Ford Motor Company ir Amerikas Savienotajās Valstīs bāzēts automobiļu ražotājs, kura vēsture aizsākās 1903. gadā. Papildus transportlīdzekļu izstrādei un ražošanai uzņēmums paplašina savu darbību mobilitātes pakalpojumu, digitālās pieredzes un programmatūras jomā. Ford darbība ietver arī ilgtspējas iniciatīvas un vides mērķu sasniegšanu, atspoguļojot pieeju, kas apvieno transportu, inovācijas, ietekmi uz kopienu un atbildīgu uzņēmējdarbības praksi.
Biznesa operāciju automatizācijas analītiķis – hibrīddarbs Naukalpanā de Hvarezā
Nepilnas slodzes hibrīda amats uzņēmumā Ford Motor Company, kas koncentrējas uz budžeta uzraudzību, iepirkumu koordinēšanu, resursu plānošanu un darbības pārskatiem. Darbplūsmu automatizācijai amatā izmanto Excel VBA, Python, Power Automate un mākslīgā intelekta produktivitātes rīkus.
Apraksts
- Uzraudzīt, izvērtēt un prognozēt virsstundu un komandējumu izdevumus salīdzinājumā ar gada darbības budžetiem
- Koordinēt pirkuma pasūtījumu sagatavošanu, apstiprināšanas apriti un izsekošanu
- Uzturēt aktuālus komandu sarakstus, organizācijas diagrammas un saziņas matricas
- Izveidot un pārvaldīt darbības informācijas paneļus, stāvokļa kartītes un KPI pārskatus
- Analizēt darba slodzi un resursu sadalījumu, lai atbalstītu kapacitātes plānošanu un inženiertehniskus lēmumus
- Identificēt administratīvos šķēršļus un uzlabošanas iespējas
- Ieviest darbplūsmu automatizāciju, izmantojot Microsoft Power Automate, Excel VBA un Python
- Izmantot mākslīgā intelekta produktivitātes rīkus pārskatu un tehniskās dokumentācijas uzlabošanai
Prasības
- Pēdējā kursa students vai nesen absolvējis mehānikas, mehatronikas, aeronautikas, automobiļu inženierijas, datorzinātņu, informācijas sistēmu vai līdzīgas tehniskās jomas studijas, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Teicamas Microsoft Excel prasmes, tostarp formulu, rakurstabulu un datu modelēšanas pārzināšana
- Pieredze VBA makro izstrādē vai interese par tās apguvi
- Pamata programmēšanas vai skriptu rakstīšanas zināšanas, piemēram, Python vai SQL, datu apstrādei un darbplūsmu automatizācijai
- Praktiska pieredze ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkiem, tostarp Microsoft Copilot vai lielajiem valodu modeļiem
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
- Spēja organizēt sarežģītu informāciju un proaktīvi uzlabot procesus
- Profesionālas angļu valodas rakstiskās un mutiskās zināšanas
- Spēja dokumentēt tehniskos procesus un efektīvi sazināties ar starpdisciplinārām komandām
Priekšrocības
- Apņemšanās nodrošināt vienlīdzīgas iespējas un daudzveidīgu, iekļaujošu darba vidi
- Prakses vai praktikanta pieredze, kas paredzēta karjeras attīstības atbalstam