Finom to firma fintechowa oferująca małym i średnim przedsiębiorstwom, freelancerom oraz innym firmom praktyczne narzędzia do codziennego zarządzania finansami. Platforma łączy wystawianie faktur, zarządzanie wydatkami, internetowe otwieranie rachunku firmowego, cashback oraz międzynarodowe rachunki IBAN. Założona w 2019 roku firma Finom działa w sektorach fintech, finansów i B2B, zatrudniając od 501 do 1 000 osób. Firma rozwija infrastrukturę usług finansowych we współpracy z bankami, w tym SolarisBank i Treezor, koncentrując się na bezpiecznej i wydajnej bankowości dla firm.
Starszy inżynier ds. analityki — praca zdalna w Polsce
Kieruj modelowaniem danych operacyjnych i metryk dla fintechowego biznesu Finom na stanowisku starszego inżyniera ds. analityki. Udoskonalaj automatyzację i raportowanie, zwiększając wiarygodność danych wykorzystywanych w operacjach w całej Europie.
Opis
- Odpowiadać za model danych operacyjnych w obszarach uzgadniania, skarbu, płatności, cyklu życia klienta i onboardingu
- Przekształcać surowe zdarzenia operacyjne w udokumentowane i wiarygodne produkty danych w hurtowni danych
- Współpracować z interesariuszami z Operations przy bieżących pytaniach, analizach ad hoc i cyklicznych raportach
- Pełnić funkcję głównego kontaktu Operations w zakresie analityki i raportowania
- Umożliwiać samodzielny dostęp do danych w przypadku rutynowych i powtarzalnych pytań operacyjnych
- Analizować procesy od początku do końca, aby identyfikować pracę ręczną i słabe punkty przekazywania zadań
- Znajdować narzędzia i możliwości automatyzacji odpowiadające na wyzwania operacyjne
- Tworzyć i utrzymywać metryki dokładności uzgodnień, pozycji skarbowych, wyników płatności i konwersji onboardingu
- Korzystać z centralnej architektury metryk i współtworzyć jej rozwój
- Uczestniczyć w inicjatywach dotyczących jakości danych i zarządzania danymi
- Rekomendować i wdrażać usprawnienia procesów i produktów
- Rozwijać wiedzę domenową i dostarczyć pierwsze usprawnienie operacyjne lub produkt danych
- Przejąć kompleksową odpowiedzialność za metryki co najmniej jednego obszaru Operations
- Wnosić wkład w międzyfunkcyjne dyskusje dotyczące Risk i TRI
- Samodzielnie odpowiadać za dane operacyjne i procesy pracy
Wymagania
- Doświadczenie zawodowe w inżynierii analityki lub na starszym stanowisku analitycznym obejmującym techniczne projekty danych
- Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem nowoczesnej platformy, takiej jak Databricks, Spark lub dbt
- Zaawansowana znajomość SQL do pracy analitycznej
- Umiejętność stosowania języka Python, gdy SQL nie jest odpowiednim rozwiązaniem
- Umiejętność pozyskiwania wymagań od interesariuszy z Operations i przekładania niejasnych próśb na klarowne, udokumentowane metryki
- Uważny i precyzyjny styl pracy, szczególnie z danymi do raportowania regulacyjnego i finansowego
- Umiejętność uzgadniania różnych interpretacji tej samej metryki przez interesariuszy
- Rozumienie procesów operacyjnych i umiejętność wyboru skutecznych narzędzi lub rozwiązań automatyzacyjnych
- Duża samodzielność i umiejętność organizacji własnej pracy
- Praktyczna znajomość narzędzi i procesów pracy wspomaganych przez AI
- Doświadczenie w bankowości, fintechu, skarbie lub operacjach płatniczych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie we współpracy z kilkoma grupami interesariuszy będzie dodatkowym atutem
- Znajomość wymagań dotyczących raportowania regulacyjnego lub finansowego będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w raportowaniu za pośrednictwem warstwy BI będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Dostęp do stałych zasobów i możliwości rozwoju osobistego oraz zawodowego
- Możliwość podróżowania podczas pracy zdalnej lub hybrydowej w różnych krajach Europy
- Opcje na akcje oferowane wszystkim członkom zespołu
- Stałe wsparcie i opieka ze strony firmy
- Nowoczesna, przyjazna i świadoma ekologicznie kultura pracy
- Możliwość spędzenia miesiąca na pracy i wypoczynku w firmowym apartamencie na Cyprze