Element 84
Element 84
Element 84 je majhno podjetje v ženski lasti, ki razvija rešitve za obdelavo geoprostorskih podatkov in programske rešitve za javne, zasebne in neprofitne organizacije. Njegovo delo vključuje geoprostorsko obdelavo, izvorno za oblak, interaktivno vizualizacijo in strojno učenje za satelitske, letalske ter brezpilotne posnetke. Orodja podjetja vključujejo FilmDrop, odprtokodni nabor orodij za obdelavo geoprostorskih podatkov v oblaku, in GroundWork, platformo za označevanje geoprostorskih posnetkov. Element 84 se osredotoča na uporabo teh tehnologij pri reševanju izzivov, povezanih z zdravjem planeta, infrastrukturo in okoljsko trajnostjo.

Razvijalec digitalnih in interaktivnih vsebin (zaželen aktiven NOAA CAC)

Ustvarjanje multimedijskih komunikacij za zvezne meteorološke in geoprostorske programe podjetja Element 84. Pretvarjanje zapletene znanosti v dostopne vsebine za splet, družbena omrežja, ozaveščanje in komuniciranje z deležniki.

Opis

  • Načrtovanje in merjenje kampanj na družbenih omrežjih, vključno z uredniškimi koledarji, objavljanjem, spremljanjem in vključevanjem občinstva
  • Ustvarjanje glasil, obvestil, spletnih zgodb, gradiv za ozaveščanje, predstavitev, grafik, infografik, kratkih videoposnetkov in drugih multimedijskih vsebin
  • Pretvarjanje zapletene znanosti in tehnologije EPIC ter UFS v natančno in dostopno komunikacijo za različna občinstva
  • Zagotavljanje dosledne uporabe blagovnih znamk EPIC, UFS in NOAA ter vzdrževanje visokih uredniških standardov
  • Razvoj usklajenih komunikacijskih gradiv v podporo izobraževanju, ozaveščanju, dogodkom, izdajam programske opreme, tehničnim mejnikom in pobudam skupnosti
  • Pregled gradiv glede natančnosti, doslednosti in splošne kakovosti
  • Nadzor delovnih tokov za vključevanje deležnikov, zbiranje povratnih informacij, sledenje ukrepom, odobritve in poročanje
  • Usklajevanje komunikacijskih, izobraževalnih in dejavnosti na področju blagovne znamke za program, ki razvija sodobno napovedovanje vremena
  • Podpora projektom NASA, NOAA in USGS, ki vključujejo geoprostorske podatke v oblaku in podatke daljinskega zaznavanja

Zahteve

  • Vsaj tri leta izkušenj na področju komuniciranja ali na primerljivem komunikacijskem delovnem mestu
  • Praktične izkušnje z ustvarjanjem in objavljanjem multimedijskih vsebin za spletna mesta in družbene platforme
  • Znanje paketov Adobe Creative Suite in Canva
  • Izkušnje z načrtovanjem in izvajanjem digitalnih kampanj, ki izboljšujejo vključenost in prepoznavnost občinstva
  • Sposobnost uporabe analitike, povratnih informacij občinstva in tržnih raziskav za izboljšanje digitalnih vsebin in komunikacijske strategije
  • Sposobnost jasnega pojasnjevanja tehničnih, političnih ali znanstvenih tem različnim občinstvom
  • Pripravljenost za delo v majhni ekipi s strokovnjaki za posamezna področja in zunanjimi deležniki
  • Zavzetost za nenehne izboljšave in prispevanje novih idej
  • Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti ter sposobnost učinkovitega sodelovanja na daljavo
  • Samoiniciativen, energičen in ekipno usmerjen pristop
  • Državljanstvo ZDA ali zakonito prebivanje v ZDA z dovoljenjem za delo v Združenih državah
  • Element 84 ne zagotavlja sedanjega ali prihodnjega sponzorstva za delovno dovoljenje
  • Osebe, ki niso državljani ZDA, morajo v prejšnjih dveh letih neprekinjeno živeti v Združenih državah
  • Sposobnost opraviti varnostno preverjanje NACI Ministrstva za trgovino, vključno z odvzemom prstnih odtisov
  • Prebivališče na metropolitanskem območju Washingtona, DC
  • Zaželeno: aktivna izkaznica NOAA CAC
  • Zaželeno: izkušnje z orodji za vodenje projektov
  • Zaželeno: poznavanje okoljskega ali podnebnega sektorja
  • Zaželeno: izkušnje z Google Analytics
  • Zaželeno: izkušnje s Figma, Webflow, Storyline ali primerljivimi orodji
  • Zaželeno: izkušnje z R, osnovami GIS, Tableau ali Power BI
  • Zaželeno: poznavanje okoljskega, podnebnega, trajnostnega, javnosektorskega ali javno-rizičnega komuniciranja
  • Razpoložljivost za udeležbo na osebni predstavitvi projekta na eni od sedežnih lokacij podjetja Element 84

Ugodnosti

  • Zdravstveno, zobozdravstveno in očesno zavarovanje
  • Življenjsko zavarovanje ter kritje kratkotrajne in dolgotrajne invalidnosti
  • Prostovoljno nezgodno zavarovanje ter zavarovanje za kritične bolezni in bolnišnično zdravljenje
  • Načrta 401(k) in Roth 401(k) s fiksnim prispevkom delodajalca v višini 3 % plače ne glede na sodelovanje zaposlenega
  • Zdravstveni varčevalni račun s prispevkom delodajalca
  • Prilagodljivi računi za zdravstvene stroške, oskrbo vzdrževanih oseb in prevoz
  • Plačan starševski dopust po enem letu zaposlitve
  • Možnosti prilagodljivega delovnega časa
  • Program pomoči zaposlenim, ki ga plača podjetje
  • Štirideset ur plačane bolniške odsotnosti letno
  • Štirje tedni in en dan dopusta na koledarsko leto, sorazmerno v prvem letu
  • Šest plačanih premičnih praznikov na leto
  • Mesečni dodatek za mobilni telefon
  • Upravičenost do bonusov na podlagi individualne uspešnosti in dobička podjetja
  • Prilagodljive možnosti dela na daljavo

Sorodna delovna mesta

E

Expert Data Scientist, Fraud Risk Detection at Experian (Remote, US)

Experian

Build and assess machine learning models and predictive features to detect fraud and identity risk at Experian. The role uses Python and PySpark and supports deployment in batch, retrospective, and real-time decisioning systems.

Odpri
Signature Aviation

Junior Data Scientist, Forecasting and Machine Learning — Signature Aviation

Signature Aviation
5001 – 10.000 Zaposleni
GostinstvoLogistikaPotovanja

Develop forecasting and machine learning solutions for Signature Aviation’s global private aviation terminal network. Use actionable analytics to improve operations, workforce planning, and revenue outcomes.

Odpri
Zoox

Machine Learning Engineer, 3D Sensor Simulation

Zoox

Build machine learning models and synthetic sensor data for Zoox’s autonomous vehicle fleet. Improve lidar, radar, and camera simulation using 3D reconstruction and generative methods.

Odpri
Snowflake

AI Software Engineer, Snowflake — Toronto Hybrid

Snowflake

Build model-serving, retrieval-augmented generation, and AI-powered services for Snowflake’s enterprise data cloud. This hybrid role is based in Toronto and focuses on scalable systems used by organizations worldwide.

Odpri
Zoox

Senior Machine Learning Engineer, 3D Sensor Simulation

Zoox

Develop realistic lidar, radar, and camera simulations for Zoox autonomous vehicles. Build sensor-data models, synthetic datasets, and 3D reconstruction pipelines.

Odpri