Wells Fargo es una empresa multinacional de servicios financieros que opera en el sector bancario y ofrece productos financieros relacionados. Sus oportunidades laborales incluyen puestos para profesionales que comienzan su carrera, especialistas con experiencia y líderes, con énfasis en la colaboración, la innovación y una cultura laboral inclusiva. La empresa también destaca programas de desarrollo diseñados para apoyar la progresión profesional de su amplia plantilla.
Consultor sénior principal de gestión de productos de datos, Datos e información de automóviles en Wells Fargo (Charlotte, híbrido)
Lidera la estrategia y la entrega de productos de datos de financiación de automóviles en Wells Fargo. Guía el descubrimiento, la gobernanza y la ejecución entre los equipos de negocio, datos e ingeniería.
Descripción
- Definir y comunicar la visión, la estrategia y la hoja de ruta de los productos de datos de financiación de automóviles
- Liderar el descubrimiento con las partes interesadas para definir problemas, necesidades de los usuarios, resultados, medidas de éxito y alcance del producto mínimo viable
- Convertir las necesidades del negocio en épicas, funcionalidades, historias de usuario, criterios de aceptación y requisitos de producto
- Actuar como líder de producto y enlace estratégico para los equipos de negocio, ingeniería, arquitectura, gestión de datos, analítica, operaciones, riesgos y controles
- Evaluar opciones técnicas y soluciones escalables utilizando conocimientos de modelos de datos, canalizaciones, patrones de integración, almacenes de datos y capacidades de plataformas
- Colaborar con ingeniería y arquitectura en diseños de estado objetivo para nuevas fuentes de datos y productos de datos reutilizables
- Establecer y hacer seguimiento de resultados y medidas de servicio relacionadas con adopción, calidad, puntualidad, fiabilidad, cumplimiento y valor empresarial
- Resolver obstáculos de entrega, escalar riesgos, impulsar decisiones y alinear a las partes interesadas en torno a prioridades, requisitos o limitaciones técnicas contrapuestas
- Entregar productos de datos empresariales que respalden las operaciones del negocio de automóviles, la analítica, los informes regulatorios y las iniciativas estratégicas
Requisitos
- Al menos 7 años de experiencia en productos de datos o gestión de datos, o experiencia, formación, experiencia militar o educación equivalentes
- Sólidas habilidades de gestión de productos que abarquen visión, desarrollo de hojas de ruta, recepción de casos de uso, priorización, gestión del backlog, definición de resultados y responsabilidad sobre el ciclo de vida
- Experiencia en financiación de automóviles, préstamos al consumidor o servicios financieros
- Conocimientos prácticos de conceptos de ingeniería de datos como modelado de datos, canalizaciones, integración, API, ETL/ELT, transmisión de datos, almacenes de datos y plataformas de datos en la nube o modernas
- Historial demostrado liderando productos de datos, plataformas o iniciativas de datos a gran escala desde la estrategia y el descubrimiento hasta la entrega y la adopción
- Capacidad para convertir necesidades empresariales y regulatorias complejas en épicas, funcionalidades, historias de usuario, criterios de aceptación y planes de entrega ejecutables
- Capacidad para trabajar con ingenieros de datos y arquitectos, evaluar limitaciones y compensaciones técnicas, y tomar decisiones sin desempeñarse como desarrollador principal
- Sólidas habilidades de gestión de partes interesadas, comunicación, facilitación e influencia con grupos de negocio, tecnología, riesgos, controles y alta dirección
- Capacidad para desenvolverse en la ambigüedad, aclarar la dirección, gestionar prioridades contrapuestas y mantener la responsabilidad en un entorno multifuncional y dinámico
- Dominio de la entrega ágil de productos, incluido el descubrimiento, el perfeccionamiento del backlog, la planificación de sprints o Kanban, la preparación de lanzamientos y la mejora continua
- Disposición para trabajar presencialmente en una de las ubicaciones especificadas
- Capacidad para utilizar SQL en la investigación de datos, la validación de supuestos, la evaluación de la calidad de los datos y las decisiones de producto
Beneficios
- Paquete integral de beneficios
- Compensación competitiva
- Programas de apoyo al equilibrio entre la vida laboral y personal y al bienestar
- Reconocimiento por la inversión en la comunidad
- Oportunidades de crecimiento profesional
- No se ofrece asistencia para la reubicación en este puesto