PCL Construction — международная строительная компания, принадлежащая своим сотрудникам и реализующая проекты в сфере строительства зданий, гражданской инфраструктуры и промышленности. Компания работает в таких отраслях, как здравоохранение, авиация, образование, возобновляемая энергетика, логистика и производство, применяя цифровые методы строительства и уделяя особое внимание устойчивой реализации проектов. PCL работает в Канаде, США, Австралии и странах Карибского бассейна, объединяя команды, ориентированные на безопасность, ответственность и качество проектов для клиентов и местных сообществ.
Разработчик корпоративной аналитики — Эдмонтон, работа в офисе
Создавайте корпоративные платформы данных, наборы данных, готовые для ИИ, и возможности Copilot для компании PCL Construction, принадлежащей сотрудникам. Роль объединяет архитектуру данных, автоматизацию и внедрение ИИ в условиях работы в офисе в Эдмонтоне.
Описание
- Проектировать и поддерживать корпоративные платформы данных, повторно используемые продукты данных, наборы данных, готовые для ИИ, и агентов
- Создавать масштабируемые архитектуры данных, модели данных, шаблоны интеграции и возможности автоматизации
- Определять общие корпоративные шаблоны для приложений PCL и поддерживать воспроизводимые практики DevOps и CI/CD
- Работать с командами приложений над подготовкой и предоставлением бизнес-данных для Copilot, агентов ИИ и аналитических решений
- Разрабатывать общие платформенные возможности для ориентированных на бизнес решений Copilot, агентов и аналитики
- Поддерживать Microsoft Foundry и связанные платформы ИИ посредством администрирования, настройки, разработки навыков и внедрения агентов
- Помогать разрабатывать и распространять технические стандарты, шаблоны и воспроизводимые модели поставки решений
- Согласовывать инициативы в области платформ данных и ИИ с требованиями управления, безопасности, конфиденциальности, архитектуры и разработки
- Писать и выполнять тестовые сценарии, а также поддерживать сопроводительную документацию
- Помогать развертывать и вводить в эксплуатацию корпоративные возможности работы с данными и ИИ
- Оценивать технические трудозатраты, организовывать порученную работу и участвовать в Agile-разработке
- Наставлять коллег в вопросах современных платформ данных, инструментов разработки ИИ, архитектурных шаблонов и практик поставки решений
- Исследовать и рекомендовать инструменты и практики, улучшающие возможности PCL в области платформ данных и ИИ
Требования
- Высшее или специальное образование по компьютерным наукам, информационным технологиям, разработке программного обеспечения или смежной области
- Не менее трех лет прогрессивного опыта работы в смежной области
- Подтвержденный опыт проектирования корпоративной архитектуры данных и моделирования данных
- Подтвержденный опыт работы с реляционными базами данных и разработки на SQL
- Подтвержденный опыт использования облачных платформ данных и аналитики
- Подтвержденный опыт интеграции данных, работы с API и проектирования решений
- Понимание практик жизненного цикла разработки программного обеспечения
- Подтвержденный опыт работы с GitHub, Azure DevOps или сопоставимыми платформами разработки
- Умение преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые корпоративные решения для работы с данными
- Четкая коммуникация и навыки эффективного сотрудничества
- Сильные аналитические навыки, а также способности к диагностике и решению проблем
- Самостоятельность, энтузиазм и стремление к постоянному обучению
- Умение управлять конкурирующими приоритетами в динамичной рабочей среде
- Желателен опыт корпоративного управления данными, обеспечения качества данных и data stewardship
- Желателен опыт работы с Microsoft Fabric или сопоставимыми платформами, такими как Databricks и Snowflake
- Желателен опыт работы с Microsoft Foundry, Copilot Studio или аналогичными платформами разработки ИИ
- Желательно знание разработки и оркестрации агентов ИИ
- Желателен опыт работы с Python и современными фреймворками автоматизации
- Желателен опыт разработки семантических моделей Power BI и корпоративных аналитических решений
- Желательно знакомство с Copilot Studio, Azure AI Services или аналогичными технологиями ИИ
- Желателен опыт разработки повторно используемых архитектурных шаблонов, стандартов и фреймворков
- Желание наставлять коллег и развивать организационные возможности будет преимуществом
Преимущества
- Возможности стать владельцем компании, создающие долгосрочную ценность
- Ежегодные дискреционные премии по результатам работы
- Варианты взносов в RRSP, TFSA и пенсионные планы
- Гибкое медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Покрытие расходов на рецептурные препараты и услуги виртуальной медицинской помощи
- Страхование жизни, от несчастных случаев, смерти и потери трудоспособности
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и поддержка семейного ухода
- Варианты счетов расходов на здоровье и образ жизни
- Ресурсы для поддержки психического здоровья и благополучия, включая программы помощи сотрудникам
- Возможности карьерного развития, обучения лидерству и наставничества
- Обучение мирового уровня в PCL College of Construction и на курсах профессионального развития
- Постоянные возможности осваивать новые навыки, пробовать разные роли и продвигаться в различных секторах и регионах