
Ford Motor Company proizvođač je automobila sa sjedištem u Sjedinjenim Američkim Državama, čija povijest seže do 1903. godine. Osim razvoja i proizvodnje vozila, tvrtka proširuje svoj fokus na usluge mobilnosti, digitalna iskustva i softver. Ford se također bavi održivošću i ekološkim ciljevima, povezujući promet, inovacije, utjecaj na zajednicu i odgovorno poslovanje.
Analitičar automatizacije poslovnih operacija – hibridni rad u Naucalpanu de Juárezu
Posao s nepunim radnim vremenom u hibridnom modelu u tvrtki Ford Motor Company, usmjeren na praćenje proračuna, koordinaciju nabave, planiranje resursa i operativno izvještavanje. Na ovom se radnom mjestu koriste Excel VBA, Python, Power Automate i alati umjetne inteligencije za automatizaciju radnih procesa.
Opis
- Pratiti, procjenjivati i prognozirati troškove prekovremenog rada i putovanja u odnosu na godišnje operativne proračune
- Koordinirati pripremu, usmjeravanje na odobrenje i praćenje narudžbenica
- Održavati ažurnima popise članova tima, organizacijske grafikone i komunikacijske matrice
- Izrađivati i upravljati operativnim nadzornim pločama, pregledima stanja i izvještajima ključnih pokazatelja uspješnosti
- Analizirati opterećenje i raspodjelu resursa radi podrške planiranju kapaciteta i inženjerskim odlukama
- Uočavati administrativna uska grla i mogućnosti za poboljšanje
- Implementirati automatizaciju radnih procesa uz Microsoft Power Automate, Excel VBA i Python
- Upotrebljavati alate umjetne inteligencije za poboljšanje izvještavanja i tehničke dokumentacije
Zahtjevi
- Student završne godine ili nedavno diplomirani student strojarstva, mehatronike, aeronautike, automobilskog inženjerstva, računalnih znanosti, informacijskih sustava ili srodnog tehničkog područja, odnosno osoba s jednakovrijednim praktičnim iskustvom
- Napredno poznavanje Microsoft Excela, uključujući formule, zaokretne tablice i modeliranje podataka
- Iskustvo u razvoju VBA makronaredbi ili interes za njihovo razvijanje
- Osnovno znanje programiranja ili skriptiranja, primjerice Pythona ili SQL-a, za obradu podataka i automatizaciju radnih procesa
- Praktično poznavanje generativnih alata umjetne inteligencije, uključujući Microsoft Copilot ili velike jezične modele
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema
- Sposobnost organiziranja složenih informacija i proaktivnog poboljšavanja procesa
- Profesionalno znanje pisanog i govornog engleskog jezika
- Sposobnost dokumentiranja tehničkih procesa i učinkovite komunikacije s multidisciplinarnim timovima
Pogodnosti
- Predanost jednakim mogućnostima te raznolikom i uključivom radnom okruženju
- Stažiranje ili pripravničko iskustvo osmišljeno za podršku razvoju karijere