
A PwC audit-, könyvvizsgálati, tanácsadási és adózási szolgáltatásokra összpontosító globális szakmai szolgáltatói hálózat. Csapatai pénzügyi szolgáltatásokkal, technológiával, médiával, távközléssel és más iparágakkal foglalkozó szervezetekkel dolgoznak olyan kihívásokon, mint a kiberbiztonság, az üzleti átalakulás, a fenntarthatóság és a szélesebb körű üzleti tanácsadás. A 157 országban működő, több mint 276 000 munkatársat foglalkoztató PwC az iparági szakértelmet olyan specializált megoldásokkal ötvözi, amelyek célja, hogy segítsék ügyfeleit az értékteremtésben és az érték megőrzésében.
AI-mérnök / Adattudós vezető munkatárs a PwC-nél, New York Cityben
A PwC vezető munkatársat keres felelős AI- és gépi tanulási rendszerek fejlesztésére és értékelésére biztosítási szolgáltatási ügyfelei számára. A munkakör a technikai kontrollok elemzését, újrahasznosítható értékelési eszközöket és az érdekelt feleknek szóló egyértelmű ajánlásokat ötvözi.
Leírás
- AI- és gépi tanulási algoritmusok tervezése és finomítása üzleti alkalmazásokhoz és innovációhoz
- Nyers adatok átalakítása üzleti döntéseket és növekedést támogató, hasznosítható ismeretekké
- Fejlett AI-megoldások fejlesztése Pythonnal és kapcsolódó programozási eszközökkel
- Adatinfrastruktúra és integrációk kiépítése és karbantartása összetett elemzésekhez
- Adatmodellezési módszerek alkalmazása az adatok minőségének és megbízhatóságának javítására
- Hangalapú felismerési algoritmusokhoz és természetesnyelv-feldolgozási eszközökhöz való hozzájárulás
- AI-rendszerek önálló tesztelése viselkedés, teljesítmény, robusztusság, torzítás, magyarázhatóság és hibamódok szempontjából
- Technikai kontrollok és bizonyítékok értékelése, a megállapítások, korlátok és ajánlások dokumentálásával
- Újrahasznosítható értékelési eszközök, automatizált tesztek, referencia-adatkészletek, monitorozási képességek és bizonyítéki munkafolyamatok létrehozása
- Összetett helyzetek kezelése, az ügyféligények előrejelzése és magas színvonalú megoldások szállítása
- Ügyfélkapcsolatok fejlesztése a kollégák irányítása és motiválása mellett
- Szakmai és technikai standardok fenntartása az üzleti stratégiák és ügyfélmegoldások támogatása közben
Követelmények
- Főiskolai vagy magasabb szintű végzettség
- Legalább két év szakmai tapasztalat
- Jártasság az AI megvalósításában és összetett adatelemzésben
- Programozási tapasztalat, beleértve a Pythont az adatmodellezéshez
- A gépi tanulási és mélytanulási módszerek ismerete
- Tapasztalat az adatinfrastruktúra integrálásában és az adatminőség kezelésében
- Tapasztalat éles AI-rendszerek teljes életciklusának kezelésében, beleértve a bevezetést, monitorozást, értékelést és incidenskezelést
- Képesség a hibamódok, torzítás, eltolódás, hallucinációk, magyarázhatóság és védőkorlátok értékelésére
- Képesség olyan architekturális kompromisszumok meghozatalára, amelyek mérhető és alátámasztható eredményeket hoznak
- Képesség a technikai és üzleti eredmények meghatározott módszerekkel történő mérésére és magyarázatára
- Képesség a technikai megállapítások és korlátok kommunikálására ügyfelek és nem technikai érdekelt felek felé
- Képesség junior csapattagok mentorálására
- A cég magatartási kódexének és függetlenségi követelményeinek betartása
- A pályázóknak a megadott szabályzatban engedélyezett esetek kivételével nem lehet szükségük jelenlegi vagy jövőbeli PwC-szponzorációra a H-1B-sorsoláson keresztül
Juttatások
- Éves, diszkrecionális bónusz
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- 401(k) nyugdíjprogram
- Fizetett ünnepnapok
- Szabadság
- Saját és családi betegszabadság