PCL Construction е международна строителна компания, притежавана от служителите си, която реализира строителни, граждански инфраструктурни и индустриални проекти. Дейността ѝ обхваща сектори като здравеопазване, авиация, образование, възобновяема енергия, логистика и производство, като се използват дигитални строителни методи и се поставя акцент върху устойчивото изпълнение. Компанията работи в Канада, Съединените щати, Австралия и Карибския регион и обединява екипи, които се фокусират върху безопасността, отговорността и качеството на проектите за клиенти и общности.
Разработчик на корпоративен интелект – Едмънтън, работа на място
Изграждайте корпоративни платформи за данни, набори от данни, готови за изкуствен интелект, и възможности на Copilot за служителската компания PCL Construction. Ролята съчетава архитектура на данни, автоматизация и внедряване на изкуствен интелект в среда за работа на място в Едмънтън.
Описание
- Проектиране и поддръжка на корпоративни платформи за данни, многократно използваеми продукти за данни, набори от данни, готови за изкуствен интелект, и агенти
- Създаване на мащабируеми архитектури на данни, модели на данни, интеграционни модели и възможности за автоматизация
- Определяне на споделени корпоративни модели в приложенията на PCL и поддържане на повторяеми практики за DevOps и CI/CD
- Работа с екипите за приложения за подготовка и предоставяне на бизнес данни за Copilot, агенти с изкуствен интелект и аналитични решения
- Разработване на споделени платформени възможности за ориентирани към бизнеса изживявания с Copilot, агенти и анализи
- Подпомагане на Microsoft Foundry и свързаните платформи за изкуствен интелект чрез администриране, конфигуриране, разработване на умения и активиране на агенти
- Участие в разработването и комуникирането на технически стандарти, шаблони и повторяеми модели за доставка
- Съгласуване на инициативите за платформи за данни и изкуствен интелект със стандартите за управление, сигурност, поверителност, архитектура и разработка
- Писане и изпълнение на тестови случаи и поддържане на съпътстваща документация
- Съдействие при внедряването и оперативното използване на корпоративни възможности за данни и изкуствен интелект
- Оценяване на техническите усилия, организиране на възложената работа и принос към гъвкавата доставка
- Наставничество на колеги в областта на съвременните платформи за данни, инструментите за разработка на изкуствен интелект, архитектурните модели и практиките за доставка
- Проучване и препоръчване на инструменти и практики, които подобряват платформите за данни и изкуствен интелект на PCL
Изисквания
- Следсредно образование или диплома по компютърни науки, информационни технологии, разработка на софтуер или сродна област
- Най-малко три години постепенно натрупан опит в сродна област
- Доказан опит с корпоративна архитектура на данни и моделиране на данни
- Доказан опит с релационни бази данни и разработка на SQL
- Доказан опит с облачни платформи за данни и анализи
- Доказан опит с интеграция на данни, API и архитектура на решения
- Доказано разбиране на практиките за жизнения цикъл на разработката на софтуер
- Доказан опит с GitHub, Azure DevOps или сравними платформи за разработка
- Способност за превръщане на бизнес изискванията в мащабируеми корпоративни решения за данни
- Ясна комуникация и ефективно сътрудничество
- Силни аналитични умения и способности за отстраняване на неизправности и решаване на проблеми
- Самомотивираност, ентусиазъм и ангажираност към непрекъснато учене
- Способност за управление на конкуриращи се приоритети в динамична среда
- Предишен опит с корпоративно управление на данни, качество на данните и попечителство над данни е предимство
- Предишен опит с Microsoft Fabric или сравними платформи като Databricks и Snowflake е предимство
- Предишен опит с Microsoft Foundry, Copilot Studio или сходни платформи за разработка на изкуствен интелект е предимство
- Познания за разработка и оркестрация на агенти с изкуствен интелект са предимство
- Предишен опит с Python и съвременни рамки за автоматизация е предимство
- Предишен опит със семантични модели на Power BI и корпоративни аналитични решения е предимство
- Познаването на Copilot Studio, Azure AI Services или сходни технологии за изкуствен интелект е предимство
- Предишен опит в разработването на многократно използваеми архитектурни модели, стандарти и рамки е предимство
- Интересът към наставничество на колеги и разширяване на организационните възможности е предимство
Придобивки
- Възможности за собственост на служителите, предназначени за създаване на дългосрочна стойност
- Годишни дискреционни бонуси за представяне
- Възможности за вноски в RRSP, TFSA и пенсионни планове
- Гъвкаво покритие за медицински, стоматологични и офталмологични услуги
- Покритие за лекарства с рецепта и услуги за виртуална медицинска помощ
- Застраховка живот, застраховка при случайна смърт и загуба на крайници и застраховка за инвалидност
- Платен отпуск за родители и подкрепа за семейни грижи
- Възможности за сметка за здравни и житейски разходи
- Ресурси за психично здраве и благополучие, включително програми за подпомагане на служителите
- Възможности за кариерно развитие, обучение за ръководители и наставничество
- Обучение на световно ниво чрез PCL College of Construction и курсове за професионално развитие
- Продължаващи възможности за придобиване на нови умения, изпробване на различни роли и развитие в различни сектори и региони