NatWest Group — банковская и финансовая организация из Великобритании, обслуживающая частных, коммерческих и институциональных клиентов. Её деятельность охватывает банковское дело, финансы и финтех, включая коммерческий банкинг, управление благосостоянием и управление рисками. Группа также подчёркивает свои отношения с клиентами и сообществами, а также возможности для людей, строящих карьеру в её банковских и технологических командах.
Стажёр по анализу данных для выпускников в NatWest Group — гибридный формат, Лондон
Присоединитесь к NatWest Group в качестве стажёра для выпускников и занимайтесь разработкой решений в области анализа данных и ИИ для банковских клиентов. Применяйте облачные технологии, машинное обучение и статистические методы в реальных проектах в различных направлениях, ориентированных на клиентов.
Описание
- Развивайте углублённые навыки анализа данных вместе с опытными специалистами
- Участвуйте в текущих проектах, решающих сложные задачи в таких областях, как экономические преступления и климат
- Узнайте, как анализ данных помогает улучшать клиентский опыт в розничном, состоятельном и коммерческом направлениях
- Работайте с облачными технологиями, генеративным ИИ и фреймворками машинного обучения
- Сопровождайте решения на основе ИИ на всех этапах: от формирования идеи и разработки модели до внедрения, мониторинга и постоянного совершенствования
- Анализируйте большие и сложные наборы данных с помощью статистики, машинного обучения и визуализации данных, чтобы получать ценные выводы и поддерживать стратегические решения
- Сотрудничайте с инженерами, аналитиками и коллегами из разных подразделений, превращая технические результаты в практические бизнес-решения
- Учитывайте конфиденциальность данных, ответственное использование ИИ и другие этические аспекты анализа данных
Требования
- Иметь степень уровня 2:1 по специальности в области STEM или обучаться на такой программе
- Проявлять искренний интерес к анализу данных, ИИ и улучшению клиентского опыта
- Обладать сильными навыками решения задач и аналитическим мышлением
- Уверенно работать в условиях неопределённости, поддерживая изменения и инновации
- Демонстрировать устойчивость, любознательность и исследовательский подход
Преимущества
- Выбирать подходящий пакет гибких льгот
- Учиться у опытных специалистов отрасли и применять новые знания на практике
- Получить полный доступ к образовательным программам по анализу данных
- Создать международную профессиональную сеть
- Повысить уверенность и устойчивость, развивая профессиональный имидж и личный бренд
- Получить опыт работы в организации, ориентированной на важные цели и инвестирующей в технологии для улучшения клиентского опыта