
Finom es una empresa de tecnología financiera que ofrece a pymes, autónomos y otras empresas herramientas prácticas para la gestión financiera diaria. Su plataforma reúne facturación, gestión de gastos, apertura de cuentas empresariales en línea, reembolsos y cuentas IBAN internacionales. Fundada en 2019, Finom opera en los sectores de la tecnología financiera, las finanzas y los servicios B2B, y cuenta con un equipo de entre 501 y 1.000 empleados. La empresa respalda su infraestructura de servicios financieros mediante alianzas con bancos como SolarisBank y Treezor, con un enfoque centrado en una banca empresarial segura y eficiente.
Ingeniero/a Senior de Analítica - Remoto en Polonia
Lidera el modelado de datos y las métricas de Operaciones para el negocio fintech de Finom en un puesto sénior de ingeniería analítica. Mejora la automatización, los informes y la confianza en los datos utilizados en las operaciones europeas.
Descripción
- Gestionar el modelo de datos de Operaciones en conciliación, tesorería, pagos, ciclo de vida y onboarding
- Convertir eventos operativos sin procesar en productos de datos documentados y fiables en el almacén de datos
- Colaborar con las partes interesadas de Operaciones en consultas diarias, análisis ad hoc e informes recurrentes
- Actuar como contacto principal de datos de Operaciones para las necesidades de analítica e informes
- Facilitar el acceso de autoservicio para consultas operativas rutinarias y repetibles
- Examinar los flujos de trabajo de extremo a extremo para descubrir tareas manuales y traspasos deficientes
- Encontrar herramientas y oportunidades de automatización que aborden los retos operativos
- Crear y mantener métricas de precisión de conciliación, posiciones de tesorería, resultados de pagos y conversión del onboarding
- Seguir y contribuir a la arquitectura central de métricas
- Participar en iniciativas de calidad y gobernanza de datos
- Recomendar y aplicar mejoras en procesos y productos
- Desarrollar conocimiento del área y ofrecer una solución operativa inicial o un producto de datos
- Asumir de principio a fin la responsabilidad de las métricas de al menos un subdominio de Operaciones
- Contribuir a debates interfuncionales sobre Riesgo y TRI
- Desarrollar una gestión independiente de los datos y flujos de trabajo operativos
Requisitos
- Experiencia profesional en ingeniería analítica o en puestos analíticos sénior con proyectos técnicos de datos
- Experiencia práctica en modelado de datos con una plataforma moderna como Databricks, Spark o dbt
- Dominio avanzado de SQL para trabajos analíticos
- Capacidad para aplicar Python cuando SQL no sea la opción adecuada
- Habilidad para obtener requisitos de las partes interesadas de Operaciones y transformar solicitudes poco claras en métricas claras y documentadas
- Forma de trabajar cuidadosa y precisa, especialmente con datos de informes financieros y regulatorios
- Capacidad para alinear distintas interpretaciones de una misma métrica entre las partes interesadas
- Comprensión de los flujos de trabajo operativos y capacidad para seleccionar herramientas o automatizaciones eficaces
- Gran autonomía y capacidad de autogestión
- Familiaridad práctica con herramientas y flujos de trabajo asistidos por IA
- Se valora la experiencia en banca, fintech, tesorería u operaciones de pagos
- Se valora la experiencia colaborando con varios grupos de partes interesadas
- Se valora la familiaridad con requisitos de informes regulatorios o financieros
- Se valora cierta experiencia con informes mediante una capa de BI
Beneficios
- Acceso a recursos y oportunidades continuas de crecimiento personal y profesional
- Posibilidad de viajar mientras trabajas en remoto o en un modelo híbrido por Europa
- Opciones sobre acciones para todos los miembros del equipo
- Apoyo y atención continuos por parte de la empresa
- Cultura laboral contemporánea, acogedora y comprometida con el medioambiente
- Oportunidad Work & Swim de un mes en un apartamento de la empresa en Chipre