Reddit, Inc. betreibt eine Social-Media-Plattform mit Tausenden von Communities, die von Nutzerinnen und Nutzern erstellt werden. Menschen nutzen Reddit, um Beiträge zu teilen, aktuelle Nachrichten und spezielle Interessengebiete zu diskutieren und Gespräche durch Kommentare und Abstimmungen mitzugestalten. Mit einer globalen Nutzerschaft und einem Team von 501–1.000 Mitarbeitenden arbeitet das Unternehmen an der Schnittstelle von Medien, Marketing und digitaler Community-Interaktion.
Staff Machine-Learning-Ingenieur, Werbemittel-Wirksamkeit – Remote, USA
Leite die Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen für Reddits generative KI- und prädiktive Produkte zur Optimierung von Werbemitteln. Entwickle Systeme zur Generierung von Bildern, Videos und Texten, die die Kampagnenleistung von Werbetreibenden verbessern.
Vereinigte Staaten230.000 $ – 322.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-IngenieurBeschreibung
- Entwirf und implementiere fortschrittliche Pipelines zur Generierung von Werbemitteln
- Entwickle Systeme, die Produkte, Schriftarten, Logos und andere Markenelemente mithilfe von Methoden wie IP-Adaptern und LoRAs bewahren
- Erstelle Funktionen zur Bild- und Videobearbeitung für intelligentes Zuschneiden, Inpainting, Outpainting, Größenänderung und Stilübertragung
- Führe Fine-Tuning großer Vision-Language-Modelle durch, um Merkmale wirksamer Werbeästhetik zu identifizieren
- Nutze CTR- und CVR-Feedbackschleifen, um die Anzeigengenerierung durch RLHF und RLPF zu verbessern
- Entwickle Filter- und Sicherheitsmechanismen, die nicht konforme, unsichere oder urheberrechtsverletzende Inhalte blockieren
- Arbeite mit den Teams für Produkt, Vertrieb, Richtlinien, UX und Ads ML zusammen
- Integriere Funktionen zur Wirksamkeit von Werbemitteln in die Ad-Manager-Oberfläche und den Workflow zur Anzeigenauslieferung
- Implementiere Markensicherheitsfilter, Urheberrechtsprüfungen und Prozesse zur Eskalation an Menschen
Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit baumbasierten Modellen, neuronalen Netzen, Ranking-Systemen und insbesondere mit dem Fine-Tuning von LLMs und VLMs sowie RLHF/RLPF für Werbung
- Vertrautheit mit Uplift-Metriken, Varianz, minimal nachweisbaren Effekten und dem Versuchsdesign für generative Systeme
- Kenntnisse der Auktionsdynamik und der Herausforderungen von Werbetreibenden
- Fähigkeit, komplexe Abwägungen beim maschinellen Lernen Führungskräften, Produktmanagern und nicht technischen Zielgruppen zu erläutern
- Erfahrung in der Entwicklung von Tools für Werbemittel, etwa zur Generierung von Überschriften oder Bildern, von Pretest-Modellen oder von Bearbeitungs-Workflows für Werbetreibende
- Erfahrung mit Marken- und Datensicherheits- oder Urheberrechtsanforderungen in generativen KI-Produkten ist wünschenswert
Zusatzleistungen
- Umfassende Krankenversicherung und Programme zum Einkommensersatz
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
- Globale Leistungen zur Unterstützung von Arbeitsplatzanforderungen, beruflicher Weiterentwicklung, Pflegeaufgaben und persönlichen Prioritäten
- Unterstützung bei der Familienplanung
- Geschlechtsangleichende Versorgung
- Angebote für psychische Gesundheit und Coaching
- Flexible Urlaubstage und bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement
- Großzügiger bezahlter Elternurlaub
- Aktienbasierte Vergütung in Form von Restricted Stock Units
- Je nach angebotener Position ist möglicherweise eine Provision vorgesehen
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Möglichkeit, die Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung von Vorstellungsgesprächen abzulehnen