Wells Fargo — транснациональная компания, предоставляющая финансовые услуги в сфере банковского дела и сопутствующих финансовых продуктов. В компании открыты вакансии для начинающих специалистов, опытных профессионалов и руководителей, при этом особое внимание уделяется сотрудничеству, инновациям и инклюзивной корпоративной культуре. Компания также отмечает программы развития, призванные поддерживать карьерный рост сотрудников по всему широкому спектру направлений.
Старший ведущий консультант по управлению продуктами данных, автомобильные данные и аналитика в Wells Fargo (Шарлотт, гибридный формат)
Руководите стратегией и реализацией продуктов данных для автокредитования в Wells Fargo. Координируйте исследование, управление и выполнение задач между бизнесом, командами данных и инженерными подразделениями.
Описание
- Формировать и доводить до сведения видение, стратегию и дорожную карту продуктов данных для автокредитования
- Проводить исследование с заинтересованными сторонами для определения проблем, потребностей пользователей, результатов, показателей успеха и объема MVP
- Преобразовывать бизнес-потребности в эпики, функции, пользовательские истории, критерии приемки и требования к продукту
- Выступать руководителем продукта и стратегическим связующим звеном для команд бизнеса, инженерии, архитектуры, управления данными, аналитики, операционной деятельности, управления рисками и контроля
- Оценивать технические варианты и масштабируемые решения, используя знания моделей данных, конвейеров, шаблонов интеграции, хранилищ и возможностей платформ
- Сотрудничать с инженерными и архитектурными командами над проектированием целевого состояния для новых источников данных и многоразово используемых продуктов данных
- Определять и отслеживать результаты и показатели обслуживания, включая внедрение, качество, своевременность, надежность, соответствие требованиям и бизнес-ценность
- Устранять препятствия для реализации, эскалировать риски, обеспечивать принятие решений и согласовывать заинтересованные стороны при конфликтующих приоритетах, требованиях или технических ограничениях
- Поставлять корпоративные продукты данных, поддерживающие операции автомобильного бизнеса, аналитику, регуляторную отчетность и стратегические инициативы
Требования
- Не менее 7 лет опыта в создании продуктов данных или управлении данными либо эквивалентный опыт, обучение, военная служба или образование
- Высокие навыки управления продуктами, включая формирование видения, разработку дорожной карты, прием вариантов использования, расстановку приоритетов, управление бэклогом, определение результатов и ответственность за жизненный цикл
- Опыт в автокредитовании, потребительском кредитовании или финансовых услугах
- Практические знания концепций инженерии данных, таких как моделирование данных, конвейеры, интеграция, API, ETL/ELT, потоковая обработка, хранилища данных и облачные или современные платформы данных
- Подтвержденный опыт руководства продуктами данных, платформами или крупномасштабными инициативами в области данных от стратегии и исследования до реализации и внедрения
- Способность преобразовывать сложные бизнес- и регуляторные потребности в эпики, функции, пользовательские истории, критерии приемки и выполнимые планы реализации
- Способность работать с инженерами данных и архитекторами, оценивать технические ограничения и компромиссы и принимать решения без выполнения роли основного разработчика
- Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации, фасилитации и влияния в группах бизнеса, технологий, управления рисками, контроля и высшего руководства
- Способность работать в условиях неопределенности, уточнять направление, управлять конкурирующими приоритетами и сохранять ответственность в динамичной кросс-функциональной среде
- Свободное владение гибкой разработкой продуктов, включая исследование, уточнение бэклога, планирование спринтов или Kanban, готовность к выпуску и непрерывное совершенствование
- Готовность работать на территории одного из указанных мест
- Умение использовать SQL для исследования данных, проверки предположений, оценки качества данных и принятия продуктовых решений
Преимущества
- Расширенный пакет льгот
- Конкурентоспособная компенсация
- Программы поддержки баланса между работой и личной жизнью и благополучия
- Признание вклада в развитие общества
- Возможности карьерного роста
- Помощь с переездом для этой должности не предоставляется