Walmart est une entreprise mondiale de commerce de détail et de commerce électronique qui sert les consommateurs par l’intermédiaire d’hypermarchés, de grands magasins à prix réduits, de magasins d’alimentation et d’une marketplace en ligne. Sa vaste offre de produits repose sur un important réseau de magasins physiques, des activités de vente directe aux consommateurs et les systèmes logistiques et de chaîne d’approvisionnement nécessaires pour faire circuler les produits dans l’ensemble de l’entreprise.
Directeur de la science des données chez Walmart, Bentonville
Dirigez les data scientists et la stratégie de modélisation de Walmart Connect, l’activité de médias de détail de Walmart. Élaborez des modèles de prévision, de segmentation et de croissance pour soutenir ses opérations.
Description
- Élaborez et maintenez des prévisions hiérarchiques des dépenses publicitaires, de la diffusion, des indicateurs de tarification, des comptes, des emplacements et des catégories de produits.
- Créez des modèles de dimensionnement du marché et de croissance fondés sur les références par catégorie, la part des ventes au détail, le volume de recherche organique et l’élasticité des catégories.
- Créez des modèles d’apprentissage automatique qui segmentent les marques, les vendeurs et les agences selon leur maturité opérationnelle, leur comportement d’enchères et leur potentiel de croissance.
- Recrutez, développez et dirigez une équipe de science des données.
- Soutenez les opérations commerciales et la stratégie d’entreprise de Walmart Connect grâce à la modélisation statistique.
- Collaborez avec différentes équipes pour transformer des données complexes en informations exploitables pour le développement commercial et l’automatisation.
Exigences
- Licence en marketing, en administration des affaires ou dans un domaine connexe et quatre ans d’expérience pertinente, ou sept ans d’expérience pertinente.
- Expérience approfondie en science des données.
- Connaissance avancée des algorithmes d’apprentissage automatique et des techniques de modélisation analytique.
- Maîtrise de Python, SQL et Java.
- Solide compréhension de la stratégie, de la qualité et des principes de gouvernance des données.
- Expertise des outils et techniques de visualisation des données.
- Capacité à traduire les besoins métier en solutions de données évolutives.
- Compétences en leadership pour accompagner les équipes, gérer des projets et encourager l’amélioration continue et l’innovation.
Avantages
- Primes liées à la performance.
- Couverture médicale, optique et dentaire.
- Plan 401(k).
- Programme d’achat d’actions.
- Assurance vie payée par l’entreprise.
- Congés payés, y compris les congés maladie.
- Congé parental.
- Congé pour aidant familial.
- Congé pour décès d’un proche.
- Congé pour fonction de juré.
- Congé pour voter.
- Couverture en cas d’invalidité de courte durée.
- Couverture en cas d’invalidité de longue durée.
- Réductions accordées par l’entreprise.
- Rémunération pendant un congé militaire.
- Remboursement des frais d’adoption et de gestation pour autrui.
- Congés payés et/ou temps personnel rémunéré pour les vacances, les congés maladie, les jours fériés ou d’autres motifs.
- Live Better U, le programme de formation payé de Walmart.
- Prise en charge intégrale des frais de scolarité, des livres et des frais annexes pour les programmes de formation admissibles.
- La rémunération supplémentaire peut inclure des actions.