa zastępczego.
- Płatny czas wolny i/lub płatne dni osobiste na urlop, zwolnienie chorobowe, święta lub inne cele.
- Live Better U, płatny program edukacyjny Walmart.
- Pełne pokrycie kosztów czesnego, książek i opłat w kwalifikujących się programach edukacyjnych.
- Dodatkowe wynagrodzenie może obejmować akcje.