Cambium Learning Group
Cambium Learning Group
Cambium Learning Group razvija izobraževalne rešitve prek skupine podjetij na področju izobraževalne tehnologije, ki služijo izobraževalcem in učencem. Njeni izdelki in učne izkušnje uporabljajo tehnologijo, vključno z umetno inteligenco in strojnim učenjem, za podporo poučevanju, učenju in napredku učencev. Kandidatom, ki raziskujejo delo na področjih edtecha, izobraževanja in uporabne umetne inteligence, podjetje ponuja okolje, ki ga zaznamujeta sodelovanje med uveljavljenimi blagovnimi znamkami in osredotočenost na učinkovitejše ter bolj smiselno učenje.

Avtor matematičnih nalog II na daljavo pri Cambium Learning Group

Razvijajte in izpopolnjujte matematične naloge, usklajene z državnimi standardi, za Cambium Assessment pri polnem delovnem času na daljavo. Naloge vključujejo pregledovanje, točkovanje, urejanje in odobravanje nalog v okviru projektov za posamezne naročnike.

Opis

  • Ustvarjati matematične testne naloge za projekte posameznih naročnikov
  • Pregledovati naloge po uveljavljenih notranjih postopkih zagotavljanja kakovosti
  • Vnašati ocenjevalne naloge in sodelovati na skupinskih pregledih
  • Beležiti povratne informacije s sestankov in izvajati priporočene spremembe
  • Izvajati neodvisne vsebinske preglede CR1
  • Dokončati končne odobritve v spletni platformi
  • Urediti naloge po pregledu komisije
  • Razvijati vsebino v skladu z državnimi specifikacijami
  • Uporabljati metode točkovanja pri različnih vrstah nalog
  • Po navodilih vključevati spremembe po povratnih informacijah naročnika in komisije

Zahteve

  • Diploma iz izobraževanja ali sorodnega področja z 2–5 leti izkušenj na področju matematičnega izobraževanja ali magistrska diploma z 0–3 leti izkušenj na področju matematičnega izobraževanja
  • Močne analitične sposobnosti in velika pozornost do podrobnosti
  • Sposobnost prepoznavanja težav in razvijanja praktičnih rešitev
  • Sposobnost določanja prednostnih nalog in spoštovanja rokov
  • Sposobnost učinkovitega prehajanja med več nalogami
  • Močne veščine sodelovanja
  • Razpoložljivost za obvezna službena potovanja v obsegu 1–8 tednov na leto
  • Sposobnost potovanja za 2–5 dni naenkrat
  • Živeti in delati morate v Združenih državah Amerike
  • Zanesljiva kabelska ali optična širokopasovna povezava z najmanj 10 Mb/s prenosa in 5 Mb/s pošiljanja
  • Sposobnost sodelovanja na videointervjujih z vklopljeno kamero in rednih virtualnih sestankih
  • Med intervjuji ali izbirnimi dejavnostmi je treba upoštevati omejitve glede orodij za zapisovanje, referenčnih gradiv in orodij z umetno inteligenco, razen če je bilo vnaprej pridobljeno pisno dovoljenje

Ugodnosti

  • Delovno okolje, ki daje prednost delu na daljavo, z možnostjo usklajevanja poklicnih in osebnih obveznosti
  • Povračilo stroškov vzpostavitve domače ali oddaljene pisarne
  • Primerne prilagoditve za kvalificirane osebe z invalidnostmi

Sorodna delovna mesta

Target

Senior AI Platform Engineer, Forward Deployed

Target

Build and deploy production AI applications on Target’s enterprise platform, while shaping reusable tools for its retail ecosystem. Lead solutions from early prototypes through production operations and help teams adopt generative AI.

Odpri
GRADION

Senior Software Engineer, AI Adoption

GRADION
201 – 500 Zaposleni
LogistikaPotovanjaSvetovanje

Principal-level engineer guiding AI adoption across Gradion’s digital platforms and Deep Tech solutions. Combines hands-on LLM development with architecture, reliability, and technical leadership, without direct reports.

Odpri
Airwallex

Staff Data Scientist, Growth Algorithms

Airwallex

Lead the development of machine learning and causal inference solutions that support Airwallex’s global growth. Work with Marketing and Growth teams to improve customer acquisition, engagement, and retention.

Odpri
Target

Senior Lead Machine Learning Engineer, Applied AI and LLMs

Target

Lead the development of production AI and machine learning applications for Target’s retail business. Provide hands-on technical direction across LLMs, applied ML, system architecture, deployment, and operations.

Odpri