Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo to międzynarodowa firma świadcząca usługi finansowe, działająca w obszarze bankowości i powiązanych produktów finansowych. W procesach rekrutacyjnych uwzględnia możliwości dla osób rozpoczynających karierę, doświadczonych specjalistów i liderów, kładąc nacisk na współpracę, innowacyjność oraz inkluzywną kulturę pracy. Firma podkreśla również znaczenie programów rozwojowych wspierających rozwój kariery wśród pracowników z różnych obszarów działalności.

Starszy główny konsultant ds. zarządzania produktami danych, dane i analizy motoryzacyjne w Wells Fargo (Charlotte, praca hybrydowa)

Kieruj strategią i realizacją produktów danych dla finansowania samochodów w Wells Fargo. Koordynuj badania, zarządzanie i realizację działań między zespołami biznesowymi, danych i inżynieryjnymi.

Opis

  • Tworzenie i komunikowanie wizji, strategii oraz planu rozwoju produktów danych dla finansowania samochodów
  • Prowadzenie analiz z udziałem interesariuszy w celu określenia problemów, potrzeb użytkowników, rezultatów, mierników sukcesu i zakresu MVP
  • Przekształcanie potrzeb biznesowych w epiki, funkcje, historyjki użytkownika, kryteria akceptacji i wymagania produktowe
  • Pełnienie funkcji lidera produktu i strategicznego łącznika dla zespołów biznesowych, inżynieryjnych, architektonicznych, zarządzania danymi, analitycznych, operacyjnych, ryzyka i kontroli
  • Ocena wariantów technicznych i skalowalnych rozwiązań z wykorzystaniem wiedzy o modelach danych, potokach, wzorcach integracji, hurtowniach i możliwościach platform
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i architektonicznymi nad projektami docelowymi dla nowych źródeł danych i wielokrotnego użytku produktów danych
  • Ustalanie i śledzenie rezultatów oraz mierników usług obejmujących adopcję, jakość, terminowość, niezawodność, zgodność i wartość biznesową
  • Usuwanie przeszkód w realizacji, eskalowanie ryzyk, prowadzenie procesu podejmowania decyzji i uzgadnianie stanowisk interesariuszy przy sprzecznych priorytetach, wymaganiach lub ograniczeniach technicznych
  • Dostarczanie korporacyjnych produktów danych wspierających operacje biznesu motoryzacyjnego, analitykę, sprawozdawczość regulacyjną i inicjatywy strategiczne

Wymagania

  • Co najmniej 7 lat doświadczenia w tworzeniu produktów danych lub zarządzaniu danymi albo równoważne doświadczenie, szkolenie, służba wojskowa lub wykształcenie
  • Silne umiejętności zarządzania produktem obejmujące tworzenie wizji, opracowywanie planu rozwoju, przyjmowanie przypadków użycia, ustalanie priorytetów, zarządzanie backlogiem, definiowanie rezultatów i odpowiedzialność za cykl życia
  • Doświadczenie w kredytowaniu samochodów, kredytach konsumenckich lub usługach finansowych
  • Praktyczna znajomość koncepcji inżynierii danych, takich jak modelowanie danych, potoki, integracja, API, ETL/ELT, przetwarzanie strumieniowe, hurtownie danych oraz chmurowe lub nowoczesne platformy danych
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu produktów danych, platform lub inicjatyw danych na dużą skalę od strategii i analizy po realizację i adopcję
  • Umiejętność przekładania złożonych potrzeb biznesowych i regulacyjnych na epiki, funkcje, historyjki użytkownika, kryteria akceptacji i wykonalne plany realizacji
  • Umiejętność współpracy z inżynierami danych i architektami, oceny ograniczeń technicznych oraz kompromisów i podejmowania decyzji bez pełnienia funkcji głównego programisty
  • Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, komunikacji, facylitacji i wywierania wpływu w grupach biznesowych, technologicznych, ryzyka, kontroli i kadry kierowniczej
  • Umiejętność działania w warunkach niejednoznaczności, doprecyzowywania kierunku, zarządzania konkurencyjnymi priorytetami i utrzymywania odpowiedzialności w dynamicznym środowisku międzyfunkcyjnym
  • Biegłość w zwinnym dostarczaniu produktów, w tym w analizie, doskonaleniu backlogu, planowaniu sprintów lub Kanban, gotowości wydania i ciągłym doskonaleniu
  • Gotowość do pracy na miejscu w jednej ze wskazanych lokalizacji
  • Umiejętność korzystania z SQL do badania danych, weryfikacji założeń, oceny jakości danych i podejmowania decyzji produktowych

Benefity

  • Kompleksowy pakiet świadczeń
  • Konkurencyjne wynagrodzenie
  • Programy wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym oraz dobre samopoczucie
  • Docenianie zaangażowania na rzecz społeczności
  • Możliwości rozwoju kariery
  • Pomoc w relokacji nie jest dostępna na tym stanowisku