NatWest Group bankarska je i financijska organizacija sa sjedištem u Ujedinjenoj Kraljevini koja pruža usluge osobnim, poslovnim i institucionalnim klijentima. Njezino poslovanje obuhvaća bankarstvo, financije i fintech, uključujući poslovno bankarstvo, upravljanje imovinom i upravljanje rizicima. Grupa također ističe odnose s klijentima i zajednicama te mogućnosti za osobe koje grade karijeru u njezinim bankarskim i tehnološki usmjerenim timovima.
Pripravnik za podatkovnu znanost za diplomante u NatWest Groupu – hibridni rad u Londonu
Pridružite se NatWest Groupu kao pripravnik za diplomante i razvijajte rješenja iz podatkovne znanosti i umjetne inteligencije za bankarske klijente. Primjenjivat ćete tehnologije u oblaku, strojno učenje i statističke metode na stvarnim projektima u poslovnim područjima usmjerenima na klijente.
Opis
- Razvijati napredno znanje podatkovne znanosti uz iskusne stručnjake
- Doprinositi stvarnim projektima koji rješavaju složene izazove u područjima poput gospodarskog kriminala i klimatskih pitanja
- Upoznati kako podatkovna znanost podržava korisnička iskustva u segmentima Retail, Wealth i Commercial
- Praktično raditi s tehnologijama u oblaku, generativnom umjetnom inteligencijom i okvirima za strojno učenje
- Pratiti rješenja umjetne inteligencije od ideje, razvoja modela, implementacije i nadzora do kontinuiranog poboljšanja
- Analizirati velike i složene skupove podataka pomoću statistike, strojnog učenja i vizualizacije podataka kako biste stvarali uvide i usmjeravali strateške odluke
- Surađivati s inženjerima, analitičarima i kolegama iz različitih funkcija kako biste tehnička saznanja pretvorili u praktične poslovne rezultate
- Uzimati u obzir privatnost podataka, odgovornu umjetnu inteligenciju i druge etičke aspekte podatkovne znanosti
Zahtjevi
- Imati ili stjecati diplomu razine 2:1 iz područja STEM-a
- Pokazati iskren interes za podatkovnu znanost, umjetnu inteligenciju i poboljšanje rezultata za klijente
- Posjedovati snažne sposobnosti rješavanja problema i analitičan način razmišljanja
- Biti spremni raditi u nejasnim situacijama te podržavati promjene i inovacije
- Pokazivati otpornost, znatiželju i istraživački pristup
Pogodnosti
- Odabrati fleksibilan paket pogodnosti
- Učiti od iskusnih stručnjaka iz industrije i primjenjivati nova znanja u praksi
- Dobiti potpuni pristup obrazovnim programima usmjerenima na podatke
- Izgraditi međunarodnu profesionalnu mrežu
- Ojačati samopouzdanje i otpornost te razvijati profesionalni nastup i osobni brend
- Steći iskustvo u organizaciji usmjerenoj na svrhu koja ulaže u tehnologiju radi poboljšanja korisničkih iskustava