Ford Motor Company je avtomobilski proizvajalec s sedežem v Združenih državah Amerike, katerega zgodovina sega v leto 1903. Poleg razvoja in proizvodnje vozil podjetje širi svoje področje delovanja na storitve mobilnosti, digitalne izkušnje in programsko opremo. Ford se posveča tudi trajnostnim prizadevanjem in okoljskim ciljem ter s tem povezuje promet, inovacije, vpliv na skupnost in odgovorne poslovne prakse.
Analitik avtomatizacije poslovnih operacij – hibridno delo v Naucalpanu de Juárezu
Delo s krajšim delovnim časom v hibridnem okolju pri podjetju Ford Motor Company, osredotočeno na spremljanje proračuna, usklajevanje nabave, načrtovanje virov in operativno poročanje. Delovno mesto uporablja Excel VBA, Python, Power Automate in orodja umetne inteligence za avtomatizacijo delovnih tokov.
Opis
- Spremljanje, ocenjevanje in napovedovanje stroškov nadur in potovanj glede na letne operativne proračune
- Usklajevanje priprave, posredovanja v odobritev in spremljanja naročilnic
- Skrb za ažurne sezname članov ekipe, organizacijske sheme in komunikacijske matrike
- Ustvarjanje in upravljanje operativnih nadzornih plošč, kartic stanja in poročil o ključnih kazalnikih uspešnosti
- Analiziranje delovnih obremenitev in razporeditve virov za podporo načrtovanju zmogljivosti in inženirskim odločitvam
- Prepoznavanje administrativnih ozkih grl in priložnosti za izboljšave
- Uvajanje avtomatizacije delovnih tokov z orodji Microsoft Power Automate, Excel VBA in Python
- Uporaba orodij umetne inteligence za izboljšanje poročanja in tehnične dokumentacije
Zahteve
- Študent zaključnega letnika ali nedavni diplomant strojništva, mehatronike, letalskega inženirstva, avtomobilskega inženirstva, računalništva, informacijskih sistemov ali sorodnega tehničnega področja oziroma oseba z enakovrednimi praktičnimi izkušnjami
- Napredno znanje Microsoft Excela, vključno s formulami, vrtilnimi tabelami in modeliranjem podatkov
- Izkušnje z razvojem makrov VBA ali zanimanje za njihov razvoj
- Osnovno znanje programiranja ali skriptanja, na primer v Pythonu ali SQL, za obdelavo podatkov in avtomatizacijo delovnih tokov
- Praktično poznavanje generativnih orodij umetne inteligence, vključno z orodjem Microsoft Copilot ali velikimi jezikovnimi modeli
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Sposobnost organiziranja kompleksnih informacij in proaktivnega izboljševanja procesov
- Strokovno znanje pisne in govorne angleščine
- Sposobnost dokumentiranja tehničnih procesov in učinkovitega komuniciranja z multidisciplinarnimi ekipami
Ugodnosti
- Zavezanost enakim možnostim ter raznolikemu in vključujočemu delovnemu okolju
- Pripravništvo ali usposabljanje, zasnovano za podporo kariernemu razvoju