Cambium Learning Group
Cambium Learning Group
Ang Cambium Learning Group ay bumubuo ng mga solusyong pang-edukasyon sa pamamagitan ng isang pangkat ng mga kumpanyang teknolohiyang pang-edukasyon na nagsisilbi sa mga guro at mag-aaral. Gumagamit ang mga produkto at karanasan nito sa pagkatuto ng teknolohiya, kabilang ang artificial intelligence at machine learning, upang suportahan ang pagtuturo, pagkatuto, at pag-unlad ng mga mag-aaral. Para sa mga kandidatong nagsasaliksik ng mga oportunidad sa edtech, edukasyon, at applied AI, nag-aalok ang kumpanya ng kapaligirang hinuhubog ng pagtutulungan ng mga matatag nang tatak at ng pagtutok sa paggawa ng pagkatuto na mas epektibo at makabuluhan.

Remote na Manunulat ng Aytem sa Matematika II sa Cambium Learning Group

Bumubuo at nagpapahusay ng mga aytem sa pagtatasa ng matematika na nakaayon sa mga pamantayan ng estado para sa Cambium Assessment sa isang full-time na remote na tungkulin. Kabilang sa mga responsibilidad ang pagsusuri ng aytem, pagmamarka, pag-edit, at pag-apruba sa mga proyektong partikular sa kliyente.

Paglalarawan

  • Gumawa ng mga aytem sa pagsusulit sa matematika para sa mga proyektong partikular sa kliyente
  • Suriin ang mga aytem sa pamamagitan ng itinatag na mga panloob na proseso ng kalidad
  • Maglagay ng mga aytem sa pagtatasa at makibahagi sa mga sesyon ng pagsusuri ng grupo
  • Itala ang feedback mula sa mga pulong at ilapat ang mga inirerekomendang rebisyon
  • Magsagawa ng mga independiyenteng pagsusuri ng nilalamang CR1
  • Kumpletuhin ang mga pinal na pag-apruba sa web platform
  • Ayusin ang mga aytem pagkatapos ng pagsusuri ng komite
  • Bumuo ng nilalaman ayon sa mga espesipikasyon ng estado
  • Ilapat ang mga paraan ng pagmamarka sa iba’t ibang uri ng aytem
  • Isama ang mga rebisyon pagkatapos ng feedback ng kliyente at komite ayon sa direksiyon

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer na degree sa edukasyon o kaugnay na larangan na may 2–5 taong karanasan sa edukasyon sa matematika, o master’s degree na may 0–3 taong karanasan sa edukasyon sa matematika
  • Malakas na kakayahang magsuri at maingat na atensiyon sa detalye
  • Kakayahang makilala ang mga problema at bumuo ng praktikal na solusyon
  • Kakayahang magtakda ng prayoridad sa trabaho at tumupad sa mga deadline
  • Kakayahang mahusay na lumipat sa pagitan ng maraming gawain
  • Malakas na kasanayan sa pakikipagtulungan
  • May kakayahang maglaan ng 1–8 linggong kinakailangang paglalakbay bawat taon
  • Kakayahang bumiyahe nang 2–5 araw bawat biyahe
  • Dapat nakatira at nagtatrabaho sa Estados Unidos
  • Maasahang cable o fiber-optic broadband service na may minimum na bilis na 10 Mbps download at 5 Mbps upload
  • Kakayahang makilahok sa mga video interview na nakabukas ang camera at sa mga regular na virtual meeting
  • Dapat sundin ang mga paghihigpit sa mga tool sa pagtatala ng tala, materyales na sanggunian, at tool na pinapagana ng AI habang nasa interview o mga aktibidad sa pagpili, maliban kung may paunang nakasulat na pag-apruba

Mga Benepisyo

  • Remote-first na kapaligiran sa trabaho na may kakayahang umangkop upang balansehin ang mga responsibilidad sa trabaho at personal na buhay
  • Reimbursement para sa mga gastos sa pag-set up ng bahay o remote na opisina
  • Makatuwirang akomodasyon para sa mga kwalipikadong indibidwal na may kapansanan