Finom — финтех-компания, которая предлагает малым и средним предприятиям, фрилансерам и другим организациям практичные инструменты для повседневного управления финансами. Платформа объединяет выставление счетов, управление расходами, открытие бизнес-счёта онлайн, кешбэк и международные счета IBAN. Основанная в 2019 году, Finom работает в сферах финтеха, финансов и B2B и насчитывает от 501 до 1 000 сотрудников. Компания развивает инфраструктуру финансовых услуг в партнёрстве с банками, включая SolarisBank и Treezor, уделяя особое внимание безопасности и эффективности банковских решений для бизнеса.
Старший инженер по аналитике — удалённая работа в Польше
Руководите моделированием операционных данных и метрик для финтех-бизнеса Finom в роли старшего инженера по аналитике. Совершенствуйте автоматизацию и отчётность, повышая надёжность данных, используемых в операционной деятельности по всей Европе.
Описание
- Отвечать за модель операционных данных в направлениях сверки, казначейских операций, платежей, жизненного цикла клиентов и онбординга
- Преобразовывать необработанные операционные события в документированные и надёжные продукты данных в хранилище данных
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами из Operations по текущим вопросам, разовым анализам и регулярным отчётам
- Быть основным контактным лицом Operations по вопросам аналитики и отчётности
- Обеспечивать самостоятельный доступ к данным для типовых и повторяющихся операционных вопросов
- Анализировать рабочие процессы от начала до конца, выявляя ручные операции и слабые места при передаче задач
- Находить инструменты и возможности автоматизации для решения операционных задач
- Создавать и поддерживать метрики точности сверки, казначейских позиций, результатов платежей и конверсии онбординга
- Следовать центральной архитектуре метрик и вносить в неё вклад
- Участвовать в инициативах по качеству данных и управлению данными
- Предлагать и внедрять улучшения процессов и продуктов
- Развивать предметную экспертизу и реализовать первое операционное улучшение или продукт данных
- Самостоятельно отвечать за метрики как минимум одного направления Operations от начала до конца
- Участвовать в межфункциональных обсуждениях по вопросам Risk и TRI
- Самостоятельно управлять операционными данными и рабочими процессами
Требования
- Профессиональный опыт в области инженерии аналитики или на старших аналитических должностях, связанных с техническими проектами по работе с данными
- Практический опыт моделирования данных на современной платформе, такой как Databricks, Spark или dbt
- Продвинутые навыки SQL для аналитической работы
- Умение применять Python, когда SQL не подходит для решения задачи
- Умение выявлять требования заинтересованных сторон из Operations и превращать неясные запросы в чёткие документированные метрики
- Внимательный и точный подход к работе, особенно с регуляторной и финансовой отчётностью
- Умение согласовывать различные трактовки одной и той же метрики у разных заинтересованных сторон
- Понимание операционных процессов и умение выбирать эффективные инструменты или решения для автоматизации
- Высокая самостоятельность и навыки самоорганизации
- Практическое знакомство с инструментами и рабочими процессами с использованием ИИ
- Опыт работы в банковской сфере, финтехе, казначейских операциях или платёжных операциях будет преимуществом
- Опыт взаимодействия с несколькими группами заинтересованных сторон будет преимуществом
- Знакомство с требованиями к регуляторной или финансовой отчётности будет преимуществом
- Опыт работы с отчётностью через BI-слой будет преимуществом
Преимущества
- Доступ к постоянным ресурсам и возможностям для личного и профессионального развития
- Возможность путешествовать, работая удалённо или в гибридном формате в разных странах Европы
- Опционы на акции для всех сотрудников
- Постоянная поддержка и забота со стороны компании
- Современная, дружелюбная и экологично ориентированная корпоративная культура
- Возможность провести один месяц, совмещая работу и отдых, в корпоративных апартаментах на Кипре