Η Faculty αναπτύσσει προηγμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, σχεδιασμένες να αντιμετωπίζουν σύνθετες επιχειρησιακές προκλήσεις στους τομείς της άμυνας, της υγειονομικής περίθαλψης, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, των δημόσιων υπηρεσιών και του λιανικού εμπορίου. Η εταιρεία συνεργάζεται με οργανισμούς για την εφαρμογή προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η εθνική ασφάλεια, η πρόβλεψη αποτελεσμάτων και η βελτίωση διαδικασιών, με έμφαση στον πρακτικό αντίκτυπο, την υπεύθυνη ανάπτυξη και τη βιωσιμότητα.
Κύριος Επιστήμονας Έρευνας για την Ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης – Λονδίνο, Υβριδική Εργασία
Ηγηθείτε του ερευνητικού προγράμματος της Faculty για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας την ασφάλεια των γλωσσικών μοντέλων και τις αξιολογήσεις τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου. Καθοδηγήστε δημοσιεύσεις, red teaming, ερευνητική στρατηγική και την ανάπτυξη μιας εξειδικευμένης ερευνητικής ομάδας.
Περιγραφή
- Καθορισμός της ερευνητικής ατζέντας της Faculty για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και θέσπιση προτεραιοτήτων που υποστηρίζουν τους μακροπρόθεσμους στόχους της εταιρείας
- Ηγεσία και επίβλεψη προηγμένης έρευνας σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κρίσιμα για την ασφάλεια
- Παραγωγή και δημοσίευση επιδραστικής έρευνας σε έγκριτα ακαδημαϊκά συνέδρια και περιοδικά
- Εντοπισμός υποσχόμενων ερευνητικών κατευθύνσεων με ισορροπία μεταξύ επιστημονικής αυστηρότητας και πρακτικού αντίκτυπου
- Πρόσληψη, ανάπτυξη και καθοδήγηση μιας αναπτυσσόμενης ομάδας ερευνητών
- Συνεργασία σε πρωτοβουλίες αξιολόγησης και red teaming που αφορούν τομείς υψηλού κινδύνου, όπως CBRN και κυβερνοασφάλεια
- Ενίσχυση της θέσης της Faculty στην ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης μέσω ερευνητικής ηγεσίας και συνεργασίας με στρατηγικούς ενδιαφερόμενους φορείς
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένο ιστορικό επιδραστικής έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη μέσω κορυφαίων ακαδημαϊκών δημοσιεύσεων ή συγκρίσιμης επαγγελματικής εργασίας
- Ισχυρή εξειδίκευση στα γλωσσικά μοντέλα και την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης
- Σημαντική εμπειρία στην ανάπτυξη και υλοποίηση πρωτότυπης έρευνας για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης
- Ικανότητα ηγεσίας και επίβλεψης τεχνικά σύνθετων ερευνητικών προγραμμάτων
- Προχωρημένη ικανότητα προγραμματισμού σε Python και επάρκεια στο τυπικό οικοσύστημα επιστήμης δεδομένων
- Ισχυρές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας
- Εμπεριστατωμένη γνώση της τρέχουσας έρευνας για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και των βασικών κατευθύνσεών της
- Ικανότητα ανάπτυξης σχέσεων που εξασφαλίζουν πόρους για έρευνα υψηλού αντίκτυπου
- Δικαίωμα εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο· οι ανάγκες χορηγίας βίζας αξιολογούνται κατά τη διαδικασία υποβολής αίτησης
- Οι υποψήφιοι μπορούν να υποβάλουν έως τρεις αιτήσεις μέσα σε περίοδο 90 ημερών
Παροχές
- Μπορούν να συζητηθούν ρυθμίσεις εργασίας μερικής απασχόλησης
- Δέσμευση στη διαφορετικότητα και την ένταξη καθ’ όλη τη διαδικασία πρόσληψης
- Κάθε αίτηση αξιολογείται από άνθρωπο
- Οι υποψήφιοι μπορούν να επιλέξουν να μην χρησιμοποιήσουν το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για την καταγραφή σημειώσεων συνέντευξης