Faculty izstrādā progresīvus mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus, kas paredzēti sarežģītu darbības izaicinājumu risināšanai aizsardzības, veselības aprūpes, finanšu pakalpojumu, sabiedrisko pakalpojumu un mazumtirdzniecības jomā. Uzņēmums sadarbojas ar organizācijām, lai izmantotu progresīvu mākslīgo intelektu, piemēram, valsts drošības, rezultātu prognozēšanas un procesu uzlabošanas jomās, īpaši uzsverot praktisku ietekmi, atbildīgu ieviešanu un ilgtspēju.
Vadošais mākslīgā intelekta drošības pētniecības zinātnieks – hibrīddarbs Londonā
Vadiet Faculty mākslīgā intelekta drošības pētniecības programmu, attīstot valodas modeļu drošību un augsta riska mākslīgā intelekta novērtēšanu. Vadiet publikāciju sagatavošanu, sarkanās komandas testēšanu, pētniecības stratēģiju un specializētas pētniecības komandas izaugsmi.
Apraksts
- Izstrādājiet Faculty mākslīgā intelekta drošības pētniecības darba kārtību un nosakiet prioritātes, kas atbalsta uzņēmuma ilgtermiņa mērķus
- Vadiet un pārraugiet progresīvus lielo valodas modeļu un drošībai kritisku mākslīgā intelekta sistēmu pētījumus
- Veiciet un publicējiet ietekmīgus pētījumus atzītās akadēmiskās konferencēs un žurnālos
- Atrodiet perspektīvus pētniecības virzienus, līdzsvarojot zinātnisko stingrību ar praktisko ietekmi
- Piesaistiet, attīstiet un konsultējiet augošu pētnieku komandu
- Sadarbojieties novērtēšanas un sarkanās komandas iniciatīvās, kas aptver augsta riska jomas, piemēram, CBRN un kiberdrošību
- Stipriniet Faculty pozīciju mākslīgā intelekta drošības jomā, vadot pētniecību un sadarbojoties ar stratēģiskajām ieinteresētajām personām
Prasības
- Pierādīta ietekmīgas mākslīgā intelekta pētniecības pieredze, ko apliecina vadošās akadēmiskās publikācijas vai līdzvērtīgs profesionālais darbs
- Padziļinātas zināšanas par valodas modeļiem un mākslīgā intelekta drošību
- Ievērojama pieredze oriģinālu mākslīgā intelekta drošības pētījumu izstrādē un īstenošanā
- Spēja vadīt un pārraudzīt tehniski sarežģītas pētniecības programmas
- Augsta līmeņa Python programmēšanas prasmes un standarta datu zinātnes ekosistēmas pārzināšana
- Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes
- Rūpīgas zināšanas par pašreizējo mākslīgā intelekta drošības pētniecību un tās galvenajiem virzieniem
- Spēja veidot attiecības, kas nodrošina resursus augstas ietekmes pētījumiem
- Tiesības strādāt Apvienotajā Karalistē; nepieciešamība pēc vīzas atbalsta tiek izvērtēta pieteikšanās procesa laikā
- Pretendents 90 dienu periodā drīkst iesniegt ne vairāk kā trīs pieteikumus
Priekšrocības
- Par nepilna laika darba iespējām var apspriesties
- Apņemšanās nodrošināt daudzveidību un iekļaušanu visā personāla atlases procesā
- Katru pieteikumu izskata cilvēks
- Pretendenti var izvēlēties neizmantot mākslīgā intelekta intervijas piezīmju veidotāju