Faculty razvija vrhunske rešitve na področju umetne inteligence in strojnega učenja, namenjene reševanju zapletenih operativnih izzivov na področjih obrambe, zdravstva, finančnih storitev, javnih storitev in maloprodaje. Podjetje sodeluje z organizacijami pri uporabi napredne umetne inteligence na področjih, kot so nacionalna varnost, napovedovanje izidov in izboljševanje procesov, pri čemer daje poudarek praktičnim učinkom, odgovorni uvedbi in trajnosti.
Glavni znanstveni raziskovalec za varnost umetne inteligence – London, hibridno delo
Vodili boste Facultyjev raziskovalni program za varnost umetne inteligence ter napredovali pri varnosti jezikovnih modelov in ocenjevanju visokorizične umetne inteligence. Skrbeli boste za publikacije, red teaming, raziskovalno strategijo in rast specializirane raziskovalne ekipe.
Opis
- Oblikovati Facultyjevo raziskovalno agendo za varnost umetne inteligence in določiti prednostne naloge, ki podpirajo dolgoročne cilje podjetja
- Voditi in nadzorovati napredne raziskave velikih jezikovnih modelov in varnostno kritičnih sistemov umetne inteligence
- Pripravljati in objavljati vplivne raziskave na uglednih akademskih konferencah in v revijah
- Iskati obetavne raziskovalne smeri ter pri tem usklajevati znanstveno strogost s praktičnim učinkom
- Zaposlovati, razvijati in mentorirati rastočo ekipo raziskovalcev
- Sodelovati pri pobudah za ocenjevanje in red teaming na visokorizičnih področjih, kot sta CBRN in kibernetska varnost
- Krepiti položaj Faculty na področju varnosti umetne inteligence z raziskovalnim vodstvom in sodelovanjem s strateškimi deležniki
Zahteve
- Dokazani rezultati vplivnih raziskav umetne inteligence v vodilnih akademskih publikacijah ali primerljivih strokovnih delih
- Odlično poznavanje jezikovnih modelov in varnosti umetne inteligence
- Obsežne izkušnje z razvojem in izvajanjem izvirnih raziskav na področju varnosti umetne inteligence
- Sposobnost vodenja in nadzora tehnično zapletenih raziskovalnih programov
- Napredno znanje programiranja v Pythonu in poznavanje standardnega ekosistema podatkovne znanosti
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Temeljito poznavanje aktualnih raziskav na področju varnosti umetne inteligence in njihovih glavnih smeri
- Sposobnost razvijanja odnosov, ki zagotavljajo vire za raziskave z velikim učinkom
- Upravičenost do dela v Združenem kraljestvu; potreba po vizumskem sponzorstvu se oceni med postopkom prijave
- Kandidati lahko v 90-dnevnem obdobju oddajo največ tri prijave
Ugodnosti
- O možnostih dela s krajšim delovnim časom se je mogoče dogovoriti
- Zavezanost raznolikosti in vključevanju v celotnem postopku zaposlovanja
- Vsako prijavo pregleda oseba
- Kandidati se lahko odločijo, da ne bodo uporabljali orodja umetne inteligence za zapisovanje opomb na razgovoru