
NatWest Group je bančna in finančna organizacija s sedežem v Združenem kraljestvu, ki zagotavlja storitve fizičnim osebam, podjetjem in institucionalnim strankam. Njeno delo zajema bančništvo, finance in fintech, vključno s poslovnim bančništvom, upravljanjem premoženja in obvladovanjem tveganj. Skupina poudarja tudi svoje odnose s strankami in skupnostmi ter priložnosti za ljudi, ki gradijo kariero v njenih bančnih in tehnološko usmerjenih ekipah.
Pripravnik za podatkovno znanost za diplomante pri NatWest Group – hibridno delo v Londonu
Pridružite se skupini NatWest Group kot pripravnik za diplomante ter razvijajte rešitve s področja podatkovne znanosti in umetne inteligence za bančne komitente. Uporabljali boste tehnologije v oblaku, strojno učenje in statistične metode pri resničnih projektih na področjih, osredotočenih na stranke.
Opis
- Razvijati napredno znanje podatkovne znanosti ob podpori izkušenih strokovnjakov
- Prispevati k aktualnim projektom, ki rešujejo zapletene izzive na področjih, kot sta gospodarski kriminal in podnebje
- Spoznati, kako podatkovna znanost podpira izkušnje strank v segmentih Retail, Wealth in Commercial
- Praktično delati s tehnologijami v oblaku, generativno umetno inteligenco in ogrodji za strojno učenje
- Spremljati rešitve umetne inteligence od ideje, razvoja modela, uvedbe in spremljanja do nenehnega izboljševanja
- Analizirati velike in zapletene nabore podatkov s statistiko, strojnim učenjem in vizualizacijo podatkov ter tako ustvarjati vpoglede in usmerjati strateške odločitve
- Sodelovati z inženirji, analitiki in sodelavci iz različnih funkcij ter tehnične ugotovitve pretvarjati v praktične poslovne rezultate
- Upoštevati zasebnost podatkov, odgovorno umetno inteligenco in druge etične vidike podatkovne znanosti
Zahteve
- Imeti ali pridobivati diplomo ravni 2:1 s področja STEM
- Izkazovati resnično zanimanje za podatkovno znanost, umetno inteligenco in izboljševanje rezultatov za stranke
- Imeti dobre sposobnosti reševanja problemov in analitično miselnost
- Biti pripravljeni delati v nejasnih okoliščinah ter podpirati spremembe in inovacije
- Izkazovati odpornost, radovednost in raziskovalen pristop
Ugodnosti
- Izbrati prilagodljiv paket ugodnosti
- Učiti se od izkušenih strokovnjakov iz panoge in nova znanja uporabiti v praksi
- Prejeti poln dostop do izobraževalnih poti, osredotočenih na podatke
- Vzpostaviti mednarodno strokovno mrežo
- Okrepiti samozavest in odpornost ter razvijati svoj profesionalni nastop in osebno blagovno znamko
- Pridobiti izkušnje v organizaciji z jasnim poslanstvom, ki vlaga v tehnologijo za izboljšanje izkušenj strank