A PCL Construction munkavállalói tulajdonban lévő nemzetközi építőipari vállalat, amely épületek, civil infrastruktúra és ipari létesítmények megvalósítását végzi. Tevékenysége többek között az egészségügy, a légiközlekedés, az oktatás, a megújuló energia, a logisztika és a gyártás területére terjed ki, munkáját digitális építési módszerek és a fenntartható megvalósítás iránti elkötelezettség támogatja. A Kanadában, az Egyesült Államokban, Ausztráliában és a Karib-térségben működő PCL olyan csapatokat egyesít, amelyek az ügyfelek és a közösségek érdekében a biztonságra, az elszámoltathatóságra és a projektek minőségére összpontosítanak.
Vállalati intelligenciafejlesztő - Edmonton, irodai munkavégzés
Vállalati adatplatformokat, mesterséges intelligenciára kész adatkészleteket és Copilot-képességeket építhet a PCL Construction munkavállalói tulajdonban lévő vállalkozása számára. A munkakör az adatarchitektúrát, az automatizálást és a mesterséges intelligencia alkalmazását ötvözi edmontoni irodai munkakörnyezetben.
Leírás
- Vállalati adatplatformok, újrafelhasználható adattermékek, mesterséges intelligenciára kész adatkészletek és ügynökök tervezése és karbantartása
- Skálázható adatarchitektúrák, adatmodellek, integrációs minták és automatizálási képességek létrehozása
- Közös vállalati minták meghatározása a PCL alkalmazásaiban, valamint ismételhető DevOps- és CI/CD-folyamatok támogatása
- Együttműködés az alkalmazáscsapatokkal az üzleti adatok Copilot, mesterségesintelligencia-ügynökök és analitikai megoldások számára történő előkészítésében és elérhetővé tételében
- Közös platformképességek fejlesztése üzleti célú Copilot-, ügynök- és analitikai élményekhez
- A Microsoft Foundry és a kapcsolódó mesterségesintelligencia-platformok támogatása adminisztrációval, konfigurációval, készségfejlesztéssel és ügynökök engedélyezésével
- Közreműködés a műszaki szabványok, sablonok és ismételhető szállítási minták kidolgozásában és kommunikációjában
- Az adat- és mesterségesintelligencia-platformok kezdeményezéseinek összehangolása az irányítási, biztonsági, adatvédelmi, architekturális és fejlesztési szabványokkal
- Tesztelési esetek írása és futtatása, valamint a kapcsolódó dokumentáció karbantartása
- Segítségnyújtás a vállalati adat- és mesterségesintelligencia-képességek bevezetésében és működtetésében
- A műszaki ráfordítás becslése, a kijelölt munka szervezése és hozzájárulás az agilis szállításhoz
- Munkatársak mentorálása modern adatplatformok, mesterségesintelligencia-fejlesztési eszközök, architekturális minták és szállítási gyakorlatok terén
- A PCL adat- és mesterségesintelligencia-platformképességeit javító eszközök és gyakorlatok kutatása és ajánlása
Követelmények
- Felsőfokú végzettség vagy diploma számítástechnika, információtechnológia, szoftverfejlesztés vagy kapcsolódó területen
- Legalább három év fokozatosan bővülő tapasztalat kapcsolódó területen
- Bizonyított tapasztalat vállalati adatarchitektúrában és adatmodellezésben
- Bizonyított tapasztalat relációs adatbázisokkal és SQL-fejlesztéssel
- Bizonyított tapasztalat felhőalapú adat- és analitikai platformok használatában
- Bizonyított tapasztalat adatintegrációval, API-kkal és megoldásarchitektúrával
- A szoftverfejlesztési életciklus gyakorlatainak ismerete
- Bizonyított tapasztalat a GitHub, az Azure DevOps vagy hasonló fejlesztési platformok használatában
- Üzleti követelmények skálázható vállalati adatmegoldásokká alakításának képessége
- Jó kommunikációs és hatékony együttműködési készség
- Erős elemző-, hibaelhárítási és problémamegoldó képesség
- Önállóan motivált, lelkes és a folyamatos tanulás iránt elkötelezett személy
- Egymással versengő prioritások kezelése gyors tempójú környezetben
- Előnyt jelent a vállalati adatirányítás, adatminőség és adatgazdai feladatok terén szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a Microsoft Fabric vagy az olyan hasonló platformok használatában szerzett tapasztalat, mint a Databricks és a Snowflake
- Előnyt jelent a Microsoft Foundry, a Copilot Studio vagy hasonló mesterségesintelligencia-fejlesztési platformok használatában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a mesterségesintelligencia-ügynökök fejlesztésének és összehangolásának ismerete
- Előnyt jelent a Pythonnal és modern automatizálási keretrendszerekkel szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a Power BI szemantikai modelljeinek és vállalati analitikai megoldásainak fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a Copilot Studio, az Azure AI Services vagy hasonló mesterségesintelligencia-technológiák ismerete
- Előnyt jelent újrafelhasználható architekturális minták, szabványok és keretrendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a munkatársak mentorálása és a szervezeti képességek bővítése iránti érdeklődés
Juttatások
- Munkavállalói tulajdonosi lehetőségek hosszú távú értékteremtéshez
- Éves, diszkrecionális teljesítménybónuszok
- RRSP-, TFSA- és nyugdíjjárulék-hozzájárulási lehetőségek
- Rugalmas egészség-, fogászati és látásbiztosítási fedezet
- Vényköteles gyógyszerek fedezete és virtuális egészségügyi szolgáltatások
- Élet-, baleseti halál- és csonkolási, valamint rokkantsági biztosítás
- Fizetett szülői szabadság és családgondozási támogatás
- Egészség- és életmódköltési számla lehetőségei
- Mentális egészségügyi és jólléti erőforrások, köztük munkavállalói segítségnyújtási programok
- Karrierfejlesztési utak, vezetői képzések és mentorálási lehetőségek
- Világszínvonalú képzés a PCL Construction College-on és szakmai továbbképzéseken keresztül
- Folyamatos lehetőségek új készségek elsajátítására, szerepkörök felfedezésére és az ágazatok, illetve régiók közötti előrelépésre