Protiviti ni kampuni ya kimataifa ya ushauri inayosaidia mashirika kukabiliana na changamoto changamano katika fedha, teknolojia, uendeshaji, utawala, usimamizi wa hatari na ukaguzi wa ndani. Timu zake huunganisha utaalamu wa ushauri na uwezo wa uchanganuzi wa data, akili bandia na usalama wa mtandao ili kuunda suluhisho za vitendo zinazolingana na mahitaji ya wateja katika sekta mbalimbali. Kazi ya Protiviti inalenga kusaidia mashirika kuzoea mabadiliko ya mazingira ya biashara, kuimarisha utendaji na ustahimilivu, na kufuatilia ukuaji endelevu.
Meneja wa Mbunifu wa Suluhisho za Databricks
Ongoza usanifu na utoaji wa majukwaa ya kisasa ya data ya Databricks na suluhisho za uhandisi kwa wateja wa Protiviti. Elekeza usanifu, uhamishaji, utawala na maendeleo ya timu katika sekta mbalimbali.
Maelezo
- Shirikiana na wateja kutatua changamoto tata za biashara kwa kutumia Databricks na teknolojia zinazohusiana
- Buni na kutoa suluhisho za kisasa za uhandisi wa data
- Washauri wateja na kuunda suluhisho bora
- Jenga mahusiano ya kudumu na wateja kupitia utoaji wa huduma wa ubora wa juu
- Panua miunganisho katika jumuiya ya biashara na kuiwakilisha Protiviti
- Washauri, wafundishe na wakuze wanatimu
- Hakikisha mipango ya miradi inaendelea vizuri hadi kukamilika kwa mafanikio
- Tengeneza na kutekeleza mikakati ya data inayolingana na malengo ya shirika
- Kagua suluhisho za data za ndani na za wingu na kutambua maboresho
- Buni usanifu, hamisha, tekeleza, simamia, dumisha na boresha suluhisho za Databricks
- Ongoza usanifu wa ghala za data na majukwaa ya kisasa ya data
- Tumia mbinu za utawala wa data, usalama, mitandao na DevOps/DataOps
- Changia mapendekezo kwa wateja na mikakati ya kukuza biashara
- Unda na utoe mafunzo ya timu na fursa za maendeleo
- Hudumia wateja katika sekta mbalimbali
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika fani husika, kama MIS, CIS au uchanganuzi
- Angalau miaka 5 ya uzoefu katika huduma za kitaalamu au sekta inayohusiana
- Cheti cha Databricks Certified Data Engineer Professional au Databricks Certified Machine Learning Professional
- Hadhi ya Databricks Champion inapendelewa
- Uzoefu wa suluhisho za uhandisi wa data za Databricks
- Uwezo wa kueleza uwezo wa Databricks na kutumia usimulizi wa data kusaidia maamuzi
- Uzoefu wa kuunda, kuwasiliana na kutekeleza mikakati ya data
- Uzoefu wa kutathmini suluhisho za data za ndani au za wingu
- Uwezo wa hali ya juu wa kubuni suluhisho za data za baadaye kwa kutumia mifumo ya usanifu bora inayolingana na Databricks
- Uzoefu wa kupanga uhamishaji wa suluhisho za data kwenda Databricks
- Ustadi mkubwa wa kutekeleza michakato ya ETL na hifadhidata
- Uzoefu mkubwa wa kuboresha mabomba ya data, hoja za utafutaji na miundo ya data
- Ustadi katika uhandisi wa data, uhamishaji wa data, ujumuishaji, ubadilishaji na usafishaji
- Ujuzi wa uhifadhi wa data, majukwaa ya kisasa ya data na uundaji wa miundo ya data
- Uzoefu wa uchanganuzi wa data na mifumo ya utawala, ikijumuisha Unity Catalog
- Uelewa wa usalama wa data, mitandao, DevOps/DataOps na usambazaji wa Databricks
- Utaalamu wa SQL na Spark, ikijumuisha PySpark na Spark SQL
- Uwezo katika angalau teknolojia tatu za Databricks zilizoorodheshwa, pamoja na uelewa wa nyingi kati ya hizo
Manufaa
- Mpango wa bonasi wa kila mwaka wenye fursa lengwa ya 12%
- Fursa za fidia ya hisa kwa hiari
- Bima ya matibabu, meno na macho
- Akaunti za matumizi zinazoweza kubadilika na akaunti za akiba ya afya
- Bima ya maisha na ajali
- Msaada wa kuasili mtoto na uzazi
- Hadi wiki 10 za likizo ya uzazi au malezi yenye malipo
- Bima ya ulemavu wa muda mfupi na mrefu
- Mpango wa akiba na uwekezaji wa 401(k) wenye mchango linganifu wa mwajiri wa 50% kwa 6% ya kwanza ya michango
- Choice Time Off kwa likizo, mahitaji binafsi na siku za ugonjwa; waajiriwa wapya hupokea hadi siku 20 kwa mwaka wa kalenda
- Hadi siku 11 za sikukuu za malipo kwa mwaka wa kalenda
- Kazi mseto yenye mipangilio inayobadilika ya kufanya kazi kwa mbali na ofisini
- Fursa za mafunzo na maendeleo ya kitaaluma
- Msaada wa marekebisho yanayofaa