Reddit, Inc.
Reddit, Inc.
501 – 1 000 Anställda
KonsultverksamhetMarknadsföringMedia
Reddit, Inc. driver en social medieplattform som bygger på tusentals användarskapade communities. Människor använder Reddit för att dela inlägg, diskutera aktuella nyheter och specialintressen samt forma samtal genom kommentarer och röster. Med användare över hela världen och ett team på 501–1 000 medarbetare verkar företaget i gränslandet mellan medier, marknadsföring och engagemang i onlinecommunities.

Staff Machine Learning Engineer, effektivitet för annonsmaterial — distansarbete, USA

Led utvecklingen av maskininlärning för Reddits generativa AI-produkter och prediktiva produkter för annonseringsmaterial. Bygg system för generering av bilder, video och text som är utformade för att förbättra annonsörernas kampanjresultat.

Beskrivning

  • Utforma och implementera avancerade pipelines för att generera annonsmaterial
  • Utveckla system som bevarar produkter, typsnitt, logotyper och andra varumärkestillgångar med metoder som IP-Adapters och LoRAs
  • Skapa funktioner för bild- och videoredigering, inklusive smart beskärning, inpainting, outpainting, storleksändring och stilöverföring
  • Finjustera stora vision- och språkmodeller för att identifiera egenskaper hos effektiv estetik för annonser
  • Använd återkopplingsloopar från CTR och CVR för att förbättra annonsgenerering genom RLHF och RLPF
  • Bygg filtrerings- och säkerhetsmekanismer som blockerar innehåll som inte följer regler, är osäkert eller gör intrång i upphovsrätten
  • Samarbeta med team inom produkt, försäljning, policy, UX och Ads ML
  • Integrera funktioner för effektivitet i annonsmaterial i gränssnittet för Ad Manager och arbetsflödet för annonsleverans
  • Implementera varumärkessäkerhetsfilter, upphovsrättsvalidering och processer för eskalering till människor

Krav

  • Praktisk erfarenhet av trädmodeller, neurala nätverk, rankningssystem och särskilt finjustering av LLM/VLM samt RLHF/RLPF för annonsering
  • Kännedom om uplift-mått, varians, minsta detekterbara effekter och experimentdesign för generativa system
  • Kunskap om auktionsdynamik och annonsörers utmaningar
  • Förmåga att förklara komplexa avvägningar inom maskininlärning för chefer, produktchefer och icke-tekniska målgrupper
  • Tidigare erfarenhet av att bygga verktyg för annonsmaterial, till exempel generatorer för rubriker eller bilder, förtestmodeller eller redigeringsflöden för annonsörer
  • Erfarenhet av att arbeta med krav på varumärkessäkerhet, integritet eller upphovsrätt i generativa AI-produkter är meriterande

Förmåner

  • Omfattande sjukvårdsförsäkring och program för inkomstskydd
  • 401(k)-plan med arbetsgivar matchning
  • Globala förmåner som stödjer behov kring arbetsplats, professionell utveckling, omsorgsansvar och livsstilsprioriteringar
  • Stöd för familjeplanering
  • Könsbekräftande vård
  • Resurser för psykisk hälsa och coachning
  • Flexibel semester och betald ledighet för volontärarbete
  • Generös betald föräldraledighet
  • Aktieersättning i form av begränsade aktieenheter
  • Möjlig provision, beroende på den erbjudna tjänsten
  • Sjuk-, tand- och synförsäkring
  • Möjlighet att avstå från inspelning, transkribering och sammanfattning av intervjun

Relaterade jobb

Greenbone AG

Kundansvarig inom cybersäkerhet, Nederländerna

Greenbone AG

Utveckla Greenbones verksamhet inom sårbarhetshantering med öppen källkod i Nederländerna. Led B2B-försäljning inom cybersäkerhet från prospektering till avslut och bygg upp BeNeLux-marknaden.

Öppna
Alcumus

Account Executive, CHAS kundframgång

Alcumus

Ansvara för kundrelationer, förnyelser, kundlojalitet och tillväxtmöjligheter för CHAS. Hjälp entreprenörer och kunder att navigera bland tjänster för hälso- och säkerhetscertifiering och regelefterlevnad.

Öppna