PwC je globalna mreža strokovnih storitev, osredotočena na revizijo, storitve dajanja zagotovil, svetovanje in davčne storitve. Njene ekipe sodelujejo z organizacijami na področjih finančnih storitev, tehnologije, medijev, telekomunikacij in drugih panog pri izzivih, kot so kibernetska varnost, poslovna preobrazba, trajnostnost ter širše potrebe po poslovnem svetovanju. PwC deluje v 157 državah in zaposluje več kot 276.000 ljudi. Združuje poznavanje panog s specializiranimi rešitvami, zasnovanimi tako, da strankam pomagajo ustvarjati in varovati vrednost.
Senior Associate za umetno inteligenco in podatkovno znanost pri PwC v New Yorku
PwC išče Senior Associatea za razvoj in ocenjevanje odgovornih sistemov umetne inteligence in strojnega učenja za naročnike na področju assurance. Vloga združuje tehnično analizo kontrol, orodja za ponovno uporabo pri ocenjevanju ter jasna priporočila za deležnike.
Opis
- Načrtovanje in izpopolnjevanje algoritmov umetne inteligence in strojnega učenja za poslovne aplikacije in inovacije
- Pretvarjanje neobdelanih podatkov v uporabne vpoglede, ki podpirajo poslovne odločitve in rast
- Razvoj naprednih rešitev umetne inteligence s Pythonom in povezanimi programskimi orodji
- Vzpostavljanje in vzdrževanje podatkovne infrastrukture ter integracij za kompleksne analize
- Uporaba metod modeliranja podatkov za izboljšanje kakovosti in zanesljivosti podatkov
- Sodelovanje pri algoritmih za prepoznavanje govora in orodjih za obdelavo naravnega jezika
- Samostojno preizkušanje sistemov umetne inteligence glede vedenja, zmogljivosti, robustnosti, pristranskosti, razložljivosti in načinov odpovedi
- Ocenjevanje tehničnih kontrol in dokazov ter dokumentiranje ugotovitev, omejitev in priporočil
- Ustvarjanje orodij za ponovno uporabo pri ocenjevanju, avtomatiziranih testov, referenčnih naborov podatkov, zmožnosti spremljanja in delovnih tokov za dokaze
- Upravljanje kompleksnih situacij, predvidevanje potreb naročnikov in zagotavljanje visokokakovostnih rešitev
- Razvijanje odnosov z naročniki ter vodenje in motiviranje sodelavcev
- Vzdrževanje strokovnih in tehničnih standardov ob podpori poslovnim strategijam in rešitvam za naročnike
Zahteve
- Diploma dodiplomskega študija ali višja stopnja izobrazbe
- Vsaj dve leti poklicnih izkušenj
- Obvladovanje uvajanja umetne inteligence in kompleksne analize podatkov
- Izkušnje s programiranjem, vključno s Pythonom za modeliranje podatkov
- Poznavanje metod strojnega in globokega učenja
- Izkušnje z integracijo podatkovne infrastrukture in upravljanjem kakovosti podatkov
- Izkušnje s prevzemanjem odgovornosti za produkcijske sisteme umetne inteligence skozi uvajanje, spremljanje, ocenjevanje in odzivanje na incidente
- Sposobnost ocenjevanja načinov odpovedi, pristranskosti, drifta, halucinacij, razložljivosti in zaščitnih mehanizmov
- Sposobnost sprejemanja arhitekturnih kompromisov, ki prinašajo merljive in zagovarjane rezultate
- Sposobnost merjenja in pojasnjevanja tehničnih ter poslovnih rezultatov z opredeljenimi metodami
- Sposobnost komuniciranja tehničnih ugotovitev in omejitev naročnikom ter netehničnim deležnikom
- Sposobnost mentoriranja mlajših članov ekipe
- Skladnost s kodeksom ravnanja podjetja in zahtevami glede neodvisnosti
- Kandidati ne smejo potrebovati sedanjega ali prihodnjega sponzorstva PwC prek loterije H-1B, razen kot je dovoljeno v navedeni politiki
Ugodnosti
- Letni diskrecijski bonus
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- Načrt 401(k)
- Plačani prazniki
- Dopust
- Plačana bolniška odsotnost za zaposlenega in družino