Patrianna ni kampuni ya kimataifa ya bidhaa na teknolojia ya iGaming yenye makao makuu Gibraltar. Hutengeneza bidhaa za michezo ya kubahatisha za wavuti na programu kwa wachezaji kote ulimwenguni, huku timu inayopendelea kazi ya mbali ikifanya kazi katika mikakati, uundaji na usimamizi wa bidhaa, na teknolojia. Kampuni huajiri katika maeneo ya bidhaa, usanifu, teknolojia, masoko na uendeshaji.
Meneja wa Uhandisi wa DevOps (Kazi ya Mbali, Poland)
Ongoza timu za Site Reliability na Platform Engineering kwa jukwaa la kimataifa la B2B iGaming la Patrianna. Elekeza miundombinu inayoaminika, uendeshaji wa Kubernetes na wingu, pamoja na utoaji wa uhandisi unaotumia AI.
Maelezo
- Ongoza timu za Site Reliability na Platform Engineering ndani ya kitengo cha DevOps.
- Weka mipango ya DevOps, vipaumbele, ahadi za uwasilishaji, utegemeano, matokeo na usimamizi wa hatari.
- Unda taratibu za kupanga na kutekeleza ili kazi changamano za miundombinu zikamilike kwa kutabirika.
- Sawazisha utegemezi wa uzalishaji na maboresho ya muda mrefu ya jukwaa.
- Simamia na kuwaendeleza wahandisi wa DevOps kupitia tathmini za utendaji, mipango ya taaluma, ajira, usanifu wa timu, maoni kuhusu malipo na vyeo, pamoja na usimamizi wa utendaji.
- Shirikiana na Meneja wa Uhandisi, Viongozi wa Timu na wahandisi kutambua mahitaji ya miundombinu na kushughulikia matatizo ya kimfumo.
- Toa mwongozo wa kiufundi wa moja kwa moja kupitia majadiliano ya usanifu, maamuzi ya muundo, utatuzi wa matatizo, na kushughulikia moja kwa moja masuala changamano.
- Boresha upatikanaji wa jukwaa, ustahimilivu, uangalizi wa mifumo, mwitikio wa matukio, upangaji wa uwezo na utayari wa uendeshaji.
- Boresha usimamizi wa matukio, uchanganuzi wa chanzo cha msingi na mapitio ya baada ya tukio, na uzuie matatizo ya uendeshaji kujirudia.
- Ongoza kazi katika Kubernetes, miundombinu ya wingu, CI/CD, GitOps, miundombinu kama msimbo, uangalizi wa mifumo, uwezo wa kupanuka, usalama na uzoefu wa wasanidi programu.
- Otomatisha vikwazo vya uendeshaji na kazi zinazojirudia ili kuongeza tija ya uhandisi.
- Tathmini usanifu wa miundombinu, matumizi ya rasilimali na matumizi ya fedha za wingu ili kuboresha utendaji, utegemezi na ufanisi wa gharama.
- Jenga shirika la uhandisi linalotumia AI na ujumuishe AI katika usanifu, uundaji wa vielelezo, urekebishaji wa msimbo, majaribio na mapitio ya msimbo.
Mahitaji
- Uzoefu wa kuongoza timu za miundombinu, DevOps, SRE au Platform Engineering, ukichanganya mwelekeo wa kiufundi, uwajibikaji wa uwasilishaji na usimamizi wa watu.
- Uwezo wa kuunda mipango inayotekelezeka, kugawa kazi changamano za kiufundi, kuweka ahadi na makataa, kufichua hatari na kukamilisha mipango.
- Mawasiliano yaliyo wazi na wahandisi na viongozi, kupinga dhana kwa njia yenye kujenga, kueleza tofauti za kiufundi na kuoanisha timu kuhusu vipaumbele na maamuzi.
- Uzoefu mkubwa wa kujenga na kuendesha miundombinu ya uzalishaji, wenye kina cha kiufundi katika kiwango cha Senior, Lead au Staff DevOps, SRE au Platform Engineer.
- Uzoefu mkubwa wa uzalishaji katika Google Cloud Platform, ikiwemo GKE, Compute Engine, mitandao, IAM, DNS, usawazishaji wa mzigo na uboreshaji wa gharama za wingu.
- Uelewa thabiti wa usanifu wa Kubernetes, mitandao, ingress, hifadhi, upanuzi otomatiki, usalama, mzunguko wa maisha wa klasta na utatuzi wa matatizo ya uzalishaji.
- Uzoefu imara wa uzalishaji katika Terraform au Terragrunt, Helm na otomatiki ya miundombinu.
- Uzoefu thabiti wa kubuni na kuendesha mifumo ya kisasa ya uwasilishaji kwa kutumia zana kama Argo CD, GitHub Actions, Jenkins au Azure DevOps.
- Uzoefu wa kuendesha mazingira ya uzalishaji yenye upatikanaji wa juu, kushiriki zamu za on-call, kutatua matatizo ya mifumo iliyosambazwa na kuongoza mwitikio wa matukio.
- Uelewa mzuri wa vipimo, kumbukumbu za mfumo, tracing, arifa, SLO na ufuatiliaji wa uzalishaji kwa Prometheus, Grafana, Loki, ELK au mifumo inayofanana.
- Uwezo wa kuchanganua mifumo changamano iliyosambazwa, utegemeano na hali za hitilafu, na kufanya maamuzi ya usanifu yanayozingatia utegemezi, upanuzi, kasi ya uwasilishaji na gharama.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa starehe katika mazingira ya uhandisi yanayoendeshwa na AI na kuitumia AI kama zana kuu ya kuongeza tija.
- Inapendelewa: uongozi wa SRE au Platform Engineering; mifumo iliyosambazwa ya wakati halisi yenye mzigo mkubwa; SLO, SLI au bajeti za hitilafu; mifumo ya ndani ya wasanidi programu; Kafka; PostgreSQL au AlloyDB; Redis; FinOps; iGaming; kampuni za bidhaa au zinazokua kwa kasi; au majukumu ya Staff, Principal au Architect.
Manufaa
- Kazi ya mbali kikamilifu, ikiwa na uhuru wa kuchagua eneo linalokufaa.
- Likizo ya malipo inayojumuisha likizo ya kawaida, likizo ya ugonjwa na sikukuu za umma.
- Fursa za kukua katika biashara inayopanuka kwa kasi.
- Matukio ya kampuni.
- Mazingira ya kazi ya ushirikiano yanayozingatia timu.