Ang Wells Fargo ay isang multinasyunal na kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko at mga kaugnay na produktong pinansyal. Kabilang sa mga oportunidad sa pagkuha nito ang mga propesyonal na nagsisimula pa lamang sa kanilang karera, mga bihasang espesyalista, at mga lider, na may pagbibigay-diin sa pakikipagtulungan, inobasyon, at isang inklusibong kultura sa lugar ng trabaho. Itinatampok din ng kompanya ang mga programang pangkaunlaran na idinisenyo upang suportahan ang pag-unlad ng karera sa malawak nitong hanay ng mga empleyado.
Senior Lead Consultant sa Pamamahala ng Produkto ng Data, Auto Data at Mga Insight sa Wells Fargo (Charlotte, Hybrid)
Pangungunahan ang estratehiya at paghahatid ng mga produkto ng data para sa Auto Finance sa Wells Fargo. Gagabayan ang pagtuklas, pamamahala, at pagpapatupad sa mga pangkat ng negosyo, data, at engineering.
Paglalarawan
- Itakda at ipaalam ang bisyon, estratehiya, at roadmap para sa mga produkto ng data ng Auto Finance
- Pangungunahan ang pagtuklas kasama ang mga stakeholder upang tukuyin ang mga problema, pangangailangan ng user, resulta, sukatan ng tagumpay, at saklaw ng MVP
- Gawing mga epic, feature, user story, acceptance criteria, at requirement ng produkto ang mga pangangailangan ng negosyo
- Magsilbing product lead at estratehikong ugnayan para sa mga pangkat ng negosyo, engineering, architecture, data management, analytics, operations, risk, at control
- Suriin ang mga teknikal na opsyon at scalable na solusyon gamit ang kaalaman sa mga data model, pipeline, integration pattern, warehouse, at kakayahan ng platform
- Makipagtulungan sa engineering at architecture sa mga target-state design para sa mga bagong data source at reusable na produkto ng data
- Magtatag at sumubaybay ng mga resulta at sukatan ng serbisyo para sa adoption, kalidad, pagiging maagap, pagiging maaasahan, pagsunod, at halaga sa negosyo
- Lutasin ang mga hadlang sa paghahatid, i-escalate ang mga panganib, pangunahan ang mga desisyon, at pag-isahin ang mga stakeholder sa magkakasalungat na prayoridad, requirement, o teknikal na limitasyon
- Maghatid ng mga enterprise data product na sumusuporta sa operasyon ng negosyo ng Auto, analytics, regulatory reporting, at mga estratehikong inisyatiba
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 7 taon ng karanasan sa data product o data management, o katumbas na karanasan, pagsasanay, karanasan sa militar, o edukasyon
- Matibay na kasanayan sa product management na sumasaklaw sa bisyon, pagbuo ng roadmap, pagtanggap ng use case, pag-prayoridad, pamamahala ng backlog, pagtukoy ng resulta, at pagmamay-ari ng lifecycle
- Karanasan sa auto lending, consumer lending, o financial services
- Praktikal na kaalaman sa mga konsepto ng data engineering tulad ng data modeling, pipeline, integration, API, ETL/ELT, streaming, data warehouse, at cloud o modernong data platform
- Napatunayang karanasan sa pamumuno ng mga data product, platform, o malalaking inisyatiba sa data mula estratehiya at pagtuklas hanggang paghahatid at adoption
- Kakayahang gawing mga epic, feature, user story, acceptance criteria, at maisasagawang plano ng paghahatid ang masalimuot na pangangailangan sa negosyo at regulasyon
- Kakayahang makipagtulungan sa mga data engineer at architect, magsuri ng teknikal na limitasyon at trade-off, at gumawa ng desisyon nang hindi nagsisilbing pangunahing developer
- Matibay na kasanayan sa pamamahala ng stakeholder, komunikasyon, facilitation, at panghihikayat sa mga pangkat ng negosyo, teknolohiya, risk, control, at senior leadership
- Kakayahang humarap sa kalabuan, maglinaw ng direksyon, mamahala ng magkakumpitensyang prayoridad, at panatilihin ang pananagutan sa isang mabilis na cross-functional na kapaligiran
- Kahusayan sa agile product delivery, kabilang ang discovery, backlog refinement, sprint o Kanban planning, release readiness, at tuloy-tuloy na pagpapahusay
- Kahandaang magtrabaho on-site sa isa sa mga tinukoy na lokasyon
- Kakayahang gumamit ng SQL para sa pagsisiyasat ng data, pagpapatunay ng mga palagay, pagsusuri ng kalidad ng data, at mga desisyon sa produkto
Mga Benepisyo
- Komprehensibong package ng mga benepisyo
- Mapagkumpitensyang kompensasyon
- Mga programang sumusuporta sa balanse ng trabaho at buhay at kagalingan
- Pagkilala sa ambag sa komunidad
- Mga pagkakataon para sa paglago ng karera
- Walang relocation assistance para sa posisyong ito